Nous utilisons des témoins pour fournir et améliorer nos services de sorte à vous offrir une expérience plus personnalisée, et les services de suivi sont désactivés. Pour en savoir plus sur les témoins utilisés et pour consulter vos préférences, veuillez vérifier les paramètres de votre navigateur ou sélectionner Accepter pour consentir à l’utilisation des témoins.Avertissement : Pour les visiteurs de l’Union européenne et du Royaume-Uni, seuls les témoins strictement nécessaires sont utilisés sur ce site. Ces témoins sont nécessaires au bon fonctionnement du site Web et ne peuvent pas être désactivés. Ils sont généralement mis en place uniquement en réponse à des actions que vous effectuez et qui équivalent à une demande de services, comme configurer vos préférences en matière de confidentialité, ouvrir une session ou remplir des formulaires. Vous pouvez configurer votre navigateur pour qu’il bloque ces témoins; toutefois, certaines sections du site ne fonctionneront pas. Ces témoins n’enregistrent pas de renseignements personnels permettant l’identification.Scientifique des données III page is loaded## Scientifique des données IIIremote type:Hybridelocations:Toronto, Ontariotime type:Temps pleinposted on:Publié aujourd'huitime left to apply:Date de fin : 21 janvier 2026 (Il reste 13 jours pour postuler)job requisition id:R _1461208**Lieu de travail:**Toronto, Ontario, Canada**Horaire :**37.5**Secteur d’activité :**Analyses, informations et intelligence artificielle**Détails de la rémunération :**$91,200 - $136,800 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.**Description du poste :****Department Description:****Financial Crime Risk Management is** responsible for Anti-Money Laundering and Anti-Terrorist Financing (AML/ATF) regulatory compliance and prudential risk management across the TD footprint. We act as proactive and trusted advisors to TD Business Lines, while supporting a consistent,



adaptable and effective culture across the organization, ensuring money laundering and terrorist financing risks are appropriately identified and mitigated. We direct the design, content and enterprise-wide implementation of TD’s AML Program, which also includes making sure that everyone both understands and complies with economic sanctions and Anti-Bribery/Anti-Corruption regulations.Our commitment to being The Better Bank means that we are continually evolving to meet the requirements of an ever-changing regulatory workplace, while continuing to provide legendary customer experiences**Job Description:**Reporting to the Senior Advanced Analytics Manager, the Data Scientist will be conducting all analytical activities related to AML transaction monitoring systems.* Work independently as a senior lead and may manage and direct activities related to analysis, design and support of technical data management solutions on various projects ranging in complexity and size* Provide maintenance of transaction monitoring scenarios, and analytical queries in support of the bank's strategic efforts to mitigate money laundering and terrorist financing risk* Conduct activities related to AML/ATF scenario performance tuning, machine learning execution and model performance monitoring* Help maintain a structured documentation process to demonstrate an effective scenario review program to satisfy audit, compliance, and regulatory requirements* With assistance from management, assist with transaction monitoring related issues/questions from Global AML members, audit, and other partners* Analytical thought leadership and staying ahead of developments in data mining and the application of data science* Partner with GAML teams to implement changes to existing solutions and/or the implementation of alternative solutions and serve as an ambassador for data science* Use statistical and machine learning techniques to build and maintain effective and efficient transaction monitoring, customer behavior, and risk scoring models* Provide insight into leading analytic practices, designs and leads iterative learning and development cycles, and ultimately produce new and creative analytic solutions that will become core work you're doing* Enterprise or functional expert, requiring broad managerial and deep specialized knowledge at the enterprise, business,



regulatory and industry levels* Work with various business teams to help identify areas for improvement and provide insights using supporting data and models to support business strategies.**Job Requirements:*** Master’s degree or higher in Statistics, Computer Science/Software Engineering, PHD Preferred* Expert knowledge of Python, SAS, SQL, and R are essential. Others such as Java, Scala, tableau etc would be plus.* Expert data explorations and analysis skills.* Extensive work experience building predictive models with machine learning methods.* Ability to apply statistical techniques and data mining tools to solve business problem.* 4-6 years of experience in analytics environments.* Experience in query optimization, debugging and automation.* Excellent written and oral communication, analytical and presentation skills, including ability to communicate with individuals from various backgrounds.* Excellent multi-tasking skills: ability to adapt to and manage changing priorities* Experience with working with direct and indirect reports and ability to collaborate with various teams to provide business insights and to inform business strategies.* AML knowledge and experience on data-driven or data-centered projects would be an asset**À propos de nous**La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu’elle sert et des économies qu’elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d’être une meilleure banque et par notre objectif d’enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues.La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l’évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d’améliorer l’expérience client et de créer des capacités pour façonner l’avenir des services bancaires. Que vous ayez plusieurs années d’expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist Iii - C$91,200 - C$136,800 Par An (Toronto)
🏢 TD
📍 Toronto