Date limite pour postuler: 11 septembre, 2026 12h HE Joignez-vous lquipe dEDC ! EDC, nous aidons les entreprises canadiennes russir ltranger.

Nous leur offrons les outils financiers et lexpertise dont elles ont besoin pour explorer de nouveaux marchs et rduire les risques, dans un seul but : btir un Canada et un monde meilleurs grce au commerce.

Poste: Ingnieur(e) en matire dIA et dapprentissage machine niveau 17 ou 18 Type demploi: Affectation permanente Dtails de la rmunration: Ingnieur(e) apprentissage machine 17 : Les salaires annuels varient gnralement de 84 698 $ 112 931 $, plus une rmunration au rendement, en fonction des qualifications et de lexprience.

Ingnieur(e) apprentissage machine 18 : Les salaires annuels varient gnralement de 96 557 $ 128 743 $, plus une rmunration au rendement, en fonction des qualifications et de lexprience.

Lieu de travail: Exportation et dveloppement Canada applique un modle de travail hybride selon lequel les employs sont tenus de travailler au bureau deux jours par semaine. compter de septembre 2026, cette exigence passera trois jours par semaine.

Cette transition sera mise en uvre graduellement selon une approche progressive adapte sur le lieu de travail des employs. (sous rserve de modifications) .

La personne choisie peut travailler partir du sige social dEDC Ottawa ou partir du Carrefour communautaire Toronto, ou Montral.

Une aide la rinstallation est offerte aux candidats et candidates admissibles.

Candidats internes, veuillez consulter la page Service Now intitule Mouvements internes - ce que vous devez savoir . propos dEDC Exportation et dveloppement Canada (EDC), nous aidons les entreprises canadiennes russir ltranger.

En tant que socit dtat vocation financire, EDC propose des solutions financires innovantes et des conseils dexperts pour aider les entreprises explorer de nouveaux marchs, attnuer leurs risques et se dvelopper.

Pourquoi vous joindre EDC? Gamme complte davantages sociaux : EDC offre un rgime de rmunration et davantages sociaux concurrentiel, une bonne conciliation travail-vie personnelle et la chance de contribuer btir un Canada et un monde meilleurs grce au commerce.

Conciliation travail-vie personnelle : EDC offre un rgime concurrentiel en ce qui concerne la rmunration et la conciliation travail-vie personnelle : diffrentes options de travail hybride, trois quatre semaines de vacances, une priode de fermeture, des vendredis dt raccourcis et les vendredis sans runion.

Perfectionnement professionnel: Profitez de nos occasions dapprentissage continu, notamment des programmes de formation, des ateliers et de la formation linguistique.

Culture inclusive: Intgrez un milieu de travail diversifi et inclusif qui lutte pour lquit en matire demploi et valorise la diversit des ides, des forces et des origines pour favoriser la russite.

Programmes de bien-tre: Nous offrons des initiatives de bien-tre, de laide la sant mentale et des programmes de conditionnement physique pour veiller votre sant et votre bonheur.

Investissement dans la collectivit: Participez des activits de bnvolat et donnez au suivant grce un ventail de programmes de responsabilit sociale.

Aperu de lquipe: Dirig par le chef des services informatiques, le Groupe des solutions numriques et technologiques a vu le jour en 2023 afin de donner nos clients et nos employs les outils ncessaires pour conqurir le monde en offrant de faon cohrente des services numriques fiables et scuriss.

Ses objectifs sont les suivants: Dfinir, instaurer et maintenir ltat cible en matire de technologie intgre, le modle de donnes cible et les activits technologiques ncessaires la transformation oprationnelle dEDC dici 2030.

Crer et grer la feuille de route numrique continue sur trois ans; ce document tablit lordre dobtention des rsultats requis pour atteindre ltat cible en matire de technologie et en facilite la mise en uvre dans tous les secteurs de lorganisation.

Demeurer au fait des tendances sectorielles et des technologies mergentes pour quEDC dispose des outils numriques qui assureront sa pertinence sur le march et lui permettront daccrotre la prsence commerciale du Canada sur la scne internationale.

Voir la mise en uvre intgre des projets sur le plan du numrique, des donnes, des infrastructures et de la cyberscurit afin doffrir une excellente exprience aux clients, aux utilisateurs et aux employs.

