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5 years contract



Responsabilités générales :

- ·Concevoir et développer l’application IA clinique (LLM) : Traduire les besoins cliniques en fonctionnalités (support au raisonnement diagnostique, génération de récits cliniques), prototyper rapidement, coder les services backend/API, intégrer l’interface et assurer la traçabilité des décisions et des sources;
- ·Définir l’architecture LLM et multi-agents : Concevoir, documenter et implémenter des architectures multi-agents (orchestration, rôles, outils, mémoire, politiques d’escalade), intégrer les modèles (hébergés ou locaux), gérer le cycle de vie des prompts et des workflows, et assurer l’intégration avec les systèmes cliniques (ex. formats et flux de données);
- ·Mettre en place des garde-fous (guardrails) et la conformité : Définir et coder les contrôles de sécurité, de confidentialité et de qualité (détection mitigation d’hallucinations, contrôle de contenu, gestion des consentements, minimisation des données, masquage/PII, audits), établir des tests automatisés, des seuils d’acceptation et des mécanismes d’override humain;
- ·Optimiser et industrialiser le RAG et l’évaluation : Concevoir la stratégie RAG (indexation, chunking, embeddings, retrieval, reranking, citations), améliorer la pertinence et la latence, instrumenter l’observabilité (journaux, métriques, coûts), mettre en place un cadre d’évaluation (jeux de tests cliniques, scoring, stress tests, monitoring en production) et itérer sur les performances.

Formation académique :

- ·Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat)



dans le domaine des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques.
- Expérience professionnelle minimale :
- ·Posséder HUIT (8) ans d'expérience en développement et déploiement de solutions d’intelligence artificielle en santé ou des projets au sein de l’appareil gouvernemental québécois;
- ·Posséder CINQ (5) ans d’expérience en produits Healthtech, FinTech ou Cyber à haute disponibilité avec preuves de mise en production d’application pour plus de 50k utilisateurs;
- ·Démontrer une expertise technique de pointe et une compréhension profonde du milieu médical;
- ·Démontrer une connaissance approfondie des concepts d’IA;
- ·Expérience démontrée dans l’utilisation de différents modèles AI, d’agents et de MCP.

Compétences techniques essentielles requises :

- ·Langages et technologies :
- ·Maîtrise de JavaScript / TypeScript, Node.js, Python
- ·React, Vue.js (atout)
- ·API REST/GraphQL sécurisées
- ·CI/CD : GitHub Actions, Terraform, Helm
- ·Conteneurisation : Docker, Kubernetes (GKE ou AKS)
- ·Infrastructure cloud : AWS, Azure
- ·Standards modernes de sécurité (OAuth 2.0, OIDC, chiffrement TLS 1.3, AES-256)
- ·Surveillance : Prometheus, Grafana, Loki
- ·Tests : OWASP ZAP, tests automatisés, fuzzing
- ·Très bonne connaissance des outils d’apprentissage automatique et traitement des données;
- ·Bonne connaissance des interfaces API, des microservices et des pipelines CI/CD pour l’intégration des modèles;
- ·Très bonne connaissance des standards de sécurité et de confidentialité des données, incluant les pratiques éthiques en santé.

📌 Spécialiste IA Back End – Senior (Montreal)
🏢 Anone
📍 Montreal