Description De L'entreprise

Quality Foundations (QF) developpe et opere des produits, plateformes et services transversaux permettant d’ameliorer la qualite, l’observabilite, la performance et l’exploitation des jeux Ubisoft grace aux donnees, a l’analytique et a l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le Lead Technique Data joue un role cle dans la definition et l'evolution des fondations de donnees supportant les differents produits de QF.

Le titulaire de ce poste est la reference technique pour tous les enjeux lies aux donnees, aux architectures de donnees et aux plateformes analytiques au sein de Quality Foundations. Il agit comme expert principal afin d'assurer la conception, l'evolution et l'exploitation de solutions de donnees robustes, performantes et evolutives repondant aux besoins des equipes de developpement, de production, d'analytique et d'intelligence artificielle.

En collaboration etroite avec les architectes, les equipes de developpement et les responsables de produits, il contribue a definir, mettre en œuvre et faire evoluer l'architecture cible des donnees de l'organisation. Il veille a l'application des meilleures pratiques techniques, a la coherence des solutions a travers l'ensemble du portefeuille de produits de Quality Foundations et a l'alignement des initiatives avec les orientations strategiques de l'entreprise.

Description Du Poste

Ce que vous ferez

• Collaborer avec les architectes et contribuer a la conception des nouveaux produits et services de donnees en proposant des solutions robustes, evolutives et alignees avec les besoins de l’organisation.
• Participer a la mise en œuvre de l’architecture cible des donnees et veiller a son adoption au sein des equipes.
• Agir comme la personne reference pour toutes les questions relatives aux donnees, aux architectures de donnees et aux pipelines de traitement.
• Fournir son expertise technique a l’ensemble des produits de Quality Foundations concernant le stockage, la modelisation, la gouvernance et le traitement des donnees.
• Definir, maintenir et promouvoir les standards et les meilleures pratiques de donnees au sein de QF, et en superviser l'application a travers les equipes.
• Proposer, reviser et valider les decisions techniques et architecturales a travers des Architecture Decision Records (ADR), et assurer l'adoption des decisions acceptees au sein des equipes.
• Participer activement au developpement et a la realisation des initiatives presentant les plus hauts niveaux de complexite ou de risque.
• Conseiller les architectes, chefs de projet et gestionnaires sur les orientations technologiques et les ameliorations a apporter aux plateformes de donnees.
• Analyser et optimiser les performances, les couts, la fiabilite et l’evolutivite des systemes de donnees.
• Agir comme expert en optimisation de bases de donnees relationnelles et non relationnelles.
• Collaborer avec les equipes de developpement,
  
  
  
  d’analytique, d’intelligence artificielle et d’operations afin de garantir l’integration harmonieuse des solutions de donnees.
• Assurer la qualite technique des pipelines de donnees et promouvoir les bonnes pratiques de surveillance, d’alerting et d’exploitation.
• Favoriser le transfert de connaissances, le mentorat et le developpement de l’autonomie technique des developpeurs de donnees.
• Participer aux evaluations techniques de nouvelles technologies, plateformes ou approches liees aux donnees.
• Effectuer toutes autres taches connexes.

Qualifications

Ce que vous apportez

Formation

• Baccalaureat en informatique, genie informatique, genie logiciel ou toute autre formation equivalente

Experience pertinente

• Minimum de 8 annees d’experience en developpement logiciel ou en ingenierie de donnees.
• Experience significative dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de donnees a grande echelle.
• Experience en leadership technique, en accompagnement d’equipes ou en mentorat.
• Experience avec des architectures distribuees et des systemes de traitement de donnees volumineuses.

Habiletes et connaissances

Expertise technique

• Excellente maitrise du developpement de solutions de donnees volumineuses et de la modelisation de donnees SQL et NoSQL.
• Excellente maitrise d'un ou plusieurs des langages suivants : Python, PySpark, SQL et Scala.
• Solide comprehension des architectures de donnees modernes, des pipelines de traitement et des plateformes analytiques, notamment les architectures medaillon (Bronze/Silver/Gold) et les plateformes lakehouse (Databricks, Delta Lake).
• Experience dans la conception de solutions configurables et workplace-agnostiques (dev/staging/prod), avec une maitrise des pratiques de pipeline as code et de gestion de configuration.
• Capacite a concevoir des solutions evolutives, performantes et maintenables.
• Experience dans la documentation de decisions architecturales et techniques.

Atouts techniques

• Connaissance des services infonuagiques (AWS, Azure ou autres), ainsi que des technologies Docker et Kubernetes.
• Connaissance des frameworks d'orchestration de donnees tels qu'Apache Airflow ou Databricks Workflows.
• Connaissance du streaming de donnees en temps reel (Spark Structured Streaming ou equivalent).
• Connaissance de Databricks, Apache Spark (batch et streaming), Delta Lake, Elasticsearch/OpenSearch,
  
  
  
  SQL Server et PostgreSQL.
• Connaissance de l’administration des systemes de donnees volumineuses ainsi que des bases de donnees relationnelles et non relationnelles.
• Connaissance des systemes de surveillance, de journalisation et d’alerting des pipelines de donnees.
• Comprehension des concepts lies a l’apprentissage automatique et a l'intelligence artificielle.
• Experience dans un contexte de systemes critiques a fort volume de donnees en temps reel (telemetrie, observabilite, monitoring) est un atout significatif.

Competences professionnelles

• Excellent esprit d’analyse et de synthese.
• Forte capacite a resoudre des problemes complexes.
• Aptitude au mentorat et au developpement de l'autonomie technique des membres de l'equipe.
• Sensibilite aux approches orientees configuration : preference pour des systemes parametrables, des pipelines declaratifs et des deploiements reproductibles (infrastructure as code).
• Excellentes habiletes de communication et de vulgarisation technique.
• Leadership d’influence et capacite a mobiliser les equipes autour des bonnes pratiques.
• Capacite a travailler efficacement dans un environnement multidisciplinaire.
• Sens de l’initiative et autonomie.
• Oriente vers les resultats et l’amelioration continue.
• Capacite a gerer plusieurs enjeux simultanement et a etablir les bonnes priorites.

Informations complementaires

À propos de nous

Les equipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes reparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liees par une mission commune: enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d’experiences de jeu originales et memorables. Leur energie et leur talent ont permis de donner vie a de nombreuses franchises acclamees telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres a venir.

Ubisoft est une entreprise soucieuse de l’egalite des chances et estime que la diversite des origines et des perspectives est essentielle pour creer des mondes qui permettent l’epanouissement et l’expression de tous*tes.

Travailler a Ubi MTL, c’est jouir d’un milieu de travail qui eveille la creativite et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axe sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-etre (nos importants avantages sociaux en temoignent!).

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