Software Development Manager
Position Overview
Autodesk is looking for an experienced Software Development Manager to lead a high-performing engineering team within the Growth Experience Technology (GET) organization. The team builds and operates the post-purchase account experience — the customer-facing platforms that power account management, subscription management, personalization, and experimentation for customers after they've purchased. This includes the Account Portal, voluntary churn and retention flows, and the personalization/experimentation infrastructure that underpins them.

Job Requisition ID #
26WD100656

Responsibilities

Lead, mentor, hire, nurture, and develop a team of high-performing software developers

Build an inclusive, cooperative, ownership-driven engineering culture focused on accountability and continuous learning

Manage performance, career development, coaching, onboarding, and team growth

Create clarity around team priorities, roles, responsibilities, expectations, and success measures

Drive delivery planning and execution across quarterly and multi-quarter initiatives, with a durable multi-quarter roadmap and LOE-backed solution plans rather than sprint-to-sprint re-scoping

Collaborate with Product, Program, Architecture, Design, and other engineering teams to translate business goals into technical execution plans

Manage dependencies, risks, priorities, and trade-offs while communicating progress clearly to stakeholders

Remove technical, organizational, and process blockers to help teams deliver high-quality software predictably

Provide technical guidance for applications and services built using JavaScript, React, Node.js, Express, databases, AWS, and serverless technologies

Own the account portal's migration and evolution on Experience Builder (from legacy "experience service" architecture)

Guide the team's experimentation platform work — feature flagging and A/B testing via LaunchDarkly, identity/session handling via Oxygen ID and 3-legged OAuth token flows

Guide personalization capability for post-purchase account experiences — ML-driven and rules-driven surfaces (e.g., tailored account/learn content, subscription recommendations)

Provide technical direction for conversational‑AI-powered account flows (e.g., AI‑assisted cancellation/retention experiences), including safe experiment ramps, event instrumentation, and cross‑system fallback handling (support/sales handoff)

Participate in architecture discussions, design reviews, code reviews, and technical decision‑making

Partner with architects and senior developers to ensure scalable, maintainable, reliable, and secure system design

Promote strong engineering practices including automated testing, CI/CD, secure coding, observability, operational excellence, and production readiness

Support and improve build, deployment, and release processes using Jenkins and modern CI/CD pipelines

Develop or guide proof of concepts to validate new ideas, technologies, and architectural approaches

Champion responsible adoption of AI‑assisted engineering practices, coding assistants, automation tools, and LLM‑based development workflows

Encourage practical use of tools such as Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, and similar AI‑assisted coding platforms

Identify opportunities to use AI to improve engineering velocity, code quality, testing, documentation, debugging, and operational efficiency — including applying it to customer‑facing personalization and experimentation, not just internal dev workflows

Foster creative and innovative thinking, encouraging the team to go beyond basic execution and continuously improve

Minimum Qualifications

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience

10+ years of software engineering experience, including hands‑on development and production software delivery

2‑4 years of experience in engineering leadership, people management, or technical team leadership

Experience hiring, mentoring, nurturing, and developing high‑performing engineering teams

Strong hands‑on background in JavaScript, React, Node.js, Express or similar modern web application development

Experience working with databases and designing data‑driven applications

Experience with AWS cloud services and exposure to serverless architectures

Experience with CI/CD practices and tools such as Jenkins, Argo CD

Strong understanding of software design, code quality, design reviews, code reviews, and engineering best practices

Experience collaborating with Architects, Product Managers, Program Managers, and cross‑functional engineering teams

Ability to manage delivery, priorities, dependencies, risks, and stakeholder expectations

Strong communication, problem‑solving, decision‑making, and execution skills

Preferred Qualifications

Experience building customer‑facing account management, subscription management, commerce, or SaaS platforms

Hands‑on or leadership experience with feature‑flagging / experimentation platforms (LaunchDarkly or equivalent) and running controlled A/B rollouts on live customer traffic

Experience with personalization systems — ML‑driven content/recommendation surfaces, or rules‑based personalization at scale

Experience integrating or overseeing conversational AI / LLM‑based customer experiences (e.g., AI‑assisted retention, support, or self‑service flows), including event instrumentation and safe experiment ramping

Familiarity with identity/auth flows for account systems (OAuth, 3‑legged token flows, federated identity)

Experience designing and operating scalable, reliable, and secure cloud‑native applications

Hands‑on experience developing proof of concepts and evaluating new technologies

Familiarity with AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, RDS, S3, CloudFront, ECS, or similar AWS services

Experience with automated testing frameworks and quality engineering practices

Experience with GitOps and deployment tools such as Argo CD

Familiarity with containerization and orchestration platforms such as Docker, Kubernetes, ECS, or EKS

Experience improving developer productivity through automated build, test, security scan, and deployment pipelines

Exposure to infrastructure‑as‑code or cloud automation tools such as Terraform, CloudFormation, or AWS CDK

