Nous sommes à la recherche d’une personne pour se joindre à notre équipe à titre de spécialiste en ingénierie de solutions de développement de l’IA. Cette personne collaborera directement avec les équipes d’affaires afin de concevoir, de livrer et de faire évoluer des agents d’IA prêts pour la production, qui accélèrent l’adoption de la plateforme de développement de l’IA de la firme tout en établissant des modèles réutilisables favorisant une innovation plus large à l’échelle de l’organisation.

Au sein de la division Technologie, nous misons sur l’innovation pour bâtir les connexions et les capacités qui propulsent notre firme, permettant à nos clients et à nos collègues de redéfinir les marchés et de façonner l’avenir de nos collectivités. Il s’agit d’un poste de Génie logiciel III au niveau Associé(e), faisant partie de la famille d’emplois responsable du développement et de la maintenance de solutions logicielles répondant aux besoins de l’entreprise.

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnu comme un chef de file mondial des services financiers, évoluant et innovant continuellement afin de mieux servir ses clients et les collectivités dans plus de 40 pays à travers le monde.

Ce que vous ferez dans ce rôle :

• Collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise afin de comprendre les processus de bout en bout, de repérer les activités manuelles ou inefficaces et de déterminer si une solution fondée sur des agents est appropriée.
• Concevoir, développer et déployer des systèmes d’agents de qualité production à l’aide des plateformes de la firme, du SDK Claude Agent et des outils du Model Context Protocol (MCP).
• Développer des capacités d’orchestration d’agents, notamment la décomposition des tâches, l’intégration d’outils, la gestion du contexte, la gestion de l’état et les flux de travail de longue durée.
• Mettre en place des cadres d’évaluation en créant des ensembles de tests avec les experts métier, en définissant les indicateurs de performance et en mesurant les résultats par rapport aux critères de réussite convenus.
• Concevoir des solutions qui équilibrent la valeur d’affaires, la complexité technique, la facilité de maintenance et les exigences de soutien opérationnel.
• Intégrer des mécanismes de gouvernance, de conformité et d’auditabilité, notamment des approbations humaines, l’application des politiques et des registres d’audit traçables.
• Soutenir la mise en œuvre en production par des activités de surveillance, d’observabilité,
  
  
  
  de validation de la performance, de planification de l’évolutivité et de préparation aux mises en production.
• Contribuer à la création de cadres réutilisables, de documentation, de pratiques exemplaires et d’orientations techniques afin d’accélérer l’adoption de l’IA au sein des équipes d’ingénierie.

Ce que vous apporterez au rôle :

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
• Au moins 3 ans d’expérience en génie logiciel, en conception de solutions et en développement d’applications.
• Expérience dans la conception et le déploiement d’applications intégrant l’IA ou reposant sur des agents dans des environnements de production.
• Excellente maîtrise de Python, y compris le développement de composants logiciels modulaires, réutilisables et faciles à maintenir.
• Excellente maîtrise de l’utilisation d’outils de codage agentiques tels que Claude Code, Codex et autres outils similaires.
• Bonne connaissance des concepts liés au génie des agents, notamment les appels d’outils ou de fonctions, le MCP, les techniques de récupération d’information, la gestion des invites (prompts) et les modèles d’orchestration.
• Expérience dans l’évaluation des systèmes d’IA au moyen de tests automatisés, d’évaluations fondées sur des modèles, des tests de régression et de la création d’ensembles de tests.
• Connaissance des pratiques d’exploitation de systèmes d’IA dans des environnements de production, y compris l’observabilité, la traçabilité, la reproductibilité, la gestion des coûts et le contrôle des versions.
• Expérience en ingénierie des données (y compris SQL et au moins une base de données non relationnelle ou un entrepôt de données à grande échelle).
• Expérience en DevOps, dans les pratiques CI/CD, avec des dépôts Git (ex : GitHub, Bitbucket), ainsi qu’en matière de gouvernance des données, de confidentialité et d’exigences de sécurité.

Tous nos postes sont situés à Montréal, Québec. Nous offrons un mode de travail hybride,



combinant télétravail et présence au bureau.

La connaissance du français et de l’anglais est requise.

Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification.

Ce à quoi vous pouvez vous attendre de Morgan Stanley:

Chez Morgan Stanley, nous levons, gérons et allouons du capital pour nos clients, ce qui les aide à atteindre leurs objectifs. Nous le faisons de manière distinctive, et ce, depuis 90 ans. Nos valeurs – mettre les clients au premier plan, faire ce qui est juste, diriger en s’inspirant d’idées exceptionnelles, promouvoir la diversité et l’inclusion, et redonner à la communauté - ne sont pas seulement que des valeurs, elles guident nos décisions au quotidien pour faire ce qu’il y a de mieux pour nos clients, notre communauté et nos 80 000 plus employés répartis dans 1 200 bureaux à travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez loccasion de travailler aux côtés des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement où vous êtes soutenu-e et valorisé-e. Nos équipes sont des collaborateurs acharnés et des penseurs créatifs, enrichis par la diversité de leurs parcours et expériences. Nous sommes fiers d’appuyer nos employés et leurs familles à chaque étape de leur parcours professionnel et personnel, en offrant certains des avantages sociaux et privilèges les plus complets et attrayants de l’industrie. De plus, les possibilités d’évolution au sein de l’entreprise sont nombreuses pour ceux et celles qui démontrent passion et détermination dans leur travail. Pour en savoir plus sur nos bureaux à travers le monde, veuillez copier et coller le lien suivant dans votre navigateur: https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices

Morgan Stanley est un employeur offrant l’égalité des chances et s’engage à bâtir et à maintenir une main-d’œuvre diversifiée tant par l’expérience que par les parcours. Nos efforts de recrutement reflètent notre ferme engagement envers une culture d’inclusion, dans laquelle les personnes sont embauchées, développées et promues en fonction de leurs compétences et de leurs talents.

Notre effectif reflète une large diversité des communautés mondiales au sein desquelles nous exerçons nos activités, en réunissant des personnes aux origines, talents, points de vue et expériences variés.

Pour plus d’information, veuillez consulter: https://www.morganstanley.com/people/canada-french-eeo