Pourquoi rejoindre le Centre dadoption de lIA? Contribuez dployer lIA de faon responsable lchelle dEDC grce des solutions dIA et dapprentissage machine de qualit professionnelle.

Travaillez sur des produits dIA destins la production qui gnrent une relle valeur daffaires, et non sur des projets exprimentaux.

Influencez la stratgie, la gouvernance et la mise en uvre de lIA au sein dune socit canadienne ayant une incidence conomique concrte.

Collaborez avec des experts mtier, des scientifiques de donnes, des architectes et des quipes de plateformes pour faire passer les solutions dIA de lexprimentation la production.

Travaillez lintersection de lingnierie de lIA et de lapprentissage machine, des oprations de plateformes, des pratiques Dev

Ops et de lIA responsable.

Si vous tes slectionn(e) au niveau 17, la personne choisie contribue la conception, au dploiement et au soutien de solutions dIA et dapprentissage machine en production tout en travaillant aux cts dingnieurs principaux et darchitectes.

Ce poste offre une exprience concrte dans des environnements de production complexes et une trajectoire de croissance claire vers le niveau dautonomie, de responsabilit et de leadership attendu au niveau 18.

Si vous tes slectionn(e) au niveau 18, la personne choisie assume la responsabilit de bout en bout du cycle de vie des systmes dIA, de leur conception et dploiement jusqu leur gouvernance, leur volutivit et leur optimisation continue. titre dingnieure principale ou dingnieur principal, vous contribuerez faonner les normes et pratiques dIA dEDC, diriger la transition vers une approche axe sur les produits et assurer la fiabilit, la scurit et la conformit des systmes dIA en production.

Comment nous implantons lIA EDC? EDC, les solutions dIA sont conues et exploites selon des pratiques dingnierie normalises et rigoureusement appliques afin dassurer leur fiabilit, leur scurit, leur volutivit et leur conformit aux principes dIA responsable.

Les systmes dIA en production reposent sur des modles de conception normaliss, des exigences strictes en matire dobservabilit et dvaluation, des dcisions darchitecture documentes, des mcanismes scuriss de gestion des donnes et des processus structurs de gestion des versions et de mise en production des modles et des requtes.

Les mmes normes sappliquent aux niveaux 17 et 18; la diffrence rside dans le degr dautonomie, de responsabilit et dinfluence attendu chaque niveau.

Ce que vous ferez: Concevoir et maintenir des ressources dapprentissage machine rutilisables, notamment des filires de caractristiques, des composants partags, des modles de dploiement et des cadres dvaluation, afin de renforcer la maturit de lIA au sein dEDC.

Collaborer avec les scientifiques de donnes, les architectes et les quipes charges des plateformes et de la scurit afin de faire passer les modles du stade de la recherche celui de services de production volutifs et fiables.

Responsabilits supplmentaires - niveau 17 Contribuer la conception et au dploiement des solutions dapprentissage machine et dIA gnrative prtes la production, y compris des modles dinfrence par lots, en temps rel et guids par les vnements, laide des mmes modles professionnels de dploiements de base.





Soutenir lensemble du cycle de vie des systmes dIA (oprations dapprentissage machine, oprations relatives aux grands modles de langage, oprations agentiques), y compris la gestion des versions, la surveillance, le repositionnement, la mise lchelle, la restauration et les dcisions des ingnieurs principaux portant sur la mise hors service des modles de production qui comportent des risques importants.

Soutenir les applications dIA gnrative (modles bass sur la gnration augmente par rcupration et modles agentiques) laide dvaluations et de mcanismes de contrle tablis par les ingnieurs principaux, et contribuer leur amlioration.

Appliquer ds la conception des contrles en matire de scurit, de gouvernance et dIA responsable qui soient conformes aux normes de la plateforme, aux exigences Protg B, la vrifiabilit et aux contrles bass sur les risques tablis par lquipe.

Contribuer aux filires avec pratiques dintgration continue et de dploiement continue, linfrastructure en tant que code et la mise en place denvironnements standardiss pour les phases dessai, de prproduction et de production.

Surveiller ltat des systmes dIA et diagnostiquer les problmes, notamment de baisse des performances, de drive des donnes et des modles, et de cots anormaux, et signaler les incidents en production et contribuer leur rsolution dans le respect des ENS dfinies.

