Dveloppeur(se) de solutions IA Dpartement: Technologie et Donnes Relve de: Gestionnaire principal(e), Transformation IA Lieu: 2255, rue Cohen, Saint-Laurent (Qubec) H4R 2N7 Hybride propos du poste Browns Shoes est la recherche dun(e) Dveloppeur(se) de solutions IA pragmatique et ax(e) sur la livraison, capable de transformer des cas dutilisation de lIA valids en solutions scurises et faciles maintenir, qui gnrent une valeur concrte pour les quipes daffaires.

Relevant du/de la Gestionnaire principal(e), Transformation IA, cette personne jouera un rle central dans le lancement du Bureau de transformation IA de Browns.

Elle concevra et livrera les premiers produits minimums viables (MVP) en IA, tablira des modles techniques rutilisables et collaborera avec lquipe dingnierie des solutions et les responsables de produits afin de favoriser une transition vers la mise en production, la robustesse des solutions et leur soutien continu.

Il ne sagit pas dun poste ax sur la recherche ou lentranement de modles.

Nous recherchons une personne capable de concevoir et de dvelopper de bout en bout des applications intgrant lIA pour de vritables utilisateurs, avec des intgrations scurises, des valuations structures, une bonne observabilit ainsi quune documentation technique claire.

Principales responsabilits 1.

Livraison de solutions IA Collaborer avec les Champions IA et les quipes daffaires afin de dfinir, valider et prototyper des cas dutilisation de lIA forte valeur ajoute.

Concevoir, dvelopper et dployer des solutions intgrant lIA de bout en bout, notamment les API, services backend, interfaces ou intgrations, accs aux donnes, authentification, journalisation, tests et dploiement.

Livrer les premiers MVP en IA laide des outils approuvs, notamment Abacus AI, AWS et lcosystme Python.

Adopter une approche configurer, acheter ou dvelopper en recommandant la solution la moins complexe qui rpond adquatement au besoin daffaires.

Identifier et documenter les situations o une solution dterministe, un flux de travail ou une plateforme existante est plus appropri(e) quun agent ou un LLM. 2.

Architecture, qualit et prparation la mise en production Agir titre de leader dopinion pour larchitecture de rfrence en IA de Browns, en contribuant dfinir la faon dont les solutions dIA sont structures au niveau des frameworks, des outils infonuagiques, de laccs aux donnes et de la scurit, en troite collaboration avec lquipe dingnierie des solutions.

Crer et maintenir une trousse de dmarrage MVP rutilisable comprenant les modles daccs, les listes de vrification pour le dploiement, les normes dvaluation et les modles de transfert de responsabilit.

Mettre en uvre des pratiques structures de dveloppement de solutions IA : jeux de tests, seuils dacceptation, gestion des versions des prompts et des configurations, mcanismes de repli, approbation humaine lorsque ncessaire et contrles des cots.

Mettre en place, aprs le lancement, des mcanismes dobservabilit permettant de suivre lutilisation, la russite des tches, les erreurs, les modes de dfaillance, les cots et les commentaires des utilisateurs.

Prparer la documentation technique, les procdures oprationnelles et les documents de transfert ncessaires afin de permettre aux quipes de soutien TI, dingnierie des solutions et de produits de maintenir et de faire voluer les solutions. 3.

Scurit, donnes et gouvernance Collaborer avec les quipes Technologie, Donnes, Scurit et Protection des renseignements personnels afin dintgrer les exigences de Browns de la conception jusqu la mise en production.

Appliquer les pratiques essentielles en matire de scurit, notamment la gestion des secrets, le contrle des accs, la gestion des renseignements personnels, la traabilit, la journalisation et lvaluation des risques lis aux fournisseurs et aux API.

Contribuer la documentation des solutions pour les applications dployes, notamment leur objectif daffaires, les sources de donnes, le modle ou fournisseur utilis, les contrles daccs, les limites connues et la responsabilit du soutien.

Participer aux revues de mise en production, notamment en ce qui concerne la scurit, la protection des renseignements personnels, lacceptation par les utilisateurs, les mcanismes de repli, la surveillance et les exigences dapprobation du responsable daffaires. 4.

Collaboration et dveloppement des capacits Collaborer avec les dveloppeurs internes afin de complter les normes et les capacits dingnierie existantes.

Soutenir les Champions IA dans la dfinition des besoins, la dcouverte des donnes, la ralisation des projets pilotes et la planification des itrations.

