Headquartered in Montreal, Detroit and Munich, Vention helps manufacturers automate their operations in record time with the only hardware and software AI-powered platform built for the factory floor. Our technology powers over 25,000 machines across 4,000 factories across 5 continents and we have the privilege to work with a significant proportion of Fortune 500 manufacturers, from space rockets, to electrical cars, to robotics. At Vention, you’ll work alongside driven and talented people who care deeply about their craft and the impact they create.

We move quickly and aim high, but we do it together with care, collaboration, and respect. Our culture celebrates diverse perspectives and supports your growth through intentional development, strong leadership, and opportunities to make a real difference.

Drive Innovation in Autonomous Manipulation: Lead the research, prototyping, and deployment of advanced robotics algorithms for manufacturing, focusing on learning-based approaches for dexterous manipulation, including Learning from Demonstration (LfD) and Reinforcement Learning (RL).

Architect AI Development Infrastructure: Design and implement scalable infrastructure across the AI lifecycle, including data collection/teleoperation pipelines, high-fidelity simulation environments, logging frameworks, and visualization tools.

Translate Research to Strategy: Stay current with state-of-the-art academic research in robotics and machine learning, translating relevant breakthroughs into actionable technical strategies and product capabilities.

Champion Software Rigor: Set and enforce software engineering best practices across both rapid R&D; prototyping and production codebases, ensuring high code quality, modularity, and maintainability. Lead Cross-Domain Technical Collaboration: Partner closely with multi-disciplinary engineering teams (hardware, mechanical, electrical, software) to solve complex, system-level robotics challenges.

Productize

Cutting-Edge R&D;: Collaborate directly with the product and sales teams to turn experimental algorithms into reliable, scalable, and customer-ready manufacturing features.

Advanced Foundation in ML/RL: Master’s degree, PhD, or equivalent industry experience in Computer Science, Robotics, or Machine Learning, with deep expertise in Reinforcement Learning or Learning from Demonstration (LfD).

Software skills: Proven ability to apply core object-oriented programming concepts to build functional systems, systematically debug complex issues, and get experimental R&D; pipelines working effectively.

Simulation & AI Infrastructure Tooling: Experience with modern robotics simulators (e.g., Isaac Sim, MuJoCo)



and the collection of simulated data for robot training Career pathing: Real opportunities to grow through personalized development plans, bi-annual employee reviews, and mentorship program Career development: Continuous training in performance management, inclusive leadership, leadership operating model, team building, and giving/receiving feedback Gender diversity & inclusion: Pay equity reviews, inclusive policies, and a Women’s Employee Resource Group offering networking, mentorship, and quarterly learning sessions.

Hybrid work: Enjoy flexibility with our hybrid model, allowing you to work from home on select days.

Community engagement: Two paid volunteering days per year to give back to causes you care about. If you require accommodations at any stage, please let us know, we’ll ensure you have what you need to succeed. Demo Day 2025 Culture Video Basée à Montréal, Detroit et Munich, Vention aide les fabricants à automatiser leurs opérations en un temps record grâce à la seule plateforme matérielle et logicielle alimentée par l’IA conçue pour l’usine.

Notre technologie alimente plus de 25 000 machines dans 4 000 usines réparties sur 5 continents, et nous avons le privilège de collaborer avec une grande proportion des fabricants du Fortune 500, allant de la construction de fusées à l’automobile électrique, en passant par la robotique. Nous avançons vite et visons haut, mais nous le faisons ensemble, avec soin, collaboration et respect. Notre culture valorise la diversité des perspectives et soutient votre développement grâce à un encadrement intentionnel, un leadership fort et des occasions concrètes de faire une réelle différence.

Stimuler l'innovation en manipulation autonome : Diriger la recherche, le prototypage et le déploiement d'algorithmes robotiques avancés pour le secteur manufacturier, en vous concentrant sur les approches basées sur l'apprentissage pour la manipulation dextre, notamment l'apprentissage par démonstration (Learning from Demonstration - LfD) et l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning - RL). Concevoir l'infrastructure de développement d'IA : Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure évolutive tout au long du cycle de vie de l'IA, incluant les pipelines de collecte de données et de téléopération,



les environnements de simulation haute fidélité, les cadres de journalisation (logging) et les outils de visualisation.

Traduire la recherche en stratégie : Assurer une veille constante sur la recherche académique à l'état de l'art en robotique et en apprentissage automatique (Machine Learning), et traduire les percées pertinentes en stratégies techniques concrètes et en fonctionnalités produit.

Incarner la rigueur logicielle : Établir et faire appliquer les meilleures pratiques de génie logiciel, tant pour le prototypage rapide en R&D; que pour les bases de code en production, afin de garantir une qualité de code, une modularité et une maintenabilité élevées. Mener la collaboration technique multidisciplinaire : Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie pluridisciplinaires (matériel, mécanique, électrique, logiciel) pour résoudre des défis robotiques complexes à l'échelle du système.

Solides bases avancées en ML/RL : Maîtrise, doctorat ou expérience industrielle équivalente en informatique, robotique ou apprentissage automatique, avec une expertise approfondie en apprentissage par renforcement (RL) ou en apprentissage par démonstration (LfD).

Compétences logicielles : Capacité éprouvée à appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet pour concevoir des systèmes fonctionnels, déboguer méthodiquement des problèmes complexes et faire fonctionner efficacement des pipelines de R&D; expérimentaux.

Expérience pratique en robotique : Expérience directe avec des robots physiques, des configurations matérielles de manipulation et l'intégration sensori‑motrice dans un contexte manufacturier. Outils d'infrastructure de simulation et d'IA : Expérience avec des simulateurs de robotique modernes (ex. : Isaac Sim, MuJoCo) et la collecte de données simulées pour l'entraînement de robots.

Développement professionnel : Formations continues sur la gestion de la performance, le leadership inclusif, la construction d’équipes performantes et la rétroaction constructive.

Diversité et inclusion : Revues d’équité salariale, politiques inclusives et groupe-ressource pour les femmes offrant mentorat, réseautage et sessions d’apprentissage trimestrielles.

Travail hybride : Profitez de la flexibilité de notre modèle hybride vous permettant de travailler de la maison certains jours.

Avantages sociaux complets : Régime complet d’assurances collectives pour vous et votre famille, dès votre premier jour. Étude de cas ou exercice à domicile # Journée de démonstration 2025 Vidéo sur la culture #

📌 Senior AI Developer / Développeur(e) senior en IA (Montreal)
🏢 Vention
📍 Montreal