Concevoir des algorithmes dapprentissage machine de base et contribuer au dveloppement dalgorithmes plus complexes permettant de mettre en vidence des tendances dans des donnes structures; collaborer avec les parties prenantes afin de sassurer que les donnes sont recueillies conformment aux normes applicables aux modles.

Contribuer la dtection des dfaillances et la rsolution initiale des problmes complexes, en sappuyant sur les mthodes de diagnostic tablies par les ingnieurs principaux; laborer plusieurs concepts et prototypes afin de soutenir le dveloppement de nouveaux produits et services dIA.

Analyser des problmes techniques prcis et clairement dfinis afin de dterminer et dvaluer la solution la plus approprie.

Responsabilits supplmentaires - niveau 18 Concevoir et dployer des solutions dapprentissage machine et dIA gnrative prtes la production, y compris des modles dinfrence par lots, en temps rel et guids par les vnements, laide de modles professionnels de dploiement de base, principalement dans la plateforme Databricks et dans lcosystme infonuagique Azure.

Grer lensemble du cycle de vie des systmes dIA (oprations dapprentissage machine, oprations relatives aux grands modles de langage, oprations agentiques), y compris la gestion des versions, la surveillance, le repositionnement, la mise lchelle, la restauration et la mise hors service des modles de production.

Mettre en uvre des applications dIA gnrative (modles bass sur la gnration augmente par rcupration et modles agentiques), en intgrant lvaluation, les mcanismes de contrle et la matrise des cots comme principes de conception fondamentaux.

Intgrer ds la conception des contrles en matire de scurit, de gouvernance et dIA responsable en garantissant la conformit aux normes de la plateforme, aux exigences Protg B, la vrifiabilit et aux contrles bass sur les risques.

Automatiser le dploiement et lexploitation de lIA grce des filires avec pratiques dintgration continue et de dploiement continu, linfrastructure en tant que code et la mise en place denvironnements standardiss pour les phases dessai, de prproduction et de production.

Surveiller, diagnostiquer et corriger ltat de sant des systmes dIA, notamment en cas de baisse des performances, de drive des donnes et des modles, dindicateurs danomalies, de cots anormaux et dincidents en production, dans le respect des ententes de niveau de service (ENS) dfinies.

Concevoir et valider des modles prdictifs, descriptifs et comportementaux directement lis aux indicateurs de rendement oprationnel, en collaborant avec les experts en la matire afin de transformer les analyses en recommandations exploitables, et non simplement en modles dploys.

Concevoir des algorithmes complexes permettant de mettre en vidence des tendances dans des donnes structures au moyen de techniques dapprentissage supervis et non supervis, et prendre en charge les activits de prparation des donnes en troite collaboration avec les parties prenantes et les clients internes.

Faire preuve dun solide jugement dingnieur pour concilier les exigences de performance, dvolutivit, de cots, de scurit et de gestion des risques dans le cadre de systmes dIA dentreprise exploits grande chelle.

Ce que nous cherchons: Diplme universitaire en informatique, ingnierie, mathmatiques, science des donnes ou dans une discipline technique connexe.

Niveau 17: Au moins 5 annes dexprience dans des postes dingnierie en IA ou en apprentissage machine, impliquant la mise en place de systmes de production dans des environnements professionnels.

Au moins 5 annes dexprience dans la conception de plateformes de donnes grande chelle, lappui de charges de travail par lots et en temps rel, ou participation leur conception, principalement dans la plateforme Databricks et dans lcosystme infonuagique Azure.

Au moins 3 annes dexprience pratique dans la mise en place et lexploitation de systmes dapprentissage machine ou dIA en production, y compris la surveillance, le repositionnement et la gestion des incidents.

Au moins 3 annes dexprience dans lutilisation de plateformes infonuagiques, notamment en matire de dploiement, dautomatisation, de mise en rseau et de services de scurit via lcosystme infonuagique Azure, avec un accent sur les oprations de donnes dans Databricks.

Au moins 3 annes dexprience dans la mise en uvre de filires avec pratiques dintgration continue et de dploiement continue et dinfrastructures en tant que code pour des charges de travail lies lapprentissage machine et lIA.

Au moins 3 annes dexprience dans le dveloppement de codes prts la production laide de Python et de langages centrs sur les donnes (p. ex., application du langage de requte structur, Java, Scala).

Au moins 3 annes dexprience dans des environnements de gestion formelle des services informatiques et de mise en uvre agile, notamment dans la gestion des incidents et des changements ainsi que dans la mise en uvre interfonctionnelle.