Experience with observability, monitoring, logging, incident response, and production support





Comfort managing cross‑team dependencies with adjacent platform teams (e.g., identity, experimentation infra) where your team is a downstream consumer, not the owner

Strong enthusiasm for AI, emerging technologies, and modern software development practices

Hands‑on experience using AI‑assisted coding tools such as Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, or similar platforms

Experience advocating for responsible AI adoption within engineering teams

Ability to balance technical depth, people leadership, delivery execution, and business impact

Creative and innovative mindset with a willingness to challenge the status quo and help teams go above and beyond

26WD100656, Responsable du développement logiciel
Aperçu du Poste
Autodesk recherche un responsable du développement logiciel expérimenté pour diriger une équipe d'ingénieurs hautement performante au sein de l'organisation Growth Experience Technology (GET). L'équipe développe et gère l'expérience client post‑achat, c'est‑à‑dire les plateformes destinées aux clients qui permettent la gestion des comptes, la gestion des abonnements, la personnalisation et l'expérimentation pour les clients après leur achat.

Cela inclut le portail client, les flux liés au désabonnement volontaire et à la fidélisation, ainsi que l’infrastructure de personnalisation et d’expérimentation qui les sous‑tend.

À ce poste, vous dirigerez, recruterez, encadrerez et développerez une équipe de développeurs talentueux tout en restant au plus près de la technologie. Vous fournirez une orientation technique, examinerez les conceptions, guiderez la mise en œuvre, développerez des preuves de concept si nécessaire et collaborerez étroitement avec les architectes, les chefs de produit, les responsables de programme et les équipes d’ingénierie interfonctionnelles. Nous recherchons un responsable d’ingénierie pragmatique et à la pointe de la technologie, qui adhère au développement assisté par l’IA, aux pratiques d’ingénierie modernes et aux innovations technologiques disruptives. Le candidat idéal est créatif, innovant, curieux et motivé à se dépasser pour générer un impact significatif tant pour les clients que pour l’entreprise.

Responsabilités

Diriger, encadrer, recruter, former et développer une équipe de développeurs logiciels hautement performants

Construire une culture d’ingénierie inclusive, collaborative et axée sur la prise d’initiative, qui met l’accent sur la responsabilité et l’apprentissage continu

Gérer les performances, le développement de carrière, l’accompagnement, l’intégration et la croissance de l’équipe

Clarifier les priorités, les rôles, les responsabilités, les attentes et les indicateurs de réussite de l’équipe

Piloter la planification et l’exécution des livraisons pour les initiatives trimestrielles et pluritrimestrielles, avec une feuille de route pluritrimestrielle pérenne et des plans de solution étayés par une analyse des exigences (LOE), plutôt que de redéfinir la portée à chaque sprint

Collaborer avec les équipes Produit, Programme, Architecture, Conception et autres équipes d’ingénierie pour traduire les objectifs métier en plans d’exécution techniques

Gérer les dépendances, les risques, les priorités et les compromis tout en communiquant clairement l’avancement des travaux aux parties prenantes

Éliminer les obstacles techniques, organisationnels et liés aux processus afin d’aider les équipes à livrer de manière prévisible des logiciels de haute qualité

Fournir des conseils techniques pour les applications et services développés à l’aide de JavaScript, React, Node.js, Express, des bases de données, d’AWS et des technologies sans serveur

Prendre en charge la migration et l’évolution du portail client vers Experience Builder (à partir de l’architecture héritée « experience service »)

Guider les travaux de l’équipe sur la plateforme d’expérimentation — activation de fonctionnalités et tests A/B via LaunchDarkly, gestion des identités et des sessions via Oxygen ID et flux de jetons OAuth à trois parties

Guider les capacités de personnalisation des expériences client post‑achat — interfaces basées sur le machine learning et sur des règles (par exemple, contenu personnalisé pour le compte ou d’apprentissage, recommandations d’abonnement)

Fournir une orientation technique pour les flux de compte alimentés par l’IA conversationnelle (par exemple, expériences de résiliation/fidélisation assistées par l’IA), y compris la mise en place progressive et sécurisée d’expériences, l’instrumentation des événements et la gestion des bas de secours intersystèmes (transfert entre le service client et les ventes)

Participer aux discussions sur l’architecture, aux revues de conception, aux revues de code et à la prise de décisions techniques

Collaborer avec les architectes et les développeurs seniors pour garantir une conception de système évolutive, maintenable, fiable et sécurisée

Promouvoir des pratiques d’ingénierie rigoureuses, notamment les tests automatisés, la CI/CD, le codage sécurisé, l’observabilité, l’excellence opérationnelle et la préparation à la mise en production

Soutenir et améliorer les processus de compilation, de déploiement et de mise en production à l’aide de Jenkins et de pipelines CI/CD modernes

Développer ou encadrer des preuves de concept afin de valider de nouvelles idées, technologies et approches architecturales