Fournir des conseils techniques aux quipes dingnierie des solutions concernant le dploiement, lvaluation et la surveillance des solutions IA.

Contribuer un carnet de dveloppement technique prioris en fonction des risques lis la livraison et de la valeur rutilisable.

Qualifications Baccalaurat ou diplme collgial en informatique, gnie logiciel, science des donnes ou dans un domaine connexe.

Trois (3) cinq (5) ans dexprience en dveloppement logiciel, en ingnierie de solutions ou en livraison dapplications numriques.





Exprience dmontre dans la mise en production dau moins une application utilise par de vritables utilisateurs.

Exprience pratique dans la conception et le dploiement de solutions dIA gnrative ou dapplications intgrant des modles de langage.

Exprience avec les services infonuagiques, idalement AWS, ainsi quavec les API, les services backend, lauthentification et les intgrations de donnes.

Capacit dmontre expliquer et documenter une architecture en production, notamment en ce qui concerne la gestion des identits, laccs aux donnes, le dploiement, la journalisation, la surveillance, la gestion des erreurs et le soutien.

Bilinguisme franais et anglais, avec dexcellentes aptitudes en communication crite et verbale.

Comptences et aptitudes Excellente matrise de Python et exprience pratique avec les API, les services backend et les bases de donnes.

Exprience avec les modles de conception en IA gnrative, notamment la gnration augmente par rcupration (RAG), les appels doutils/fonctions, les flux de travail avec agents, lvaluation et les mcanismes dapprobation humaine.

Excellente capacit de jugement en matire dingnierie et de produits, avec la capacit de slectionner la solution approprie plutt que dappliquer lIA par dfaut.

Connaissance des pratiques de dveloppement scuris, de la gestion des secrets, de la protection des renseignements personnels et du contrle des accs.

Capacit tablir des contrles de cots, de qualit et de performance pour les applications intgrant lIA.

Exprience dans le commerce de dtail, le commerce lectronique, la chane dapprovisionnement ou les oprations, un atout.

Connaissances de base en apprentissage automatique classique prvisions, optimisation ou classification un atout.

Exprience en dveloppement full-stack, un atout.

Ce que ce poste nest pas Un poste ax sur lentranement de modles, lingnierie des caractristiques ( feature engineering ) ou les pipelines MLOps.

Un poste exclusivement ax sur larchitecture, sans responsabilit directe en matire de dveloppement et de livraison.

Un poste dingnierie des prompts sans solides fondations en gnie logiciel.

Quels sont les avantages pour vous ? En tant que membre de la famille Browns, vous aurez accs d''excellents avantages tels que: Assurance collective Programme d''aide aux employs Contribution de l''employeur votre REER Rabais pour les employs Remboursement annuel de 300 $ pour l''exercice physique Caftria subventionne et petit djeuner gratuit Caf, th et chocolat chaud gratuits Sance de yoga hebdomadaire gratuite Parking gratuit sur le site Postulez maintenant ! Si vous tes prt mettre vos comptences et votre prcision au sein de l''quipe financire de Browns, postulez ds aujourd''hui pour devenir notre nouveau coordinateur junior des comptes fournisseurs ! Veuillez nous envoyer votre curriculum vitae dcrivant votre exprience et vos qualifications.

Nous avons hte de vous rencontrer ! Nous vous remercions de l''intrt que vous portez ce poste, mais seules les candidates slectionnes seront contactes.

Nous vous remercions de l''intrt que vous portez Browns ! AI Solutions Developer Department: Technology & Data Reports To: Senior Manager, AI Transformation Location: Head Office, 2255 Rue Cohen, Saint-Laurent, QC H4R 2N7 Hybrid Employment Type: Full-time About the Role Browns Shoes is looking for a pragmatic, delivery-focused AI Solutions Developer to turn validated AI use cases into secure, maintainable solutions that create tangible value for business teams.

Reporting to the Senior Manager, AI Transformation, this role will be central to launching Browns AI Transformation Office.

You will design and deliver the first AI minimum viable products (MVPs), establish reusable technical patterns, and collaborate with solution engineering team and product owners to enable a path towards production hardening and ongoing support.

This is not a research or model-training position.

We are looking for someone who can build AI-enabled applications end-to-end for real users, with secure integrations, structured evaluations, observability, and clear technical documentation.

About Browns Founded in Montreal in 1940, Browns Shoes was built on one principle: putting the customer first.

Unwavering in our mission to provide an unforgettable shopping experience, Browns remains the intersection where luxury meets affordability, and every customer is heard.

