Analyses des données et communication de l'informationThis role is a great opportunity for a data-focused risk professional to support enterprise reporting, stress testing, and analytics initiatives. The successful candidate will be responsible for aggregating, mapping, reconciling, and analyzing large datasets, preparing results for reporting, and transforming complex model outputs into clear, actionable insights for senior stakeholders, including the CRO. Ideal candidates will bring experience in credit risk, wholesale banking, loss forecasting, stress testing, or a related strategy function, along with solid knowledge of lending products such as mortgages, unsecured loans, and commercial loans.

Advanced

Power BI, Excel, and PowerPoint skills are essential, while experience with Python, SQL, or SAS is highly valued. Day-to-day activities include consolidating model results, applying analytical adjustments, manipulating and validating data, creating impactful visualizations and presentations, and communicating key findings to both technical and non-technical audiences. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modélisation des données.

Collaborer avec d’autres professionnels et équipes liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner et de faire évoluer l’analyse vers des solutions d’analyse évoluées. Jouer un rôle actif dans l’affichage futuriste des données et l’avancement des stratégies de novatrices liées aux données pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d’affaires.



Utiliser l’exploration des données et l’extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine afin d’améliorer le traitement et l’utilisation des données de l’organisation.

Effectuer des analyses à grande échelle des renseignements pour découvrir les habitudes et les tendances en combinant différents modules et algorithmes. Utiliser l’analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders des groupes d’exploitation afin de maintenir la compétitivité sur le marché. Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d’apprentissage machine.

Explorer d’autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour les parties prenantes du secteur d’activité. Collaborer avec l’équipe Produits et les partenaires pour comprendre les prises de décision, la planification des activités et la future feuille de route qui sont fondées sur les données, fournir de telles décisions, planification et feuille de route. Offrir des conseils spécialisés, de l’aide en matière d’analyse et du soutien technique.

Prendre des risques mesurés tout en protégeant la Banque en appliquant notre cadre de gestion des risques dans l’exécution de vos fonctions, conformément à notre culture de gestion des risques et à notre appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque qui s’harmonisent à la stratégie d’affaires, protègent les actifs et respectent les documents de politique applicables (cadres, politiques, normes,



procédures et documents connexes), les lois et la réglementation. Généralement de cinq à sept années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience. Apprentissage profond.

Apprentissage machine. Pensée créative. Visualisation des données. Pensée computationnelle et programmation. Préparation préalable de données. Prétraitement des données. Raisonnement créatif.

Compétences en analyse et en résolution de problèmes.

Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données. Génèrement de cinq à sept années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience. Connaissances et maîtrise technique acquises par une importante scolarité ou expérience de travail - connaissances approfondies.

Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens.

Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

📌 Manager stress testing analytics (Toronto)
🏢 BMO Financial Group
📍 Toronto