Votre rôle à titre de Développeur(se) de données principal(e)

Nous sommes à la recherche d’un(e) développeur(se) de données principal(e) orienté produit pour nous aider à dégager plus de valeur de notre catalogue croissant de produits de données. Nous nous intéressons tout particulièrement aux candidatures possédant de l’expérience dans la modélisation de comptoirs de données structurés au sein d’un entrepôt de données dans le nuage.

Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les analystes de données, les développeurs(ses) full stack, les gestionnaires de produits et de projets, ainsi que les développeurs(euses) logiciels pour comprendre les besoins d’affaires et les traduire en fonctionnalités de produits de données robustes et évolutives. Vous évoluerez dans un cadre agile axé sur l’itération et le déploiement rapides, tout en maintenant les plus hauts standards de qualité de code et d’intégrité des données.

Vos responsabilités

- Développer et entretenir la modélisation de notre entrepôt de données en l’optimisant pour en assurer l’utilité, l’extensibilité et la performance à travers les couches de transit, intermédiaire et de comptoir de données; transformer les données sources brutes en jeux de données organisés et bien documentés, prêts pour le rapportage externe destiné aux clients et les rapports de devis d’exécution à l’aide de dbt et de Snowflake.
- Mettre en œuvre une observabilité solide des pipelines de données (journalisation structurée, contrôles de qualité des données, suivi de la fraîcheur des données et alertes)



afin de garantir l’exactitude et la fiabilité des données partagées.
- Développer et prendre en charge les pipelines de données en lots et orientés événements (Snowpipe, EventBridge) qui alimentent la gestion de l’admissibilité, le rapportage sur l’engagement et le remboursement des soins.
- Participer aux revues de code et aux discussions de conception technique pour assurer des produits de données de haute qualité et faciles à maintenir.
- Promouvoir la gouvernance des données et les pratiques de protection de la vie privée, notamment les normes d’anonymisation et les contrôles d’accès.

Nous aimerions beaucoup vous rencontrer si vous possédez

- Au moins 3 ans d’expérience significative dans un rôle de données ou de génie informatique, avec un vif intérêt pour tout ce qui touche aux données.
- Expérience avec les techniques de modélisation de données (modélisation dimensionnelle, dimensions à changement lent, schéma en étoile) et la création de couches de transformation bien structurées dans dbt et Snowflake.
- Connaissance des outils de BI en tant que code et esprit orienté produit, avec la capacité de comprendre les besoins d’affaires et de les traduire en modèles de données prêts à être consommés dans les outils de BI.




- Intérêt pour la collaboration d’équipe et le partage de connaissances; vous aimez contribuer à une culture d’amélioration continue.
- Excellentes compétences en communication et capacité d’expliquer des concepts et idées techniques à vos collègues.
- Compréhension de la gouvernance des données, des techniques d’anonymisation et du niveau de sensibilité requis lors du traitement de données de santé dans un environnement réglementé.
- Souci accordé tant à la fiabilité et à l’exactitude qu’à la rapidité d’exécution, et plaisir à concevoir des systèmes simples, maintenables et mesurables.

Chez Dialogue, votre bien-être est notre priorité.

Prendre soin des autres, c’est aussi prendre soin de notre équipe! Selon votre rôle et votre statut d’emploi, vous pourriez avoir accès aux avantages suivants :

- Accès à l’application Dialogue et au soutien virtuel en santé mentale pour vous et votre famille
- Assurance entièrement couverte, compte de dépenses pour la santé, couverture dentaire et remboursement de bien-être
- 4 semaines de vacances, 9 journées de bien-être et 1 journée de bénévolat
- Travail hybride : 3 jours/semaine dans nos bureaux de Montréal ou de Toronto (à l’exception des postes entièrement à distance)
- Possibilité de travailler à l’étranger jusqu’à 4 semaines par année
- Programmes d'incitation, primes de référencement et cotisation équivalente au REER
- Apprentissage via Coursera, budget de formation externe et programme de mentorat
- Prestation facultative pour le congé parental

📌 Développeur(se) de données principal(e)
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