En tant que chef.fe de pratique Science des donnes, vous dirigerez une quipe de scientifiques et dingnieurs spcialiss en apprentissage automatique, modlisation et mthodes danalyse de pointe.

Vous assurerez le leadership technique et oprationnel de la pratique, le dveloppement des expertises de lquipe ainsi que le soutien aux activits de dveloppement des affaires. titre dexpert.e, vous participerez activement la ralisation de projets de recherche applique, de dveloppement exprimental et de prototypage pour rpondre des problmatiques industrielles complexes bases sur lexploitation de donnes.

Votre objectif: Assurer la capacit de ralisation de recherche et dveloppement de technologies IA haute valeur ajoute pour les organisations ambitieuses partenaires de Luqia.

Vous contribuerez au transfert efficace des connaissances et du savoir-faire vers les partenaires de Luqia au moyen de projets, d''accompagnements scientifiques et d''activits de diffusion.

Vous devrez assurer le maintien et le dveloppement des expertises de la pratique en science des donnes ncessaires la conception et au dploiement de solutions d''intelligence artificielle, tout en fournissant une mthodologie danalyse en adquation avec les requis dautres pratiques dIA telles que le traitement du langage, le traitement dimages, la gomatique, la recherche oprationnelle et le dveloppement MLOps.

Nous recherchons une personne possdant une solide exprience dans la conception et la mise en uvre de solutions de science des donnes, notamment en prvision, dtection d''anomalies, classification, segmentation, modlisation prdictive et analytique avance.

La personne recherche doit dmontrer une excellente matrise des mthodes statistiques modernes, de l''apprentissage automatique, de la conception exprimentale et de la validation scientifique de solutions bases sur les donnes.

Elle doit tre en mesure de transformer des donnes complexes en connaissances exploitables et en systmes d''aide la dcision permettant aux organisations de prendre des dcisions claires et mesurables.

Elle se distingue par son leadership, sa capacit encadrer et dvelopper une quipe hautement qualifie, son aisance communiquer avec des clients et collaborateurs multidisciplinaires, ainsi que par son intrt transformer des dfis industriels complexes en solutions concrtes, robustes et scientifiquement fondes.

Les responsabilits du poste se partagent approximativement comme suit: Ralisation de projets: 40% Gestion dquipe, de lexpertise technique et organisationnelle: 30% Support au dveloppement des affaires: 30% Description des principales fonctions De faon plus spcifique, le.la chef de Pratique Science des donnes sera responsable de:



Leadership de la pratique IA et gestion de lquipe Assurer le leadership technique de la pratique Science des donnes et orienter l''volution de ses expertises.

Encadrer, mobiliser et dvelopper une quipe de scientifiques et dingnieurs spcialiss en science des donnes et en apprentissage automatique.

Participer au recrutement, lvaluation du rendement et au dveloppement professionnel des membres de lquipe.

Dveloppement de lexpertise et rayonnement scientifique Dfinir et faire voluer les expertises, mthodologies et meilleures pratiques de la pratique Science des donnes en maintenant un positionnement align sur l''volution des technologies et des besoins industriels.

Maintenir un haut niveau d''excellence scientifique et un savoir-faire pratique en apprentissage automatique, implmentation de systmes dIA de confiance et dans la ralisation de mandats de recherche et dveloppement dapplications.

Contribuer au rayonnement de Luqia en mobilisant les membres de sa pratique participer des confrences, publications, ateliers et activits de transfert de connaissances.

Ralisation de projets de recherche applique Participer la conception et la ralisation de projets de recherche applique, de dveloppement exprimental et daccompagnements stratgiques aux entreprises.

Agir comme expert technique sur des projets stratgiques impliquant lapprentissage automatique, la modlisation statistique et l''valuation de systmes d''aide la dcision.

Assurer galement la qualit scientifique et mthodologique des travaux raliss par les membres de la pratique, notamment vis--vis les collaborations impliquant de multiples domaines dIA, de photonique, de conception de dispositifs.

Mettre profit son expertise en donnes structures tabulaires et en sries temporelles afin de dvelopper, valider et dployer des modles permettant d''amliorer la prise de dcision dans des contextes industriels complexes.

Dveloppement des affaires et relations clients Contribuer lanalyse des besoins clients et la dfinition de solutions technologiques innovantes.

Participer la prparation de propositions de projets, doffres de service et de demandes de financement.

Reprsenter la pratique Science des donnes auprs des partenaires, clients et collaborateurs stratgiques.

Qualifications recherches Exprience de cinq (5) huit (8) ans dans la ralisation de projets de science des donnes et/ou apprentissage automatique dans des milieux commerciaux ou industriels, dont trois (3) cinq (5) ans comme responsable technique Diplme de 2e ou 3e cycle en science,



dmontrant une capacit mener des projets complexes en sciences des donnes et apprentissage automatique Certification, formations continues ou dmonstration de comptence dans les domaines mergents, tels que les modles de fondation, requises par la pratique de lIA science des donnes Formation ou exprience quivalente en gestion de personnel dans une structure matricielle Excellente matrise des mthodes statistiques modernes et des techniques d''apprentissage automatique, incluant l''apprentissage profond Matrise des bibliothques et environnements de dveloppement utiliss en science des donnes et apprentissage automatique (Python) Capacit comprendre les besoins des utilisateurs/experts de domaine, den extraire des requis techniques et dlaborer un plan de travail Matrise de la langue franaise et de langlais des affaires (clients francophones et anglophones).

Aise vulgariser et communiquer des auditoires experts et non experts Atouts: Exprience significative en modlisation prdictive de donnes tabulaires et sries temporelles Exprience de recherche en milieu industriel dmontrable (brevets, preuves de concepts transfres lindustrie, publications scientifiques) Connaissances dans lIA de confiance, dont lexplicabilit, la quantification dincertitude, la frugalit computationnelle Exprience ou connaissances en MLOps, gestion du cycle de vie des modles, gestion de pipeline de donnes, ingnierie de donnes Dossier de publications en confrences nationales et internationales dans une discipline pertinente Contributions des projets Open Source Qualits recherches Leadership Capacit et voluer dans un environnement haut niveau dincertitude Sens de lorganisation Grande capacit travailler en quipe Capacit de communication et dinfluence au niveau excutif Agilit, polyvalence et flexibilit Capacit de synthse Sens aiguis du service la clientle et une thique professionnelle irrprochable De bonnes raisons pour travailler chez Luqia Bnficiez dexcellentes conditions demploi (programme dassurance collective complet, REER, vacances) Maintenez un quilibre et une qualit de vie entre le travail et la famille avec un horaire adaptable Bnficiez de la proximit des transports en commun (mtro, gare de train proximit) Ctoyez des gens passionns et passionnants dans un milieu collaboratif Profitez dune ambiance de travail conviviale, collaborative et stimulante Luqia est un employeur quitable et la diversit lui tient cur.

Nous valorisons le dveloppement dides en quipe et cultivons un environnement de travail ouvert et respectueux des diffrences.

Nous encourageons tous.tes les candidat.es postuler sur ce poste.

Merci de votre intrt envers Luqia! Ce poste est combler ds maintenant.

Joignez-vous lquipe de Luqia et travaillez avec des gens passionns et dynamiques !

📌 Chef.fe de pratique - Science des données (Montreal)
🏢 Luqia
📍 Montreal