Aperçu du poste

Job Requisition ID #26WD97845 Aperçu du poste L’équipe d’ingénierie appliquée DS & IA d’Autodesk développe la couche d’intelligence des données derrière plusieurs expériences clés alimentées par l’IA, notamment les agents conversationnels, la recherche, le contenu et les systèmes de recommandation qui façonnent l’engagement des clients. À mesure que ces capacités prennent de l’ampleur, ce rôle vise à comprendre comment elles contribuent collectivement aux résultats d’affaires. Vous adopterez une vision transversale du comportement des utilisateurs à travers différentes interfaces produit, en reliant les signaux provenant des interactions avec les agents conversationnels, de l’engagement envers le contenu et des parcours web afin d’identifier ce qui stimule — ou limite — l’impact. Ce poste a été créé pour développer la couche d’intelligence comportementale qui relie le comportement des utilisateurs aux résultats des produits et des modèles — un besoin de plus en plus important à mesure que ces produits d’IA évoluent. Vous collaborerez étroitement avec une équipe partenaire spécialisée en analytique des connaissances client, en contribuant aux analyses et à la prise de décision interfonctionnelles. Au fil du temps, vous évoluerez vers un rôle de leader dans la narration analytique lors des échanges interfonctionnels. Au départ, l’accent sera mis sur le développement d’une expertise approfondie, la formulation d’hypothèses rigoureuses et la livraison d’analyses de grande qualité et exploitables qui influencent les stratégies produit et marketing.

Responsabilités

- Analyser le comportement des utilisateurs à travers les interfaces produit alimentées par l’IA (agents conversationnels, contenu, recherche, recommandations) afin de comprendre les facteurs qui influencent les résultats d’affaires
- Suivre les indicateurs d’engagement et de rétention, comme la profondeur des sessions, l’adoption des fonctionnalités et la consommation de contenu
- Identifier des segments comportementaux significatifs et transformer les tendances observées en recommandations concrètes
- Synthétiser les signaux provenant de multiples sources de données afin de formuler des hypothèses sur le comportement des utilisateurs et l’impact sur l’entreprise
- Traduire les constats en recommandations claires et appuyées par les données pour les équipes produit et marketing
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris l’équipe d’analytique des connaissances client, sur les analyses comportementales et les stratégies
- Soutenir les initiatives d’expérimentation en générant des hypothèses et en contribuant à la feuille de route des expérimentations




- Rédiger du code SQL et Python de qualité production pour l’extraction, la transformation et l’analyse des données
- Travailler avec des pipelines de données et des cadres de transformation (p. ex. dbt) afin d’exploiter et d’améliorer l’infrastructure de données
- Identifier les lacunes liées à la qualité des données et à l’instrumentation, et contribuer aux améliorations
- Documenter les analyses et les constats afin d’assurer la reproductibilité et le partage des connaissances

Qualifications minimales

- Plus de 2 ans d’expérience en science des données, en analytique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur l’analytique comportementale ou produit
- Expérience de travail avec des données d’événements comportementaux (p. ex. clickstream, données de session, métriques d’entonnoir)
- Excellentes compétences en SQL et capacité à interroger des ensembles de données complexes provenant de multiples sources
- Maîtrise de Python pour l’analyse et la manipulation de données
- Capacité à travailler de façon autonome avec des ensembles de données désorganisés ou incomplets
- Solides aptitudes en résolution de problèmes, avec une approche proactive de type consultation
- Capacité démontrée à communiquer clairement des constats à des parties prenantes non techniques

Qualifications privilégiées

- Expérience avec dbt ou des cadres similaires de transformation de données
- Expérience dans un environnement B2B SaaS ou technologique
- Expérience dans des environnements produits propulsés par l’IA/AA (p. ex. agents conversationnels, recherche, systèmes de recommandation)
- Compréhension de la conception expérimentale et de l’inférence causale
- Expérience antérieure en consultation ou en collaboration avec des équipes interfonctionnelles

Position Overview

Autodesk’s DS & AI Applied Engineering team is building the data intelligence layer behind key AI-powered experiences, including chatbots, search, content, and recommendation systems that shape customer engagement. As these capabilities scale, this role focuses on understanding how they collectively drive business outcomes. You will take a cross-capability view of user behavior across product surfaces, connecting signals from chatbot interactions, content engagement, and web journeys to identify what’s driving — or limiting — impact.



This role was created to build the behavioral intelligence layer that links user behavior to product and model outcomes — a gap that becomes increasingly important as these AI products mature. You will collaborate closely with a peer customer insights analytics team, contributing to cross‑functional analysis and decision‑making. Over time, you will grow into owning the analytical narrative in cross‑functional conversations. Initially, the focus will be on building depth, forming rigorous hypotheses, and delivering high‑quality, actionable insights that influence product and marketing strategy.

Responsibilities

- Analyze user behavior across AI‑powered product surfaces (chatbots, content, search, recommendations) to understand drivers of business outcomes
- Track engagement and retention metrics such as session depth, feature adoption, and content consumption
- Identify meaningful behavioral segments and translate patterns into actionable insights
- Synthesize signals across multiple data sources to form hypotheses about user behavior and business impact
- Translate findings into clear, data‑driven recommendations for product and marketing teams
- Collaborate with cross‑functional teams, including customer insights analytics, on behavioral analysis and strategy
- Support experimentation by generating hypotheses and contributing to the experimentation roadmap
- Write production‑quality SQL and Python for data extraction, transformation, and analysis
- Work with data pipelines and transformation frameworks (e.g., dbt) to leverage and improve data infrastructure
- Identify gaps in data quality and instrumentation, and contribute to improvements
- Document analyses and insights to ensure reproducibility and knowledge sharing

Minimum Qualifications

- 2+ years of experience in data science, analytics, or a related field with a focus on behavioral or product analytics
- Experience working with behavioral event data (e.g., clickstream, session data, funnel metrics)
- Robust SQL skills with the ability to query complex, multi‑source datasets
- Proficiency in Python for data analysis and manipulation
- Ability to work independently with messy or incomplete datasets
- Strong problem‑solving skills with a proactive, consulting‑style mindset
- Demonstrated ability to communicate insights clearly to non‑technical stakeholders

Preferred Qualifications

- Experience with dbt or similar data transformation frameworks
- Experience in a B2B SaaS or technology environment
- Exposure to AI/ML‑driven product environments (e.g., chatbots, search, recommendation systems)
- Understanding of experimental design and causal inference
- Prior consulting experience or experience working across cross‑functional teams

📌 Data Scientist (Montreal)
🏢 3M HEALTHCARE
📍 Montreal