Promouvoir l’adoption responsable de pratiques d’ingénierie assistées par l’IA, d’assistants de codage, d’outils d’automatisation et de workflows de développement basés sur les modèles de langage (LLM)

Encourager l’utilisation concrète d’outils tels que Cursor, Claude Code, GitHub Copilot et d’autres plateformes de codage assistées par l’IA similaires

Identifier les opportunités d’utiliser l’IA pour améliorer la vélocité d’ingénierie, la qualité du code, les tests, la documentation,



le débogage et l’efficacité opérationnelle — y compris en l’appliquant à la personnalisation et à l’expérimentation destinées aux clients, et pas seulement aux workflows de développement internes

Favoriser une réflexion créative et innovante, en encourageant l’équipe à aller au-delà de la straightforward exécution et à s’améliorer en permanence

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, ingénierie ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente

Plus de 10 ans d’expérience en génie logiciel, incluant le développement pratique et la mise en production de logiciels

2 à 4 ans d’expérience dans le leadership technique, la gestion du personnel ou la direction d’équipes techniques

Expérience dans le recrutement, le mentorat, l’accompagnement et le développement d’équipes d’ingénierie hautement performantes

Solide expérience pratique en JavaScript, React, Node.js, Express ou tout autre développement d’applications web modernes similaires

Expérience dans l’utilisation de bases de données et la conception d’applications orientées données

Expérience des services cloud AWS et connaissance des architectures sans serveur

Expérience des pratiques et outils CI/CD tels que Jenkins et Argo CD

Solide compréhension de la conception logicielle, la qualité du code, les revues de conception, les revues de code et les meilleures pratiques d’ingénierie

Expérience de la collaboration avec des architectes, des chefs de produit, des responsables de programme et des équipes d’ingénierie interfonctionnelles

Capacité à gérer les livraisons, les priorités, les dépendances, les risques et les attentes des parties prenantes

Solides compétences en communication, en résolution de problèmes, en prise de décision et en exécution

Qualifications Souhaitées

Expérience dans le développement de plateformes orientées client (gestion des comptes, gestion des abonnements, commerce en ligne ou SaaS)

Expérience pratique ou de direction avec des plateformes de « feature flagging » / d’expérimentation (LaunchDarkly ou équivalent) et dans la mise en œuvre de déploiements A/B contrôlés sur le trafic client en production

Expérience avec les systèmes de personnalisation — interfaces de contenu/recommandations basées sur le machine learning, ou personnalisation basée sur des règles à grande échelle

Expérience dans l’intégration ou la supervision d’expériences client basées sur l’IA conversationnelle ou les modèles de langage à grande échelle (LLM) (par exemple, fidélisation assistée par l’IA, assistance ou flux en libre-service), y compris l’instrumentation des événements et la mise en place progressive et sécurisée d’expériences

Maîtrise des flux d’identité et d’authentification pour les systèmes de gestion de comptes (OAuth, flux de jetons à trois parties, identité fédérée)

Expérience dans la conception et l’exploitation d’applications cloud natives évolutives, fiables et sécurisées

Expérience pratique dans le développement de preuves de concept et l’évaluation de nouvelles technologies

Connaissance d’AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, RDS, S3, CloudFront, ECS ou de services AWS similaires

Expérience avec les frameworks de tests automatisés et les pratiques d’ingénierie de la qualité

Expérience avec GitOps et les outils de déploiement tels qu’Argo CD

Connaissance des plateformes de conteneurisation et d’orchestration telles que Docker, Kubernetes, ECS ou EKS

Expérience dans l’amélioration de la productivité des développeurs grâce à des pipelines automatisés de compilation, de test, d’analyse de sécurité et de déploiement

Connaissance des outils d’infrastructure en tant que code ou d’automatisation du cloud tels que Terraform, CloudFormation, ou AWS CDK

Expérience en matière d’observabilité, de surveillance, de journalisation, de réponse aux incidents et de support en production

Aisance dans la gestion des dépendances inter‑équipes avec des équipes de plateformes adjacentes (par exemple, identité, infrastructure d’expérimentation) où votre équipe est un utilisateur en aval, et non le propriétaire

Un enthousiasme marqué pour l’IA, les technologies émergentes et les pratiques modernes de développement logiciel

Une expérience pratique de l’utilisation d’outils de codage assistés par l’IA tels que Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ou des plateformes similaires

Une expérience dans la promotion d’une adoption responsable de l’IA au sein des équipes d’ingénierie

La capacité à trouver un équilibre entre expertise technique, leadership, exécution des livraisons et impact commercial

Un état d’esprit créatif et innovant, avec la volonté de remettre en question le statu quo et d’aider les équipes à se surpasser

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Salary transparency
Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $140,000 and $205,700. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In‑Person Onboarding and Identity Verification
This role may require in‑person onboarding and/or in‑person ID verification.

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