Position Description The Senior DevOps Engineering consultant designs, implements, and supports the automation required to deliver secure, repeatable, and reliable software releases across the program.
This role plays a key part in environment automation, pipeline design, Kubernetes support, and infrastructure as code patterns while collaborating closely with engineering, architecture, and operations teams.
This role is part of an AI first software engineering organization where Artificial Intelligence is integrated throughout the software development lifecycle. Candidates must demonstrate practical experience leveraging AI to improve productivity, quality, and delivery outcomes using modern AI assisted development practices.
Your future duties and responsibilities
- Design, implement, and maintain DevOps automation that supports secure, reliable, and repeatable delivery.
- Build and support CI/CD pipelines, environment configuration, and deployment orchestration for cloud native solutions.
- Implement Infrastructure as Code (IaC) patterns to automate environment provisioning and configuration.
- Support container platforms and Kubernetes based deployment models.
- Partner with engineering, architecture, security, and operations teams to improve release velocity and control.
- Establish and maintain build, release, and pipeline standards, including automated validation and rollback support.
- Promote AI assisted engineering practices and the BMAD framework across delivery teams.
- Troubleshoot deployment, configuration, and platform issues while improving operational robustness.
Required Qualifications To Be Successful In This Role
- 8+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, or Infrastructure Engineering.
- Strong hands on experience designing and implementing CI/CD pipelines.
- Experience with Microsoft Azure cloud services and cloud native application delivery.
- 5+ years of hands on experience using modern software engineering and DevSecOps toolchains, including VS Code, GitLab, JFrog Artifactory/Nexus, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), OpenShift Pipelines/Argo CD, and SonarQube.
- Strong experience with Kubernetes and container orchestration platforms.
- Hands on experience implementing Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or equivalent).
- Experience with configuration management, environment automation, and deployment orchestration.
- Demonstrated experience working within an AI enabled Software Development Lifecycle (AI SDLC), leveraging AI assisted development tools to improve software engineering productivity, quality, testing, documentation, and delivery outcomes.
- Experience using the Business Model Assisted Development (BMAD) framework or comparable AI native delivery practices.
- Strong understanding of DevSecOps, security automation, monitoring, observability, and operational best practices.
- Excellent troubleshooting, automation, collaboration, and communication skills.
Preferred Qualifications
- Experience supporting large scale enterprise modernization or cloud migration programs.
- Experience with GitHub, GitLab, Azure DevOps, Argo CD, or similar platforms.
- Experience with container security, secrets management, and cloud governance.
- Experience designing highly available, mission critical cloud platforms.
- Azure, Kubernetes, Terraform, or DevOps certifications.
- Experience within highly regulated industries.
- Experience leveraging AI assisted DevOps tools to improve automation and operational efficiency.
CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications.
Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $80,000–$130,000. This role is an existing vacancy.
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last.
You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world.
Conseiller(ère) principal(e) en ingénierie DevOps
Le ou la Conseiller(ère) principal(e) en ingénierie DevOps conçoit, met en œuvre et soutient les mécanismes d’automatisation nécessaires afin d’assurer des mises en production logicielles sécuritaires, reproductibles et fiables à l’échelle du programme.
Ce rôle joue un rôle clé dans l’automatisation des environnements, la conception des pipelines, le soutien de Kubernetes et la mise en œuvre de modèles d’Infrastructure as Code (IaC), en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, d’architecture et d’exploitation.
Ce rôle s’inscrit dans une organisation de génie logiciel axée sur l’IA (« AI-first »), où l’intelligence artificielle est intégrée à l’ensemble du cycle de développement logiciel. Les candidats doivent démontrer une expérience pratique dans l’utilisation de l’IA afin d’améliorer la productivité, la qualité et les résultats de livraison, en s’appuyant sur des pratiques modernes de développement assisté par l’IA.
Your future duties and responsibilities
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des mécanismes d’automatisation DevOps permettant une livraison sécuritaire, fiable et reproductible.
- Concevoir et soutenir les pipelines CI/CD, la configuration des environnements et l’orchestration des déploiements pour des solutions infonuagiques natives (cloud-native).
- Mettre en œuvre des modèles d’Infrastructure as Code (IaC) afin d’automatiser le provisionnement et la configuration des environnements.
- Soutenir les plateformes de conteneurs et les modèles de déploiement basés sur Kubernetes.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’architecture, de sécurité et d’exploitation afin d’accélérer les mises en production tout en maintenant les contrôles requis.
- Établir et maintenir les normes relatives aux processus de compilation (build), de mise en production et aux pipelines, notamment les mécanismes de validation automatisée et de retour arrière (rollback).
- Promouvoir les pratiques d’ingénierie assistée par l’IA et le cadre BMAD auprès des équipes de livraison.
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux déploiements, à la configuration et aux plateformes, tout en améliorant leur robustesse opérationnelle.
Required Qualifications To Be Successful In This Role
- Plus de 8 ans d’expérience en DevOps, en ingénierie infonuagique ou en ingénierie d’infrastructure.
- Solide expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de pipelines CI/CD.
- Expérience avec les services infonuagiques Microsoft Azure et la livraison d’applications infonuagiques natives.
- Plus de 5 ans d’expérience pratique avec des chaînes d’outils modernes de génie logiciel et de DevSecOps, notamment VS Code, GitLab, JFrog Artifactory/Nexus, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), OpenShift Pipelines/Argo CD et SonarQube.
Solide expérience avec Kubernetes et les plateformes d’orchestration de conteneurs.
- Expérience pratique dans la mise en œuvre de l’Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, Bicep, ARM ou des technologies équivalentes.
- Expérience en gestion de la configuration,
en automatisation des environnements et en orchestration des déploiements.
- Expérience démontrée dans un cycle de développement logiciel assisté par l’IA (AI SDLC), notamment dans l’utilisation d’outils de développement assisté par l’IA afin d’améliorer la productivité du génie logiciel, la qualité, les essais, la documentation et les résultats de livraison.
- Expérience avec le cadre Business Model Assisted Development (BMAD) ou des pratiques comparables de livraison axées sur l’IA.
- Solide compréhension des pratiques DevSecOps, de l’automatisation de la sécurité, de la surveillance, de l’observabilité et des meilleures pratiques opérationnelles.
- Excellentes compétences en diagnostic et résolution de problèmes, en automatisation, en collaboration et en communication.
Qualifications Souhaitées
- Expérience dans le soutien de programmes de modernisation d’entreprise ou de migration vers l’infonuagique à grande échelle.
- Expérience avec GitHub, GitLab, Azure DevOps, Argo CD ou des plateformes similaires.
- Expérience en sécurité des conteneurs, en gestion des secrets et en gouvernance infonuagique.
- Expérience dans la conception de plateformes infonuagiques hautement disponibles et essentielles aux opérations.
- Certification Azure, Kubernetes, Terraform ou DevOps.
- Expérience dans des secteurs fortement réglementés.
- Expérience dans l’utilisation d’outils DevOps assistés par l’IA afin d’améliorer l’automatisation et l’efficacité opérationnelle.
- Le bilinguisme (français et anglais est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux)
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 80 000 $ et 130 000 $. Ce poste est vacant.
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est significant pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement.
Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.
Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.
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📌 Senior DevOps Engineering Consultant - Azure & AI (Toronto)
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📍 Toronto