Contribuez à un projet d’intérêt national La découvrabilité des contenus québécois vous passionne? Vous souhaitez mettre votre expertise au service d'un projet d’envergure pour l'avenir numérique du Québec?

Bibliothèque et Archives nationales du Québec lance la création d'une banque de données québécoises culturelle et gouvernementale en français et en langues autochtones destinée à soutenir le développement d'une intelligence artificielle plus représentative de nos langues, de notre culture et de nos réalités. L'ambition est grande : créer un écosystème collaboratif, évolutif et éthique où les organisations pourront partager et valoriser leurs données afin de stimuler l’innovation sans en perdre la maîtrise.

Les premières étapes sont déterminantes : c’est maintenant que se dessinent les orientations, les collaborations et les possibilités. Joignez-vous à l’équipe dès maintenant et contribuez directement à la souveraineté culturelle, linguistique et numérique du Québec.

Un projet public, progressif et respectueux des droits, conçu pour faire rayonner la culture et les savoirs du Québec à l’ère de l’intelligence artificielle. En savoir plus sur le projet : https://www.banq.qc.ca/services/professionnels/ia-banque-donnees-quebecoises/

La Direction des données, de l’analytique et de la découvrabilité recrute actuellement une spécialiste ou un spécialiste en métadonnées et modélisation sémantique* afin de soutenir la réalisation de ce projet ambitieux.

Raison d’être de l’emploi :

Sous la responsabilité de la directrice de la Banque de données, vous agirez comme personne de référence en matière de métadonnées et de modélisation sémantique.

Votre mandat consistera à structurer les connaissances et les données afin d’assurer la cohérence, la découvrabilité, l’interopérabilité et la réutilisation des corpus. Vous établirez les cadres, modèles et standards permettant aux équipes documentaires et technologiques de partager une compréhension commune des données et de les exploiter de façon fiable dans des services de recherche et d’intelligence artificielle.

Principales responsabilités :

- Définir et faire évoluer les principes et modèles de métadonnées de la Banque de données.
- Concevoir les profils d’application, taxonomies, vocabulaires contrôlés, ontologies,



identifiants et modèles de relations nécessaires à la compréhension et à la réutilisation des corpus.
- Assurer la cohérence et l’interopérabilité des données à l’aide des différents formats, référentiels, systèmes internes et standards externes pertinents.
- Établir les exigences de qualité sémantique, de provenance, de traçabilité et de documentation qui accompagnent les corpus au cours de leur cycle de vie.
- Collaborer avec les équipes documentaires, juridiques, éthiques et technologiques afin de traduire les besoins en modèles de connaissances exploitables.
- Concevoir des graphes de connaissances, des couches sémantiques et des index soutenant la recherche, la découvrabilité et les usages d’intelligence artificielle.
- Orienter l’enrichissement automatisé des métadonnées et définir les mécanismes de validation humaine et de résolution des incohérences.
- Documenter les choix structurants, soutenir leur appropriation par les équipes et assurer une veille sur l’évolution des normes et des pratiques du domaine.
- Contribuer à l’élaboration de la Politique de gouvernance des données et à sa mise en application.
- Prendre note que les responsabilités peuvent être appelés à évoluer selon les besoins et l’évolution du projet.

Principales exigences :

- Maîtrise en sciences de l’information, en sciences des données ou dans une autre discipline pertinente. Toute formation combinée à des années d’expérience pertinentes pourrait être considérée.
- Minimum de cinq années d’expérience pertinente en métadonnées, normalisation, description documentaire, taxonomies, ontologies, données liées, graphes de connaissances, architecture de l’information, recherche sémantique et approches de génération augmentée par la recherche (RAG).
- Très bonne connaissance des principes de modélisation sémantique, d’interopérabilité et de gouvernance des métadonnées.
- Connaissance de standards ou de technologies tels que Dublin Core, SKOS, RDF, OWL ou JSON-LD.
- Capacité à traduire des besoins documentaires,



fonctionnels et opérationnels en modèles structurés pouvant être exploités par des systèmes de données et d’intelligence artificielle.
- Très bonne capacité d’analyse et de synthèse, rigueur, jugement, autonomie et sens des responsabilités.
- Aptitude à travailler dans l’incertitude dans un environnement en constante évolution.
- Forte capacité d’influence et être en mesure de mobiliser les différentes parties prenantes.
- Excellente capacité à collaborer dans un environnement multidisciplinaire et à communiquer clairement des concepts complexes.
- Excellente connaissance de la langue française parlée et écrite.

Atouts :

- Connaissance du contexte d’utilisation des données en bibliothéconomie, archivistique, et culture.
- Bonne connaissance des principes FAIR.
- Expérience dans un organisme public, culturel, patrimonial, documentaire ou fortement réglementé.
- Connaissance des enjeux de provenance, de droits, de sensibilité, de qualité des données.
- Connaissance des principes de l’intelligence artificielle responsable.
- Expérience de collaboration avec des équipes de données, d’architecture, de développement ou de recherche.
- Bonne connaissance de l’anglais écrit.

Test : La candidate ou le candidat devra réaliser un exercice écrit ou pratique visant à évaluer sa capacité à analyser un besoin, à structurer un modèle de connaissances et à expliquer ses choix.

La réussite de ce test est essentielle à la poursuite du processus de dotation.

Statut : Occasionnel à temps complet d’une durée d’un an avec volonté de prolongation de deux années additionnelles.

Horaire : Du lundi au vendredi, 35 heures par semaine avec possibilité de télétravail.

Lieu de travail : 2275, rue Holt, Montréal (Bibliothèque nationale (site Rosemont))

Échelle de traitement offerte pour le poste : Jusqu’à 115 868,50 $ (incluant une prime d’expertise de 10%), selon l’expérience reconnue.

Avantages sociaux :

- Une majoration de 6,5 % correspondant aux avantages sociaux (maladie, assurances collectives) ;
- 13 jours fériés ;
- une banque de vacances équivalente à 8 % des heures travaillées ;
- un régime de retraite à prestations déterminées (RREGOP) auquel l’employeur contribue avec un pourcentage équivalent à celui du participant ;
- un rabais sur le titre de transport collectif mensuel (applicable selon les régions) ;
- des possibilités de formations et de perfectionnement.

📌 Spécialiste en métadonnées et modélisation sémantique (Montreal)
🏢 Bibliothèque et Archives nationales du Québec
📍 Montreal