La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations entre outils, qualité de la donnée, et aujourd'hui agents IA. Il est le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée. _+_]:mt_5 [&__h2]:mb_6 [&__h2_+_*]:mt_0 [&__h2]:mt_10 [&__h2:first-child]:mt_0 [&__h2_+_*]:mt_3 [&__div__*_+_*]:mt_3 Enrichissement, qualification, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour automatique du CRM, aide à la décision commerciale. Ton job n'est pas de tester des outils IA, c'est de les mettre en production avec le même niveau d'exigence que le reste : fiable, mesuré, documenté, maintenable.

Tu es le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée. Pas des démos qui s'effondrent en production. Construction et déploiement de solutions techniques Configurer, optimiser et déployer des instances CRM (HubSpot en priorité, Salesforce en parallèle) : objets, propriétés, pipelines, workflows d'automatisation.

Gérer les migrations de données : nettoyage, transformation, import/export entre systèmes. Assurer la qualité et la cohérence de la donnée dans le temps (déduplication, enrichissement, gouvernance). Définir les standards techniques de déploiement pour des mises en production robustes.

Maîtrise

HubSpot (Admin, Ops Hub)



et/ou Salesforce Rigueur sur les migrations et la gouvernance de données Concevoir et déployer des agents IA dans les process Revenue de nos clients : qualification et scoring, enrichissement, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour de CRM, next best action. Poser les garde-fous qui rendent l'IA déployable en production : validation humaine sur les actions sensibles, fallback, traçabilité, coût par exécution, confidentialité des données clients. Cas d'usage IA déjà déployés en production, pas seulement testés Sensibilité aux enjeux de confidentialité et RGPD sur les données clients Stack & standards techniques Être le référent technique sur l'ensemble de la stack RevOps des clients : sales engagement, marketing automation, customer success, facturation, productivité commerciale.

Définir les standards techniques de déploiement Ocobo et contribuer à la construction de la stack interne.

Documenter les architectures déployées : schémas de flux, guides d'administration, référentiels techniques. Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques techniques en interne. Pédagogie, capacité à vulgariser le technique Bac+4/5 (ingénieur, université, école de commerce avec forte composante technique) ~3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outil SaaS ~ Maîtrise d'un CRM (SFDC ou HubSpot en priorité) : configuration avancée, workflows, APIs ~ Expérience concrète de mise en production de cas d'usage IA (agents, LLM intégrés à des workflows, automatisations augmentées), avec le recul sur ce qui a marché et ce qui a cassé ~ Référence française du Revenue Operations (TheFork, Spendesk).

Experte du customer journey, des organisations GTM, du scaling d'équipes RevOps.

📌 BI Operations Engineer (Paris)
🏢 Ocobo
📍 Paris