From humble beginnings as a mom-and-pop shop, Browns grew to become North Americas leading independent footwear retailer with over 70 stores Canada-wide.

Today, were proud to offer a top-notch selection of trending styles and exclusive collections that keep our customers coming back.

Key Responsibilities 1. AI solution delivery Partner with AI Champions and business teams to frame, validate, and prototype high-value AI use cases.

Design, build,



and deploy AI-enabled solutions end-to-end, including APIs, backend services, interfaces or integrations, data access, authentication, logging, testing, and deployment.

Deliver early AI MVPs using approved tools, including Abacus AI, AWS, and the Python ecosystem.

Apply a configure, buy, or build mindset by recommending the lowest-complexity solution that adequately meets the business need.

Identify and document when a deterministic solution, workflow, or existing platform is more appropriate than an agent or LLM. 2.

Architecture, quality, and production readiness Thought leader for Browns'' AI reference architecture shaping how AI solutions are structured across frameworks, cloud tooling, data access, and security, in close partnership with the Solution Engineering team Create and maintain a reusable MVP starter kit, including access patterns, deployment checklists, evaluation standards, and handoff templates.

Implement structured AI development practices: test sets, acceptance thresholds, prompt and configuration versioning, fallbacks, human approval where needed, and cost controls.

Establish post-launch observability for usage, task success, errors, failure modes, costs, and user feedback.

Prepare technical documentation, runbooks, and handoff materials that enable IT Support, Solution Engineering and Product Teams to maintain and evolve the solutions. 3.

Security, data, and governance Partner with Technology, Data, Security, and Privacy teams to incorporate Browns requirements from design through release.

Apply essential security practices, including secrets management, access control, personal information handling, auditability, logging, and vendor/API risk assessment.

Contribute to solution records for deployed applications, including business purpose, data sources, model or vendor, access controls, known limitations, and support ownership.

Participate in production release reviews, including security, privacy, user acceptance, fallback, monitoring, and business-owner approval requirements. 4.

Collaboration and capability building Partner with internal developers to complement existing engineering standards and capabilities.

Support AI Champions with requirements framing, data discovery, pilot delivery, and iteration planning.

Provide technical guidance to Solution Engineering teams on deploying, evaluating, and monitoring AI solutions.

Contribute to a technical backlog prioritized by delivery risk and reusable value.

Qualifications Bachelors degree or college diploma in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field.

Three (3) to five (5) years of experience in software development, solutions engineering, or digital application delivery.

Demonstrated experience shipping at least one application used by real users in a production workplace.

Hands-on experience designing and deploying generative AI solutions or applications integrating language models.

Experience with cloud services, ideally AWS, as well as APIs, backend services, authentication, and data integrations.

Demonstrated ability to explain and document a production architecture, including identity, data access, deployment, logging, monitoring, error handling, and support.

Bilingual in French and English, with strong written and verbal communication skills.

Skills & Competencies Strong Python skills and practical experience with APIs, backend services, and databases.

Experience with GenAI patterns such as retrieval-augmented generation (RAG), tool/function calling, agent workflows, evaluation, and human approval mechanisms.

Strong engineering and product judgement; able to select the right solution rather than applying AI by default.

Knowledge of secure-development practices, secrets management, privacy protection, and access control.

Ability to establish cost, quality, and performance controls for AI-enabled applications.

Retail, e-commerce, supply-chain, or operations experience is an asset.

Foundational knowledge of classical machine learningforecasting, optimization, or classificationis an asset.

Full-stack development experience is an asset.

What This Role Is Not A role focused on model training, feature engineering, or MLOps pipelines.

An architecture-only role without direct building and delivery accountability. A prompt-engineering role without strong software-engineering foundations.

Whats In It for You? As part of the Browns family, you will have access to first-rate benefits, including: Hybrid work environment Group insurance and Employee Assistance Program Employer contributions to your RRSP Employee discount $500 annual exercise reimbursement Subsidized cafeteria and free breakfast Free coffee, tea, and hot chocolate Free weekly yoga sessions Free on-site parking Apply now! We are looking for a curious, rigorous, action-oriented builder who wants to deliver practical and responsible AI solutions within a Canadian retail company undergoing transformation.

Browns Shoes welcomes and encourages applications from people with disabilities.

Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the recruitment and selection process.

📌 Développeur(se) de solutions IA - AI Solutions Developer (Montreal)
🏢 Browns Shoes
📍 Montreal