Le ou la gestionnaire, Science des donnees et apprentissage automatique est une personne leader de terrain, responsable de guider une equipe de haut niveau en science des donnees pour livrer des solutions performantes et pretes pour la production a l'echelle de l'organisation. Ce role consiste a piloter la livraison de modeles de science des donnees et d'apprentissage automatique (SD/AA), de l'experimentation a la production, a prendre en charge la planification de la feuille de route pour l'habilitation en science des donnees tout en contribuant aux feuilles de route de la direction des donnees, et a renforcer les capacites de l'equipe necessaires pour faire evoluer la pratique.

Gestion de la science des donnees et habilitation

• Diriger, superviser et prendre en charge, au besoin, le cycle de vie complet des modeles de SD/AA, de l'experimentation au deploiement en production.
• Assurer la gestion quotidienne de l'equipe en veillant a la priorite des travaux, a l'elimination des obstacles et au respect constant des normes de livraison.
• Definir, documenter et promouvoir les meilleures pratiques en science des donnees : couvrir les normes de modelisation, la qualite du code, les cadres d'experimentation et la documentation.
• Agir en tant que reference en la matiere et ressource interne pour les autres equipes de science des donnees : conseiller sur la methodologie, reviser les approches et aider les equipes a resoudre des problemes complexes ou ambigus.
• Collaborer avec les responsables de la science des donnees d'autres secteurs de l'entreprise afin de s'aligner sur les normes, de partager les apprentissages et de creer une communaute de pratique coherente en science des donnees. Faire emerger des occasions de collaboration, signaler les chevauchements de travaux et faciliter le transfert de connaissances au sein de l'organisation.
• Collaborer avec l'equipe MLOps pour le deploiement en production et la maintenance continue de leurs modeles.

Direction d'equipe et developpement du personnel

• Établir des attentes claires et des objectifs de rendement individuel pour l'ensemble du personnel sous sa responsabilite directe.
• Tenir des rencontres individuelles regulieres, fournir des retroactions opportunes et constructives, et diriger les seances d'etalonnage du rendement.
• Reperer les opportunites de croissance, parrainer des mandats de developpement et elaborer des plans de developpement individualises.
• Favoriser une culture d'equipe cooperative ou l'experimentation et l'apprentissage par l'erreur sont encourages. Cela comprend de nouvelles fonctionnalites d'IA/AA ou d'autres approches experimentales.

Gestion des parties prenantes et communication

• Participer aux seances de planification de projets et de remue-meninges techniques avec les parties prenantes et d'autres responsables de la direction des donnees, a titre d'expert ou d'experte, pour aider a concevoir et a traduire des enjeux d'affaires en briefs techniques, ainsi qu'a communiquer les resultats en termes non techniques.
• Gerer les attentes de maniere proactive,
  
  
  
  faire emerger les risques tot et exercer une influence aupres des equipes transfonctionnelles.
• Representer le travail de l'equipe lors des forums de direction, des comites de pilotage et des revues d'affaires trimestrielles.

Et un petit plus

• Contribuer, au sein de l'equipe elargie, a l'atteinte des objectifs organisationnels, meme si cela implique d'accomplir des taches qui ne relevent pas strictement de la portee de son role.

Experience requise

La personne ideale a personnellement deploye des modeles en production a grande echelle, a gere des equipes tout au long du cycle de vie complet de la SD, possede un fort instinct de priorisation, s'epanouit dans des environnements ambigus et sait naviguer parmi un grand volume d'idees de projets concurrentes pour concentrer l'equipe sur le travail a plus haute valeur ajoutee.

• 3 ans ou plus d'experience pratique en science des donnees, avec une experience personnelle directe du deploiement de modeles en production (pas seulement de l'experimentation ou du prototypage).
• Experience demontree des pratiques d'ingenierie ML comprenant la mise en service de modeles, la surveillance, la detection de derive, les pipelines de reentrainement et/ou les magasins de caracteristiques (feature stores). Il n'est pas necessaire de posseder un titre d'ingenierie, mais d'etre en mesure d'assurer la gestion de ces personnes de maniere credible.
• Familiarite avec les outils MLOps modernes (p. ex. MLflow, Vertex AI, Databricks).
• 4 ans ou plus d'experience dans la gestion directe d'une equipe de scientifiques des donnees, y compris le recrutement, la gestion du rendement et le developpement de carriere.
• Maitrise de Python; aisance a lire et a reviser du code, des modeles et la logique de pipelines.
• Solide comprehension de l'apprentissage automatique supervise et non supervise, de l'evaluation des modeles et des modes de defaillance courants en production.
• Aisance avec le MLOps pour collaborer avec le personnel senior en ingenierie ML afin de definir les normes, reviser les decisions relatives a l'infrastructure et lever les obstacles techniques.
• Aisance avec les plateformes d'apprentissage automatique basees sur le nuage (AWS, GCP ou Azure) et les environnements d'entrepots de donnees.
• Pensee strategique : capacite a prendre du recul pour prioriser en fonction de l'impact, puis a se concentrer sur les details pour aider a debloquer les situations.
• Excellente communication : capacite a traduire des travaux techniques complexes pour la direction sans vulgarisation excessive.
• Pensee structuree : capacite a evaluer rapidement une nouvelle idee de projet selon la valeur, la faisabilite, le risque et l'alignement strategique.
  
  
  
  
• Capacite a identifier de maniere proactive les dependances, les risques et les obstacles avant qu'ils ne necessitent une escalade.
• Fort instinct de priorisation, capacite a s'epanouir dans des environnements ambigus et a naviguer parmi un grand volume d'idees de projets concurrentes pour concentrer l'equipe sur le travail a plus haute valeur ajoutee.

Ose le changement

Tu pourras profiter :

• d’un environnement de travail flexible qui te permettra de donner le meilleur de toi-meme
• d’une culture qui celebre la performance
• de la possibilite d’avoir un impact au sein d’une equipe assez grande pour evoluer professionnellement, mais assez agile pour que ta voix soit entendue
• d’opportunites qui façonneront ta carriere

Avantages

• Des conges payes flexibles et des politiques de teletravail
• Des options d’achat d’actions, parce que c’est aussi ton entreprise
• Des cotisations a ton regime de retraite, parce que ton avenir nous tient a cœur
• Des possibilites de formation pour developper tes competences et ta carriere
• Une allocation sante et bien‑etre pour te sentir au sommet de ta forme
• Des conges pour faire du benevolat et t’impliquer dans ta communaute
• Des groupes d’interet, allant des groupes menes par des employes aux equipes sportives commanditees
• Un programme d’achat d’ordinateur pour acquerir ton MacBook personnel
• Un conge parental ameliore pour soutenir les familles qui s’agrandissent

À propos de nous

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