29 Aug
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National Bank of Canada
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Montreal
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National Bank of Canada
Montreal
Une carrière en tant que scientifique de données senior IA dans Données, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en intelligence artificielle appliquée. concret sur la performance et l’évolution d’une plateforme d’entreprise, grâce à ton expertise en science de données appliquée, en évaluation de modèles et en amélioration continue. Tu contribues directement à la qualité, à la fiabilité l’amélioration des modèles en production et la valeur concrète livrée aux Définir et faire évoluer les métriques de qualité liées à la classification, à l’extraction, à la validation et aux scores de confiance Construire et maintenir les jeux de données de référence, de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles Analyser les résultats de production et identifier les causes des problèmes afin de proposer des améliorations concrètes Suivre la performance dans le temps pour identifier les dérives et recommander des ajustements Données, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée de spécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. aussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive et collaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœur Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtrise connexe au domaine et 7 à 10 ans d’expérience pertinente Maîtriser les concepts liés aux métriques de performance, à la validation et au suivi de modèles Avoir une solide expérience avec Python et de bonnes connaissances en SQL Comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle en production, incluant la robustesse, la dérive, la gouvernance et la sécurité Avoir de l’expérience dans la manipulation de données structurées et non structurées Langues: Français,
Anglais Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.
Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse des performances, Communication, Décisions basées sur les données, Diversité et inclusion, Initiative, Intelligence artificielle, Pipeline de données, Python, Résilience, Résolution de problèmes, Souci du détail, Structures de données, Travail en équipe, Visualisation de données En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : Assurance collective flexible Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Une carrière en tant que scientifique de données senior IA dans Données, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en intelligence artificielle appliquée. concret sur la performance et l’évolution d’une plateforme d’entreprise, grâce à ton expertise en science de données appliquée, en évaluation de modèles et en amélioration continue.
Tu contribues directement à la qualité, à la fiabilité l’amélioration des modèles en production et la valeur concrète livrée aux Définir et faire évoluer les métriques de qualité liées à la classification, à l’extraction, à la validation et aux scores de confiance Construire et maintenir les jeux de données de référence,
de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles Analyser les résultats de production et identifier les causes des problèmes afin de proposer des améliorations concrètes Suivre la performance dans le temps pour identifier les dérives et recommander des ajustements Données, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée de spécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. aussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive et collaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœur Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtrise performance, à la validation et au suivi de modèles Avoir une solide expérience avec Python et de bonnes connaissances en SQL Comprendre les enjeux de l’intelligence données structurées et non structurées Langues: Français, Anglais Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.
Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse des performances, Communication, Décisions basées sur les données, Diversité et inclusion, Initiative, Intelligence artificielle, Pipeline de données, Python, Résilience, Résolution de problèmes, Souci du détail, Structures de données, Travail en équipe, Visualisation de données En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : Assurance collective versatile Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.
📌 Scientifique de données senior IA (Montreal)
🏢 National Bank of Canada
📍 Montreal