At KPI, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the support, inclusive culture, and technology to become the best version of you. And we’re counting on your unique voice and perspective to help KPI become even better, too. At KPI, our vision is to advance the world through the power of people and technology.

Established over 25 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Join a team that is immersed in a high-tech and very dynamic environment where projects and workdays are never the same. We’re looking for a skilled Consultant – Data Engineer to join our dynamic group.

If you’re enthusiastic, innovative, and excited about helping transform our clients’ ecosystems through end-to-end cloud-based digital evolution, we want to hear from you. Our Data and AI Practice brings together some of Canada’s leading experts—and we’re eager to welcome more analytical, ambitious data professionals. If you’re passionate about helping clients make smarter, data-driven decisions to solve complex challenges, let’s talk.

This is a fast-growing, high-visibility field with plenty of opportunities to sharpen your expertise and advance your career. We’re seeking a Data Engineer with at least five years of experience across data engineering, data architecture, and data management. In this role, you’ll design and implement projects that integrate data from multiple sources to support analysis and decision-making.

You’ll ensure data is accessible, reliable, and easy to work with for both routine and ad-hoc needs, and you’ll collaborate closely with data scientists and AI engineers to support software solution development. Strong proficiency in Python and database management systems (T-SQL, SQL, NoSQL), including query optimization Solid foundational software engineering skills; familiarity with DevOps, UNIX, Git, Docker, and object-oriented principles Experience with data processing tools and frameworks such as Apache Spark, Apache Flink, Snowflake, dbt, Airflow, Dagster, and Databricks Understanding of data storage, collection, and aggregation models—and how to apply them to business problems Knowledge of database indexing, especially clustered columnstore tables Strong ability to handle, analyze, and interpret data Understanding of data security both at rest and in transit Ability to deliver and scale performance, anticipating system enhancements proactively Experience with data integrity practices, including data manipulation, error handling, and modeling Able to communicate effectively in both French and English—technical when needed, and business-friendly when addressing non-technical audiences Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related discipline Minimum of five years of experience in data engineering or a related field Demonstrated ability to optimize and troubleshoot data engineering processes Highly collaborative, with strong consulting capabilities and the ability to work independently on complex problems Experience with Power BI is an asset Familiarity with development methodologies such as waterfall, agile, XP, or scrum Experience working in a fast-paced,



evolving environment using a hybrid in-office/remote model Ability to work with customer stakeholders to identify opportunities Ability to coordinate across functional teams to implement D&A; assets with proper monitoring Commitment to staying current with modern data and analytics platform services and trends Experience in engaging with both technical and non-technical stakeholders. Strong consulting experience and background, including engaging directly with clients.

Team management on Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data projects. We’re interested in passionate talents with robust vision and a desire to stay on top of trends in the Data and Analytics industry. If you have a genuine passion for helping businesses achieve the full potential of their data, this role is for you.

The opportunity to join and grow an ever-expanding professional network of high-profile clients and reputable colleagues. Permanent, full-time job (40 hours a week). Hybrid (work from home and/or office) and flexible schedule.

Competitive salary and bonus structure. Retirement savings plan with matching. Flex-Fridays in the summertime. Free use of the gym within building. Subsidized catering service & free snacks at the office.

Vacation days plus 6 personal days per year.

Casual work environment: jeans-friendly! As you bring your experience and skills to KPI Digital, you’ll get a unique experience, ambitious growth, and limitless learning in return. As we continue to build our diverse and inclusive culture, we become even more innovative and creative, helping us better serve our clients and our communities.

You’ll join a community of smart, supportive collaborators to mentor and guide you, but to also lean on your expertise. Chez KPI, notre vision est de faire progresser le monde grâce au pouvoir des gens et de la technologie. Fondée il y a plus de 25 ans au Québec, KPI occupe une position unique en tant que chef de file canadien dans l'écosystème des données, de l'analytique et de l'IA.

