Senior Data Engineering & Analytics SpecialistDate limite pour présenter sa candidature :Adresse : 100 King Street WestGroupe de famille d’emploi : Analyses des données et communication de l’informationLe Senior Data Engineering & Analytics Specialist est responsable de la conception, de la construction et de l’optimisation de plateformes de données évolutives et de solutions analytiques qui permettent une prise de décision basée sur des données de haute qualité. Ce rôle soutient tout le cycle de vie des actifs de données d’entreprise – de l’ingestion et de la transformation à la modélisation, à l’analyse et à la visualisation – sur des environnements hybrides cloud et sur site.Le candidat idéal combine une expertise solide en ingénierie de données, une maîtrise du tableau de bord SQL Server, des connaissances cloud et des compétences analytiques pratiques, permettant de traduire des exigences métier complexes en pipelines de données fiables, en modèles de données performants et en insights exploitables.Key ResponsibilitiesData Engineering & Pipeline DevelopmentConcevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et évolutifs pour ingérer, transformer et charger des données provenant de sources diverses, y compris IBM Netezza et des plateformes cloud.Créer et maintenir des architectures de pipelines optimales qui supportent de lourds volumes analytiques et les besoins métier évolutifs.Mettre en œuvre des chargements incrémentaux, la capture de données changeantes (CDC) et des stratégies de mise en scène de données pour garantir l’efficacité, la fiabilité et l’intégrité des processus.Identifier et mettre en œuvre des améliorations de processus, y compris l’automatisation, l’optimisation des performances et la refonte de l’infrastructure pour la scalabilité.Database & Platform EngineeringConfigurer et optimiser les environnements SQL Server pour des cas d’usage analytiques à haut débit, y compris l’exécution parallèle de requêtes et les stratégies d’indexation.Concevoir et implémenter des tables partitionnées, des vues indexées et des index en colonne pour supporter de grands jeux de données et des requêtes analytiques complexes.Gérer et soutenir les modèles de récupération SQL Server (Straightforward, Full, Bulk-Logged), y compris les stratégies de sauvegarde/restauration, la gestion des journaux et la planification de la continuité d’activité.Assurer la prise en charge des plateformes de données hybrides cloud et sur site, garantissant un accès sécurisé, efficace et rentable aux données.Data Architecture & ModelingConcevoir et maintenir des schémas en étoile et en flocon,



des modèles de faits/dimension et des dimensions à changement lent (SCD).Traduire les exigences métier en modèles de données évolutifs et prêts pour l’analyse.Appliquer une compréhension approfondie des RDBMS, des concepts NoSQL et des formats de données tels que CSV, Parquet et JSON.Collaborer avec les équipes de gouvernance des données et de stratégie des données pour améliorer la qualité, la cohérence et l’utilisabilité des données.Analytics, Reporting & InsightsDévelopper et maintenir des tableaux de bord Power BI en utilisant DAX et M Code pour fournir des insights exploitables sur le comportement client, la performance opérationnelle et les principaux indicateurs de performance.Appliquer des techniques d’analyse de données pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d’optimisation.Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins analytiques et soutenir la prise de décision basée sur les données.Collaboration & Stakeholder SupportTravailler en étroite collaboration avec les partenaires métier, les analystes et les équipes techniques pour soutenir les initiatives liées aux données et résoudre des problèmes complexes.Communiquer clairement les concepts techniques à des publics techniques et non techniques.Faire preuve de jugement solide pour résoudre de manière indépendante des problèmes complexes dans le cadre des normes et des cadres de gouvernance établis.Required Skills & ExperienceProgramming & ToolsSolides compétences en programmation en Python, SAS et SQL.Expérience avec Power BI, y compris DAX et M Code.Maîtrise des outils Microsoft 365 : Office, Power Automate, SharePoint, OneDrive.Database & Data EngineeringConfiguration avancée de SQL Server pour des charges de travail analytiques.Expérience en conception de structures de données haute performance (partitionnement, indexation, colonne).Solide compréhension des stratégies de sauvegarde, de récupération et de continuité.Expérience pratique de la construction de pipelines ETL d’entreprise pour de grands jeux de données.Data ArchitectureExpérience éprouvée en modélisation dimensionnelle (étoile/flocon, faits/dimensions, SCD).Solide compréhension de l’intégration de données, de l’entrepôt de données et de la gestion de données d’entreprise.Capacité à traduire des exigences métier complexes en solutions de données évolutives.Cloud & Big DataExpérience approfondie avec AWS, y compris Redshift, Glue,



et exposition aux concepts MLOps.Familiarité avec Apache Spark, Hadoop et les architectures de lakes de données modernes.Data AnalyticsExpérience dans la préparation et la modélisation des données pour l’analyse, le reporting et la visualisation.Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec une mentalité axée sur les données.Capacité à extraire des insights des données et à communiquer les résultats de manière efficace.Nice to HaveLangages de programmation supplémentaires : Java, JavaScript.Expérience avec les workflows AI/ML (par ex., AWS SageMaker).Connaissance des meilleures pratiques de sécurité des données, cryptage, compression et confidentialité.Familiarité avec les cadres de gouvernance des données, la gestion des métadonnées et les contrôles de qualité des données.QualificationsTypiquement 4-6+ années d’expérience pertinente en ingénierie de données, analyse ou domaines connexes.Diplôme postsecondaire dans un domaine connexe ou une combinaison équivalente d’éducation et d’expérience.Capacité démontrée à travailler de manière autonome sur des initiatives complexes tout en collaborant efficacement entre équipes.Salaire$67,200.00 - $124,200.00Type de rémunérationSalaireCe qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.Les salaires varieront en fonction de facteurs tels que l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.Bmo.Com/ca/fr.EEO StatementBMO s’engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Analytics Engineer - C$67,200 - C$124,200 Par An (Winnipeg)
🏢 BMO Groupe financier
📍 Winnipeg