Date d’affichage / Date Posted: Pays / Country: Canada Emplacement / Location: CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDG -- English will follow

Titre du poste :

Stagiaire, Science des données et analytique avancée

À propos de Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC;) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale. Pour près de 100 ans, nos équipes ont été à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde. Un employeur de choix Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.

Internship dates

Dates du stage : 5 janvier au 23 avril 2027
Emplacement : Le poste s’effectue à notre établissement de Longueuil du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.

Internship dates (English)

Internship dates: January 5th to April 23rd, 2027
Location: The position is based at our Longueuil location; internship from Monday to Friday, with flexible hours and exclusively on-site.

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Why join our team?

Vous collaborerez avec une équipe composée de spécialistes provenant de différents domaines et relèverez du Gestionnaire, Science des données et analytique avancée, opérations mondiales. Cette équipe comporte différentes branches (gouvernance des données, science des données, livraison de solution, laboratoire en IA). Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les unités d’affaires des opérations et l’équipe des technologies numériques afin de mettre en œuvre et de soutenir des solutions en science des données, analytique et numérique liées aux données, qui améliorent l’efficacité, la fiabilité et la prise de décision dans les opérations.

You will collaborate with a diverse team of specialists and report to the Manager, Data Science & Advanced Analytics, Global Operations. This team includes several branches (data governance, data science, solution delivery, AI lab). In this role, you will work closely with Operations business units and the Digital Technology team to implement and support data science, analytics and digital solutions related to data that improve efficiency, reliability,



and decision‑making in operations.

Day-to-day (French)

Concevoir, déployer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs (par ex. dans Power BI) afin de soutenir la prise de décision basée sur les données et d’améliorer la performance des unités d’affaires.
Collecter, nettoyer et transformer des données provenant de différentes sources afin de garantir des ensembles de données fiables et de haute qualité.
Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des schémas et des opportunités.
Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions analytiques.
Produire du data storytelling et des présentations qui communiquent clairement les insights à des publics non techniques.
Soutenir l’automatisation des flux et pipelines de données afin d’améliorer l’efficacité des rapports, des produits de données et des solutions analytiques.
Appliquer des techniques statistiques et d’apprentissage automatique de base, lorsque nécessaire, pour soutenir des projets de prévision ou d’optimisation en collaboration avec notre laboratoire en IA.

Day-to-day (English)

- Design, deploy, and maintain interactive dashboards and reports (e.g., in Power BI) to support data‑driven decision‑making and improve business unit performance.
- Collect, clean, and transform data from multiple sources to ensure high‑quality, reliable datasets.
- Conduct exploratory data analysis to identify trends, patterns, and opportunities.
- Work closely with stakeholders to translate business needs into analytics solutions.
- Deliver data storytelling and presentations that clearly communicate insights to non‑technical audiences.
- Support the automation of data workflows and pipelines to improve reporting, data products, and data solution efficiency.
- Apply basic statistical and machine learning techniques when needed to support forecasting or optimization projects with our AI Factory Lab branch.

Qu’est‑ce qu’il vous faut pour réussir?

- Être éligible à travailler au Canada.
- Être inscrit dans une université canadienne pendant toute la durée de votre stage.
- Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché, le cas échéant.
- Être étudiant au baccalauréat ou à la maîtrise en analytique de données, intelligence d’affaires, statistique, informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Capacité à traduire des données complexes en insights clairs et exploitables pour les parties prenantes d’affaires.
- Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données et des bonnes pratiques permettant de bâtir la confiance dans l’analytique.
- Compétences en programmation – Python, Spark, SQL.




- Connaissance des logiciels et plateformes – Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence.
- Connaissance des méthodologies Agile et DevOps.

What do you need to be successful?

- Be eligible to work in Canada.
- Be enrolled in a Canadian university throughout your internship.
- Be able to work on‑site in the province where you are hired if applicable.
- Bachelor’s or Master’s degree student in Data Analytics, Business Intelligence, Statistics, Computer Science, Software Engineering, or a related field.
- Ability to work in a team and communicate effectively.
- Ability to translate complex data into transparent, actionable insights for business stakeholders.
- Understanding of data governance, data quality, and best practices for building trust in analytics.
- Programming skills – Python, Spark, SQL.
- Knowledge of software and platforms – Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence.
- Knowledge of Agile and DevOps methodologies.

Employment conditions

Le candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.

The selected candidate will be required to complete a criminal background check and any applicable clearances with respect to the handling and transfer of controlled goods. Employment is conditional upon the successful completion of these checks and obtaining the required clearances. Failure to do so will result in the withdrawal of the employment offer.

Equal Employment Opportunity

RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.

RTX is an aerospace and defense company that provides advanced systems and services for commercial, military and government customers worldwide. It comprises three industry‑leading businesses – Collins Aerospace, Pratt & Whitney, and Raytheon. Its 195,000 employees enable the company to operate at the edge of known science as they imagine and deliver solutions that push the boundaries in quantum physics, electric propulsion, directed energy, hypersonics, avionics and cybersecurity. The company, formed in 2020 through the combination of Raytheon Company and the United Technologies Corporation aerospace businesses, is headquartered in Arlington, Virginia.

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📌 Stage - Hiver 2027 - Science des donnees et analytique avancee / Internship – Winter 2027 - Data Science and Advanced Analytics (Longueuil)
🏢 Prattwhitney
📍 Longueuil