Joignez-vous à une équipe qui baigne dans un environnement de haute technologie et très dynamique où les projets et les journées de travail ne sont jamais les mêmes. Nous recherchons un consultant‑ingénieur de données compétent pour rejoindre notre équipe dynamique. Nous recherchons des personnes enthousiastes et innovantes pour participer à notre aventure passionnante visant à révolutionner l'écosystème de nos clients grâce à une transformation numérique complète dans le cloud.

Notre talentueuse équipe Data et IA est composée d'experts reconnus au Canada, et nous recherchons d'autres professionnels des données analytiques et ambitieux. Si vous êtes passionné par l'idée d’aider les clients à prendre de meilleures décisions fondées sur les données afin de résoudre leurs problèmes commerciaux les plus complexes, discutons-en. Nous recherchons un ingénieur de données ayant au moins cinq ans d'expérience dans les domaines de l'ingénierie, de l'architecture et de la gestion des données.



À ce poste, vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des projets intégrant des données provenant de plusieurs sources afin de faciliter l'analyse et la prise de décision.

Vous veillerez à ce que les données soient accessibles, fiables et faciles à utiliser, tant pour les besoins courants que ponctuels, et vous collaborerez étroitement avec les scientifiques des données et les ingénieurs en intelligence artificielle afin de soutenir le développement de solutions logicielles. Maîtrise approfondie de Python et des systèmes de gestion de bases de données (T‑SQL, SQL, NoSQL), y compris l'optimisation des requêtes. Solides compétences fondamentales en génie logiciel ; connaissance de DevOps, UNIX, Git, Docker et des principes orientés objet.

Expérience avec des outils et des frameworks de traitement de données tels que Apache Spark, Apache Flink, Snowflake, dbt, Airflow, Dagster et Databricks. Compréhension des modèles de stockage, de collecte et d'agrégation des données, et de leur application aux problèmes commerciaux. Connaissance de l'indexation des bases de données, en particulier des tables en colonnes clusterisées.

Grande capacité à traiter, analyser et interpréter les données. Compréhension de la sécurité des données au repos et en transit. Capacité à fournir et à adapter les performances, en anticipant de manière proactive les améliorations du système.

Expérience des pratiques d'intégrité des données, y compris la manipulation des données, la gestion des erreurs et la modélisation. Capable de communiquer efficacement en français et en anglais, de manière technique lorsque cela est nécessaire et dans un langage commercial convivial lorsqu'il s'adresse à un public non technique. Licence ou master en informatique, technologies de l'information, ingénierie ou dans une discipline connexe.

Au moins cinq ans d'expérience dans l'ingénierie des données ou dans un domaine connexe. Capacité avérée à optimiser et à dépanner les processus d'ingénierie des données. Esprit très collaboratif, doté de solides compétences en matière de conseil et capable de travailler de manière autonome sur des problèmes complexes.

Une expérience avec Power BI est un atout. Connaissance des méthodologies de développement telles que Waterfall, Agile, XP ou Scrum. Expérience de travail dans un environnement en évolution rapide, utilisant un modèle hybride bureau/télétravail.

Engagement à se tenir au courant des services et des tendances modernes en matière de plateformes de données et d'analyse. Emploi permanent à temps plein (40 heures par semaine). Horaires hybrides (travail à domicile et/ou au bureau) et flexibles.

Salaire compétitif et structure de primes. Plan d'épargne retraite avec abondement. Service de restauration subventionné et collations gratuites au bureau. Jours de vacances et 6 jours personnels par an.

En apportant votre expérience et vos compétences à KPI Digital, vous bénéficierez en retour d'une expérience unique, d'une croissance ambitieuse et d'un apprentissage illimité. En continuant à développer notre culture diversifiée et inclusive, nous devenons encore plus innovants et créatifs, ce qui nous aide à mieux servir nos clients et nos communautés.

📌 Data Engineer-Consulting/ Ingénieur de données (Montreal)
🏢 KPI Mining Solutions
📍 Montreal