Au moins 1 anne dexprience pratique dans le domaine de lIA gnrative ou avec les concepts lis aux oprations dapprentissage machine, notamment les grands modles de langage, les architectures bases sur la gnration augmente par rcupration ou les modles agentiques ou de flux de travail, dans un environnement de production.

Niveau 18: Au moins 7 annes dexprience dans des postes dingnierie en IA ou en apprentissage machine, impliquant la mise en place de systmes de production dans des environnements professionnels.

Au moins 7 annes dexprience dans la conception de plateformes de donnes grande chelle, lappui de charges de travail par lots et en temps rel, ou participation leur conception, principalement dans la plateforme Databricks et dans lcosystme infonuagique Azure.

Au moins 7 annes dexprience pratique dans la mise en place et lexploitation de systmes dapprentissage machine ou dIA en production, y compris la surveillance, le repositionnement et la gestion des incidents.





Au moins 7 annes dexprience dans lutilisation de plateformes infonuagiques, notamment en matire de dploiement, dautomatisation, de mise en rseau et de services de scurit via lcosystme infonuagique Azure, avec un accent sur les oprations de donnes dans Databricks.

Au moins 7 annes dexprience dans la mise en uvre de filires avec pratiques dintgration continue et de dploiement continue et dinfrastructures en tant que code pour des charges de travail lies lapprentissage machine et lIA.

Au moins 5 annes dexprience dans le dveloppement de codes prts la production laide de Python et de langages centrs sur les donnes (p. ex., application du langage de requte structur, Java, Scala).

Au moins 7 annes dexprience dans des environnements de gestion formelle des services informatiques et de mise en uvre agile, notamment dans la gestion des incidents et des changements ainsi que dans la mise en uvre interfonctionnelle.

Au moins 3 annes dexprience pratique dans le domaine de lIA gnrative ou avec les concepts lis aux oprations dapprentissage machine, notamment les grands modles de langage, les architectures bases sur la gnration augmente par rcupration ou les modles agentiques ou de flux de travail, dans un environnement de production.

Ce qui vous distinguera: Exprience dans le dploiement de charges de travail dIA conteneurises et dans lexploitation dinfrastructures infonuagiques volutives.

Capacit avre collaborer au sein dquipes pluridisciplinaires, communiquer clairement des concepts techniques complexes et travailler efficacement dans des environnements techniques complexes.

Connaissance des cadres de rfrence du secteur en matire de scurit, de gouvernance et de gestion des risques lis lIA, et de leur mise en uvre, y compris les concepts arrims au cadre de scurit dIA de Databricks et les normes et recommandations reconnues, notamment : MITRE ATLAS (paysage de menace dIA) et MITRE ATT&CK; OWASP LLM Top 10 (2025) et OWASP ML Top 10 (v0.3); ISO/IEC 42001:2023 (Systmes de gestion de lIA), ISO/IEC 27001:2022 (Scurit de linformation); Publication spciale 800-53 Rev. 5 du NIST, HITRUST, renforcement de la scurit des algorithmes dapprentissage machine de ENISA, et la loi europenne sur lintelligence artificielle; Norme CAN/DGSI 101:2025 (Conception et utilisation thiques de lintelligence artificielle par les petites et moyennes organisations).

Matrise des deux langues officielles du Canada (anglais et franais).

Niveau 17: Diplme dans un domaine comportant une forte composante analytique ou technique, p. ex., une spcialisation en apprentissage automatique, en statistique ou en IA applique dans le cadre dun programme plus large en informatique ou en gnie.

Certifications professionnelles pertinentes au niveau dassoci, comme ingnieur de donnes Databricks associ, ingnieur dIA gnrative Databricks associ, ingnieur Microsoft Azure AI associ, expert ingnieur Dev

Ops Azure ou certifications Agile (p. ex., DASM).

Connaissance pratique des plateformes dIA et dapprentissage machine Databricks ou Azure AI Foundry, y compris les flux de travail de dveloppement bass sur un dpt Git.

Contribution la mise en uvre de solutions dIA gnrative prtes, ou quasiment prtes, la production dans Databricks et Azure, notamment des modles bass sur la gnration augmente par rcupration ou des modles agentiques.

Connaissance des outils dvaluation de modles et de grands modles de langage, de tlsurveillance et de boucles de rtroaction servant garantir la scurit et la fiabilit des oprations dIA.

