Présence: Hybride

Catégorie d’emploi: Professionnel sénior

Type de contrat: Permanent

Une carrière en tant que scientifique de données senior dans l’équipe de Valorisation des données et analytique du secteur Assurance, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en science de données. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur la croissance, la rétention et l’expérience client grâce à ton expertise en science des données et en analytique avancée. Tu contribueras à mieux comprendre les besoins de la clientèle, personnaliser les interactions, accroître la valeur du portefeuille et soutenir les équipes d’affaires grâce à des solutions concrètes et mesurables.

Ton emploi

- Concevoir et déployer des modèles analytiques de segmentation, de propension, d’attrition et de personnalisation afin de soutenir l’acquisition, la rétention et le développement du portefeuille pour les secteurs de l’assurance, du marketing et de la distribution.
- Créer des solutions de recommandation permettant d’optimiser les interactions avec la clientèle et l’efficacité des équipes de vente.
- Collaborer avec les partenaires d’affaires afin d’identifier les opportunités, comprendre les enjeux et transformer les données en solutions concrètes.
- Industrialiser, surveiller et optimiser les modèles en production afin d’assurer leur performance, leur fiabilité et leur évolution.
- Promouvoir les meilleures pratiques en science des données, gouvernance et gestion des risques.

Ton équipe

La Vice-Présidence Assurance regroupe des spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative afin de soutenir les décisions stratégiques et d’accélérer la transformation numérique de l’organisation.

Au sein du secteur Valorisation des données et analytique du secteur Assurance, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée de spécialistes en analytique, intelligence d’affaires, ingénierie de données et architecture de données. Tu relèves du directeur principal, Valorisation et analytique des données.

Notre équipe se démarque par sa capacité à transformer rapidement les opportunités d’affaires en solutions concrètes et mesurables,



dans un environnement où l’innovation, la collaboration et l’amélioration continue occupent une place centrale.

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

- Formation pertinente dans un domaine lié à la science des données, aux mathématiques, aux statistiques, à l’actuariat ou à l’informatique et une expérience de minimum de 3 à 5 ans en science de données.
- Posséder une expérience significative dans le développement, le déploiement et l’optimisation de modèles analytiques en environnement de production.
- Maîtriser les techniques d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé ainsi que les langages Python et SQL.
- Démontrer une expertise en segmentation client, modélisation de propension, détection de l’attrition, recommandation ou personnalisation de l’expérience client.
- Posséder une expérience avec des plateformes modernes de données telles que GIT, AWS, Snowflake ou des technologies équivalentes.
- Connaître les pratiques de gouvernance, d’éthique et d’explicabilité des modèles analytiques.
- Avoir de l’intérêt pour les sujets autour de l’IA agentique et une envie de se développer sur ses sujets.

Tes avantages

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche,



une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective versatile
- Régime de retraite généreux
- Régime d’acquisition d’actions
- Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille
- Services bancaires préférentiels
- Implication dans des initiatives communautaires
- Service de télémédecine
- Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

L'audace d'agir dans un environnement humain

Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.

Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Joins-toi à nous!

Autres langues requises: Français

Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse des performances, Communication, Esprit d'analyse, Esprit de synthèse, Gestion des parties prenantes, Initiative, Intelligence artificielle, Narration, Science des données, Snowflake, Souci du détail, Statistiques, Travail

📌 Scientifique senior de données (Montreal)
🏢 National Bank of Canada
📍 Montreal