La priorité peut être accordée aux groupes désignés au titre de l'équité en matière d'emploi suivants : les femmes, les Autochtones (Premières nations, Inuits et Métis), les personnes en situation de handicap* et les personnes racisées*.

- La Loi sur l'équité en matière d'emploi, qui est en cours de révision, utilise les termes "personnes handicapées" et "minorités visibles".

Les personnes qui posent leur candidature sont invitées à se déclarer comme appartenant à l’un ou l’autre des groupes susmentionnés.

Ville: Saskatoon

Unité organisationnelle: Développement des cultures et des ressources aquatiques

Classification: CS-3

Durée de l'emploi: Continu

Exigences linguistiques: Anglais

Modalités de travail :

- En raison de la nature du travail et des exigences opérationnelles, ce poste nécessitera une présence physique à plein temps sur le lieu de travail du CNRC indiqué.

Au CNRC, nous reconnaissons que les candidats et candidates autochtones peuvent avoir des liens importants avec leur communauté et vous pouvez être éligible à une exception à ce régime de travail. D'autres modalités de travail peuvent également être envisagées pour répondre aux besoins des candidats et candidates. Pour en savoir plus concernant à ce sujet, veuillez-vous adresser à l’équipe d’embauche du CNRC, en utilisant les coordonnées ci-dessous.

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au CNRC, nommé en 2025 l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs dans la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes ! Le CNRC est le plus gros organisme de recherche et d'innovation du Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.

Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe.

Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus key encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Le rôle

La production agricole canadienne subit des pressions croissantes en raison des changements climatiques, de la multiplication des phénomènes météorologiques extrêmes et de l’émergence de menaces phytosanitaires nouvelles. La mise au point de systèmes transformateurs de visionique et d’apprentissage automatique visant à accroître l’efficience et à concevoir des cultures résilientes est essentielle pour notre secteur agricole. L’analyse automatisée par vision des systèmes racinaires des cultures et de leur rhizosphère ouvre des perspectives uniques pour accroître les gains génétiques et la capacité d’adaptation des cultures de plein champ du Canada. Au Centre de recherche en développement des cultures et des ressources aquatiques du CNRC, nous investissons dans des technologies permettant de visualiser et d’analyser les systèmes racinaires et aériens des cultures, nous recourons davantage à l’apprentissage automatique et aux solutions d’intelligence artificielle générative, et nous élargissons nos capacités numériques afin de concevoir des outils novateurs pour l’amélioration des cultures et la productivité agricole. Nous vous invitons à vous joindre à notre équipe pour repousser les limites de la phénomique des cultures et contribuer activement à rendre les cultures canadiennes plus résilientes.



Vous devrez interagir avec vos collègues du Centre de recherche et vos collaborateurs et collaboratrices au Canada et à l’étranger; vous partagerez nos valeurs fondamentales que sont l’intégrité, l’excellence, le respect et la créativité. En tant que spécialiste en visionique au sein de l’équipe Omique intégrée et résilience climatique du Centre de recherche, vous jouerez un rôle clé pour aider le CNRC à se positionner comme chef de file canadien en recherche numérique. Vous serez notamment responsable d’offrir un soutien en génie logiciel pour la conception, le développement et la mise en œuvre de code informatique permettant l’analyse automatisée d’images de cultures. Vous contribuerez également aux initiatives du Centre de recherche visant à mettre en œuvre des pratiques exemplaires et de nouveaux outils de gestion des données.

Vous devrez aussi encadrer et diriger des collègues de l’administration des systèmes informatiques, des agents et agentes techniques, des agents et agentes de recherches ainsi que des étudiants et étudiantes dans la réalisation de projets axés sur la visionique et l’apprentissage automatique.

Critères de présélection

Dans votre demande, vous devez démontrer que vous répondez à tous les critères de présélection suivants :

Études

Maîtrise en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe. Les personnes titulaires d’un baccalauréat et possédant au moins 2 ans d’expérience pertinente dans le développement d’algorithmes de visionique ou d’apprentissage automatique seront également prises en considération. Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

- Expérience appréciable* des approches de visionique, avec une feuille de route éprouvée en développement d’algorithmes, en documentation et en production de code logiciel de qualité professionnelle pour l’analyse d’images. De l’expérience*** avec des images biologiques ou agricoles constitue un atout.
- Solide maîtrise de Python et expérience* en C++ pour les applications de visionique critiques sur le plan de la performance.
- Expérience*** en géométrie computationnelle, en représentations tridimensionnelles et en structures de données connexes.
- Expérience*** dans le développement et l’entrainement de modèles d’apprentissage profond pour la visionique, y compris les réseaux de neurones convolutifs, les transformateurs de vision et les modèles de fondation.
- Expérience*** en mentorat auprès de développeuses et développeurs débutants, d’ingénieurs et ingénieures, ou d’étudiants et étudiantes dans les méthodes d’apprentissage automatique ou de visionique, ainsi que dans les pratiques exemplaires en matière de développement logiciel.
- De l’expérience*** en traitement parallèle, par exemple sur plusieurs processeurs graphiques, et en conception d’applications à traitement multifilière constitue un atout.
- De l’expérience*** des techniques d’apprentissage par transfert permettant de tirer parti de modèles pré entrainés, y compris de grands modèles de fondation, constituera un atout. `

