Entreprise: CAGC

Service: Services d’actuariat corporatif

Catégories d’emplois: Poste permanent à temps plein

Modèle de travail: Hybride (2 jours au bureau)

Langue: L’anglais est exigé et le français est un atout.

Renseignements supplémentaires : Ce(s) poste(s) est/sont actuellement vacant.

L’opportunité

Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir une société durable et résiliente. Nous accordons la priorité à nos gens et leur offrons une culture forte ainsi que des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe de s’épanouir et de concrétiser notre raison d’être.

L’équipe d’Analytiques avancées de l’Actuariat corporatif réunit l’expertise actuarielle et la science des données afin de développer, maintenir et intégrer des solutions analytiques soutenant le provisionnement des réclamations IARD, tout en améliorant les processus actuariels fondamentaux et en renforçant le suivi des modèles, la gouvernance, les contrôles, la documentation et la pérennité opérationnelle.

En tant que scientifique de données principal ou principale, vous développerez, validerez, mettrez en œuvre, maintiendrez et suivrez des solutions analytiques avancées, en étroite collaboration avec les actuaires et les partenaires d’Intelligence d’affaires.

Comment vous créez un impact :

- Développer, valider, mettre en œuvre, maintenir et suivre des modèles prédictifs soutenant le provisionnement des réclamations IARD.
- Traduire les objectifs de provisionnement en approches analytiques et en plans de projet appropriés.
- Appliquer des techniques statistiques, des méthodes de modélisation prédictive et des algorithmes d’apprentissage automatique, et développer des mesures de performance appropriées.
- Livrer de façon autonome des solutions analytiques fiables, reproductibles et prêtes pour la production.
- Évaluer les méthodes selon leur efficacité, leur précision, leur flexibilité, leur stabilité et leur facilité d’interprétation.
- Faire progresser la mesure, le suivi, l’analyse et la communication de la performance des modèles.
- Intégrer les analytiques aux processus récurrents de provisionnement et favoriser leur adoption durable.
- Renforcer les essais, la documentation, les contrôles, les transferts techniques et la gouvernance du risque de modèles.




- Formuler des recommandations fondées sur les données probantes et accompagner les collègues dans l’application de pratiques scientifiques et analytiques rigoureuses.

Pour joindre notre équipe :
- De six à neuf ans d’expérience en science des données, en intelligence artificielle, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe.
- Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques, en statistique, en sciences actuarielles, en science des données ou dans un domaine connexe; des études supérieures constituent un atout.
- Maîtrise démontrée des statistiques, de la modélisation prédictive et de l’apprentissage automatique.
- Expérience en résolution de problèmes complexes et en livraison de modèles prêts pour la production ou de solutions analytiques récurrentes.
- La maîtrise de R, de Python, de SQL et des outils d’ingénierie des données est requise.
- La maîtrise de Databricks et des environnements analytiques infonuagiques constitue un atout.
- Une expérience du contrôle de versions, de la revue par les pairs, des essais, de la documentation, du déploiement et du suivi constitue un atout important.
- Une expérience en assurance IARD constitue un atout key; une expérience en sinistres, en provisionnement, en analytique actuarielle ou en gouvernance de modèles constitue un atout.
- La personne qui occupe ce poste travaille principalement avec des groupes non francophones et des équipes situées à l’extérieur du Québec. La maîtrise de l’anglais est donc requise. Les tâches essentielles nécessitant une langue autre que le français ne peuvent être réattribuées.

Comment vous brillez :
- Vous mettez votre esprit novateur au service de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et vous possédez la capacité d’influer sur le changement, en accordant la priorité aux besoins de la clientèle.
- Vous faites preuve d’esprit critique pour reconnaître les hypothèses, évaluer les arguments,



tirer des conclusions et proposer des solutions de façon proactive.
- Vous possédez de solides compétences en communication vous permettant de transmettre clairement les messages et d’explorer différents points de vue.
- Vous établissez des relations de confiance et conseillez vos collègues de manière à favoriser leur perfectionnement.

Ce que vous devez savoir :
- Une vérification des antécédents est une condition d’emploi pour la personne retenue.
- Le modèle de travail hybride exige une présence au bureau d’au moins deux jours par semaine.

Comment vous en bénéficiez :
- Occasions de formation et de perfectionnement vous permettant de bâtir votre carrière.
- Horaire de travail flexible et congés rémunérés pour subvenir à vos besoins et à ceux de votre famille.
- Approche globale à l’égard de votre bien-être, programmes de santé physique et mentale et culture solidaire en milieu de travail.
- Journées de bénévolat rémunérées pour redonner à votre collectivité.
- En plus de nos salaires concurrentiels et de nos programmes incitatifs, les employées et employés admissibles bénéficient également d’un programme de rémunération globale complet, y compris des régimes d’épargne-retraite collectifs et une assurance collective (p. ex., assurance soins médicaux, mieux-être, soins dentaires, invalidité et vie), du soutien en santé mentale et un programme d’aide aux employés et employées.

Renseignements sur les salaires « Échelle salariale/fourchette de taux horaires prévue de 83,774$ à 133,700+$ (minimum et maximum, échelle complète) » Position dans l’échelle salariale « Le montant du salaire de la candidate ou du candidat retenu est déterminé par Co-operators, à sa discrétion, et varie en fonction de plusieurs critères, notamment : les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs pertinents liés au poste, comme les connaissances, les compétences, les aptitudes, l’expérience et la formation. »

Incitatif/Rémunération variable « Les employées et employés peuvent également avoir la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de gagner une rémunération supplémentaire en fonction de leur rendement individuel ou de celui de l’entreprise, ou d’autres mesures commerciales. »

📌 Scientifique de données principal ou principale (Toronto)
🏢 Co-operators Assurance et services financiers
📍 Toronto