Niveau 18: Formation suprieure, comme une matrise en IA, en science des donnes, en informatique, en ingnierie ou dans un domaine troitement li.

Certifications professionnelles pertinentes, comme ingnieur de donnes Databricks, ingnieur dIA gnrative Databricks, ingnieur Microsoft Azure AI, architecte de solutions Microsoft Azure, expert ingnieur Dev

Ops Azure, ingnieur scurit Azure, scurit infonuagique (p. ex., professionnel certifi de la scurit infonuagique) ou certifications Agile (p. ex., DASM).

Exprience pratique des plateformes dIA et dapprentissage machine Databricks et Azure AI Foundry, y compris la gestion du cycle de vie des modles et les flux de travail de dveloppement bass sur un dpt Git.

Exprience avre dans la mise en uvre de solutions dIA gnrative prtes la production dans Databricks et Azure, notamment des modles bass sur la gnration augmente par rcupration ou des modles agentiques, avec valuation et mcanismes de contrle intgrs.

Exprience dans la mise en uvre de processus dvaluation de modles et de grands modles de langage, de tlsurveillance et de boucles de rtroaction afin de garantir la scurit et la fiabilit des oprations dIA sur les plateformes: Databricks et Azure.

Exprience dans la collaboration avec des fournisseurs externes dans le cadre de services grs ou de projets professionnels.

Admissibilit : ligibilit: EDC s''engage respecter des pratiques d''emploi quitables et la prfrence sera accorde aux candidats qui sont en mesure de travailler lgalement au Canada au moment de la prsentation de leur candidature (citoyens canadiens ou rsidents permanents).

Les candidats doivent satisfaire aux exigences de scurit du gouvernement.

Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter la section 2.1 de la Norme dacquisition des talents, accessible sur LINK sous longlet Ressources, dans la section Politiques et procdures.

Le poste est ouvert aux personnes qui rpondent toutes les exigences essentielles nonces ci-dessus et dont la candidature est reue avant la date limite.

Le poste est ouvert aux personnes qui rpondent toutes les conditions essentielles nonces ci-dessus et qui soumettent leur demande avant la date de clture.

Vous voulez changer les choses? Saisissez loccasion dintgrer une quipe dynamique en pleine croissance et de laisser votre marque dans notre organisation, le domaine du financement du dveloppement et le monde.

Postulez ds aujourdhui! Vous souhaitez en savoir plus sur EDC? Consultez notre site Web dEDC envers lquit en matire demploi Exportation et dveloppement Canada (EDC) sengage favoriser lquit en matire demploi et constituer une main-duvre diversifie.

Elle sengage crer un environnement sr et inclusif qui respecte les personnes de toutes les origines, aptitudes et comptences. EDC favorise une culture dinclusion et dappartenance o chaque personne a des chances gales de se perfectionner, de se dvelopper, de russir et de raliser son plein potentiel.

Votre candidature doit dmontrer clairement que vous rpondez toutes les exigences.

Nous remercions tous les candidats de l''intrt qu''ils portent une carrire EDC.

Toutefois, seules les personnes slectionnes pour un entretien seront contactes.

Veuillez noter que les candidats qualifis peuvent tre pris en considration pour des postes similaires ce niveau au sein d''EDC. EDC reconnat que le fait de divulguer la ncessit de prvoir des mesures dadaptation peut tre une question personnelle.

Sachez quen tant quorganisation, nous nous engageons respecter la confidentialit et veiller ce que toutes les mesures dadaptation fournies soient adaptes vos besoins.

Notre objectif est de vous garantir une exprience positive et satisfaisante tout au long du processus de recrutement.

Nhsitez donc pas nous contacter directement pour toute demande dadaptation ladresse .

Nous sommes l pour vous aider chaque tape du processus. nonc de confidentialit En postulant cet emploi, vous reconnaissez avoir lu et compris l''nonc de confidentialit dEDC pour les candidats lemploi , qui dcrit comment nous recueillons, utilisons, conservons et protgeons les renseignements personnels pendant le processus de recrutement, ainsi que vos droits daccs et de rectification.

📌 Ingénieur(e) en matière d’IA et d’apprentissage machine niveau 17 ou 18 - 803 FR (Toronto)
🏢 Export Development Canada | Exportation et développement Canada
📍 Toronto