Par « expérience appréciable », on entend une expérience d’au moins 3 ans dans un domaine directement liée au poste, mise en pratique de manière avérée dans le cadre de plusieurs projets. Par « solide maîtrise », on entend une expérience d’au moins 3 ans, avec une capacité avérée à développer, déboguer et maintenir de manière autonome du code dans le cadre de plusieurs projets.

Par « expérience », on entend une expérience est expérience pratique d’au moins 2 ans, mise en pratique de manière avérée dans le cadre d’un ou de plusieurs projets.

Condition d'emploi

Cote de fiabilité Pour obtenir une cote de fiabilité,



nous devons vérifier les antécédents sur une période de cinq ans.

Exigences linguistiques

Anglais Renseignements sur les exigences linguistiques et les tests d'auto-évaluation

Critères d'évaluation

Les candidat(e)s seront évalué(e)s selon les critères suivants :

Compétences techniques

- Connaissance des méthodes classiques de visionique, notamment le prétraitement, la segmentation, la détection et la classification d’objets, y compris la théorie fondamentale, ainsi que connaissance de base d’OpenCV ou des cadres logiciels similaires.
- Connaissance des techniques de reconstruction tridimensionnelle et de la génération de représentations tridimensionnelles, comme les nuages de points ou les mailles.
- Compréhension des méthodes d’apprentissage profond pour la visionique et de leur application à l’analyse d’images.
- Maîtrise de la préparation des ensembles de données d’entrainement, y compris le prétraitement, l’augmentation et l’annotation, ainsi que connaissance de base des approches d’apprentissage autosupervisé ou d’apprentissage par représentation.
- Maîtrise des cadres logiciels modernes d’apprentissage profond, comme PyTorch ou TensorFlow.
- Connaissance de base de l’évaluation et de la validation des modèles, ainsi que des indicateurs de performance pour les tâches de visionique.
- Capacité d’utiliser des systèmes de contrôle de version, par exemple Git, et des outils de flux de travail ou de chaine de traitement pour appuyer des expériences reproductibles d’apprentissage automatique et le traitement des données, par exemple Snakemake, MLflow ou des outils similaires.
- Une connaissance pratique des cadres logiciels à code source ouvert pour l’apprentissage fédéré constituera un atout.

Compétences comportementales

- Soutien en technologie - Communication (Niveau 2)
- Soutien en technologie - Capacité de concevoir et d'analyser (Niveau 3)
- Soutien en technologie - Esprit d'initiative (Niveau 2)
- Soutien en technologie - Connaissance de soi et perfectionnement personnel (Niveau 3)
- Soutien en technologie - Travail en équipe (Niveau 2)

Profil(s) des compétences

En ce qui concerne ce poste, le CNRC évaluera les candidat(e)s selon le(s) profil(s) des compétences suivant(s) : Soutien en technologie Tous les profils de compétences

Rémunération

De 103,911$ à 130,061$ par année. Les employés du CNRC bénéficient d’un large éventail d’avantages sociaux concurrentiels, notamment un régime de retraite solide, un régime de soins de santé et un régime de soins dentaires complets, une assurance-vie et une assurance-invalidité, une fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre ainsi que des soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

Remarques

- En 2025, le CNRC a été choisi comme l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs de la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes.
- L'aide à la réinstallation sera déterminée conformément aux directives du CNRC.
- Une liste de candidats pré-qualifiés pourrait être établie pour une période d'un an pour des postes semblables.
- La préférence sera accordée aux citoyen(ne)s canadien(ne)s et résident(e)s permanent(e)s du Canada. Veuillez inclure des renseignements à cet égard dans votre demande.
- Le ou la titulaire doit en tout temps respecter les mesures de sécurité au travail.
- Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une évaluation subséquente.

S.V.P. envoyez vos questions en incluant le numéro de la demande (25241) à : Courriel : [email protected]

Téléphone : (phone hidden)

Date de fermeture: 22 septembre 2026 - 23h59 heure de l'Est

Pour plus de renseignements sur les ressources et outils professionnels, consultez les Ressources et outils professionnels

*Si vous occupez actuellement un poste d’une durée déterminée ou indéterminée au CNRC, veuillez poser votre candidature par l’entremise du module Carrières SuccessFactors à partir de votre ordinateur de travail.

📌 Ingénieur ou ingénieure en logiciel, visionique et apprentissage automatique appliqués aux cultures (Saskatoon)
🏢 National Research Council Canada
📍 Saskatoon