Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Définir, structurer et faire évoluer la pratique en science des données en cohérence avec les orientations du Groupe conseil en intelligence artificielle;
- Agir à titre de référence scientifique et stratégique en matière de méthodologie, d’analyse, de gestion des biais et des dérives, de gouvernance et de performance des modèles d’intelligence artificielle;
- Encadrer les approches, les standards et les méthodes de travail afin d’assurer la performance, la cohérence et la pérennité des solutions livrées;
- Développer et mettre en œuvre des stratégies de développement des compétences en collaboration avec les experts du domaine;
- Assurer une veille active sur les technologies, les outils et les approches émergentes en science des données et en intelligence artificielle;
- Contribuer à l’évolution des offres de services en fonction des tendances du marché et des besoins émergents des clients;
- Participer au développement des affaires en soutenant les propositions, les activités de positionnement, les présentations clients et les opportunités stratégiques;
- Favoriser le développement et le rayonnement de l’expertise interne par le partage des connaissances, la promotion des meilleures pratiques et la mise en valeur des réalisations;
- Représenter l’organisation dans des événements, des communautés de pratique et des initiatives sectorielles liées à l’intelligence artificielle.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Détenir une formation universitaire en mathématiques, en statistique, en génie ou dans un domaine connexe à l’intelligence artificielle;
- Posséder un diplôme de deuxième ou troisième cycle dans un domaine pertinent (un atout);
- Cumuler un minimum de dix (10) années d’expérience en intelligence artificielle et en science des données;
- Démontrer une expertise reconnue en science des données et en intelligence artificielle;




- Maîtriser les plateformes de gestion de données, les outils d’apprentissage automatique, les solutions de gestion des modèles et les technologies d’intelligence artificielle;
- Connaître les environnements infonuagiques, les architectures de données modernes ainsi que les pratiques d’industrialisation des données et de l’intelligence artificielle;
- Comprendre en profondeur les enjeux liés à la gouvernance, à la qualité et à la valorisation des données;
- Avoir exercé un rôle de leadership d’expertise, de responsable de pratique ou de référence scientifique ou technique auprès d’équipes multidisciplinaires;
- Démontrer une capacité à comprendre les besoins d’affaires et à transformer des enjeux complexes en solutions performantes;
- Posséder une expérience en services-conseils ou en consultation (un atout);
- Assurer une présence physique à l’un des bureaux de l’organisation au moins une journée par semaine;
- Adopter une approche orientée vers les résultats et l’atteinte d’objectifs ambitieux;
- Faire preuve d’une pensée visionnaire permettant d’anticiper les défis et les occasions futures;
- Traduire les orientations stratégiques en objectifs et en plans d’action concrets;
- Exercer une influence mobilisatrice afin de rallier les parties prenantes aux objectifs communs;
- Maintenir un apprentissage continu et un intérêt marqué pour l’évolution des connaissances et des pratiques du domaine;
- Collaborer efficacement avec les équipes en favorisant l’atteinte d’objectifs communs;
- Démontrer une grande capacité d’adaptation dans un contexte en évolution;
- Faire preuve de flexibilité interpersonnelle, d’ouverture et de respect à l’égard des différences individuelles;
- Ce poste exige de travailler principalement en français, tout en nécessitant une maîtrise fonctionnelle de l'anglais pour les tâches quotidiennes. Cette compétence en anglais est essentielle pour comprendre la documentation et assurer une communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada.

📌 Directeur de pratique - Science de données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal