Scientifique de données principal ou principale (Toronto)

Scientifique de données principal ou principale (Toronto)

06 Sep
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Co-operators Assurance et services financiers
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Toronto

06 Sep

Co-operators Assurance et services financiers

Toronto

Service: Services d’actuariat corporatif Catégories d’emplois: Poste permanent à temps plein Modèle de travail: Hybride (2 jours au bureau) Langue: L’anglais est exigé et le français est un atout. L’équipe d’Analytiques avancées de l’Actuariat corporatif réunit l’expertise actuarielle et la science des données afin de développer, maintenir et intégrer des solutions analytiques soutenant le provisionnement des réclamations IARD, tout en améliorant les processus actuariels fondamentaux et en renforçant le suivi des modèles, la gouvernance, les contrôles, la documentation et la pérennité opérationnelle. En tant que scientifique de données principal ou principale, vous développerez, validerez, mettrez en œuvre, maintiendrez et suivrez des solutions analytiques avancées, en étroite collaboration avec les actuaires et les partenaires d’Intelligence d’affaires.

Traduire les objectifs de provisionnement en approches analytiques et en plans de projet appropriés. Appliquer des techniques statistiques, des méthodes de modélisation prédictive et des algorithmes d’apprentissage automatique, et développer des mesures de performance appropriées. Faire progresser la mesure, le suivi, l’analyse et la communication de la performance des modèles.

Renforcer les essais, la documentation, les contrôles, les transferts techniques et la gouvernance du risque de modèles. Formuler des recommandations fondées sur les données probantes et accompagner les collègues dans l’application de pratiques scientifiques et analytiques rigoureuses. De six à neuf ans d’expérience en science des données, en intelligence artificielle, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe.

Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques, en statistique, en sciences actuarielles, en science des données ou dans un domaine connexe; Maîtrise démontrée des statistiques,



de la modélisation prédictive et de l’apprentissage automatique. La maîtrise de R, de Python, de SQL et des outils d’ingénierie des données est requise. La maîtrise de Databricks et des environnements analytiques infonuagiques constitue un atout.

Une expérience du contrôle de versions, de la revue par les pairs, des essais, de la documentation, du déploiement et du suivi constitue un atout key. La personne qui occupe ce poste travaille principalement avec des groupes non francophones et des équipes situées à l’extérieur du Québec. La maîtrise de l’anglais est donc requise.

Les tâches essentielles nécessitant une langue autre que le français ne peuvent être réattribuées. Le modèle de travail hybride exige une présence au bureau d’au moins deux jours par semaine. Occasions de formation et de perfectionnement vous permettant de bâtir votre carrière.

Horaire de travail flexible et congés rémunérés pour subvenir à vos besoins et à ceux de votre famille. En plus de nos salaires concurrentiels et de nos programmes incitatifs, les employées et employés admissibles bénéficient également d’un programme de rémunération globale complet, y compris des régimes d’épargne-retraite collectifs et une assurance collective (p. ex., assurance soins médicaux, mieux-être, soins dentaires, invalidité et vie), du soutien en santé mentale et un programme d’aide aux employés et employées. Échelle salariale/fourchette de taux horaires prévue de 83,774$ à 133,700+$ (minimum et maximum, échelle complète) » Le montant du salaire de la candidate ou du candidat retenu est déterminé par Co-operators, à sa discrétion, et varie en fonction de plusieurs critères, notamment : les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs pertinents liés au poste, comme les connaissances, les compétences, les aptitudes, l’expérience et la formation. »

📌 Scientifique de données principal ou principale (Toronto)
🏢 Co-operators Assurance et services financiers
📍 Toronto

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