Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités :

- Recueillir et analyser les besoins analytiques des utilisateurs ;
- Concevoir et développer des pipelines de données (ETL) ;
- Intégrer, transformer et consolider des données provenant de systèmes variés ;
- Concevoir des architectures et plateformes de données ;
- Rédiger les spécifications et documentations de mapping ;
- Développer, tester et maintenir des applications de gestion de données ;
- Mettre en place, surveiller et optimiser les systèmes de données ;
- Développer des algorithmes, prototypes et POC ;
- Identifier des opportunités d’optimisation et recommander des améliorations.

Le profil recherché est le suivant :

- Posséder un minimum de six (6) ans d’expérience pertinente;
- Comprendre rapidement des problématiques d’affaires et les traduire en solutions analytiques concrètes;
- Collaborer avec des profils variés (ingénieurs électriques,



équipes de plateformes TI, analystes métier) et vulgariser des résultats d’analyse;
- Maîtriser SQL pour l’extraction, la transformation et la validation de données;
- Maîtriser les pratiques de modélisation de données (modèles dimensionnels et relationnels);
- Connaître Databricks et les architectures de données modernes (Delta Lake, Spark, Unity Catalog);
- Maîtriser Python pour l’analyse de données et l’automatisation;
- Comprendre les enjeux de qualité, de gouvernance et de traçabilité des données;
- Connaître les pratiques de développement logiciel (tests, gestion de versions avec Git, CI/CD, documentation);
- Utiliser les technologies et outils suivants : Python, SQL, Databricks / Delta Lake, Spark / PySpark et Git.

📌 Conseiller ingénierie données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal