Job Description Ingenieur(e) Senior, Plateforme de Donnees

Job Description Ingenieur(e) Senior, Plateforme de Donnees Saint-Laurent, QC: 2-3x/semaine sur site Anglais requis pour ce poste. La maitrise de l'anglais est requise en raison de la participation a des reunions, conferences, formations ou projets conduits en anglais. Nos ingenieurs sont les visionnaires techniques derriere nos solutions les plus innovantes. Reconnue mondialement pour la conception, l'integration et la livraison de systemes de simulation et d'entrainement de pointe, notre entreprise releve des defis complexes, collabore a travers les fonctions et fait progresser des avancees qui façonnent l'avenir de l'industrie. Portee par une culture qui favorise la flexibilite, la croissance et l'excellence technologique, notre equipe d'ingenierie est habilitee a avoir un impact significatif chaque jour. Que votre passion soit les donnees, le genie mecanique ou l'aerospatial, vous trouverez ici l'environnement pour perfectionner vos competences et batir un heritage durable en matiere de securite et de simulation.

Nous recherchons un(e) Ingenieur(e) Senior, Plateforme de Donnees avec de solides competences en programmation et une experience approfondie en ingenierie de donnees moderne. Le/la candidat(e) ideal(e) a de l'experience avec Python, Spark, Git, Microsoft Fabric et l'architecture medaillon (Bronze, Silver, Gold). Dans ce role, vous concevrez et ameliorerez des solutions de donnees evolutives, contribuerez aux decisions techniques, reviserez et ecrirez du code, soutiendrez les membres de l'equipe et promouvrez de bonnes pratiques d'ingenierie.

Ce que vous ferez:

Architecture de plateforme et ingenierie de donnees

• Construire et maintenir des solutions de donnees dans Microsoft Fabric a travers les couches Bronze, Silver et Gold selon le cadre de la plateforme de donnees de l'entreprise
• Soutenir et ameliorer la plateforme de donnees d'entreprise, incluant les entrepots et lacs de donnees
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de donnees avec SQL et des outils big data tels que Spark, Kafka ou Hadoop
• Developper des processus fiables pour ingerer, transformer et livrer des donnees provenant de sources variees
• Integrer des donnees internes, externes et IoT pour soutenir les besoins d'affaires
• Construire et maintenir des solutions de donnees backend au service des analystes, data scientists et autres utilisateurs d'affaires

Operations, qualite et livraison

• Appliquer des pratiques DevOps pour ameliorer le developpement et le deploiement des solutions de donnees
• Identifier les opportunites d'automatisation et d'amelioration des processus de livraison de donnees
• Respecter les standards de gouvernance, d'architecture et de securite des donnees
• Surveiller les pipelines de donnees et fournir du support en cas de probleme

Collaboration et leadership technique

• Collaborer etroitement avec les equipes produit, experts en donnees, architectes et autres parties prenantes
• Contribuer aux decisions techniques, reviser le code et partager les meilleures pratiques avec l'equipe
• Collaborer avec des equipes transversales sur des initiatives donnees et IA

Ce que vous apportez:

Exigences minimales :

• Baccalaureat en informatique, genie ou domaine connexe (maitrise, un atout)
• Minimum 6 ans d'experience en ingenierie de donnees, avec programmation pratique en Python, Spark, SQL et langages de script connexes
• Experience avec Visual Studio Code et Git dans des workflows de developpement modernes
• Experience pratique requise avec Microsoft Fabric : Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, architecture medaillon (Bronze, Silver, Gold)
• Solide comprehension des fondamentaux en informatique (structures de donnees, algorithmes)
• Experience avec Terraform
• Experience avec bases de donnees relationnelles et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB)

Atouts :

• Outils d'orchestration tels qu'Azure Data Factory et Airflow
• DevOps, Github, outils de deploiement d'infrastructure tels qu'ARM
• Plateformes cloud et donnees Microsoft : Fabric, Azure, Databricks,
  
  
  
  Purview
• Technologies de traitement de flux tel que Spark Streaming
• Familiarite avec Kubernetes
• Maitrise de Power BI

À noter: Anglais obligatoire, français un atout significant.

Pourquoi nous choisir

• Une communaute internationale reunissant plus de 110 nationalites differentes
• Un environnement ou la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commence leur carriere au premier niveau de responsabilite
• Un systeme de formation solide avec notre Academie interne et plus de 250 modules disponibles
• Un environnement de travail dynamique qui se retrouve frequemment lors d'evenements internes (afterworks, team buildings, etc.)

Amaris Consulting promeut l’egalite des chances. Nous nous engageons a rassembler des personnes d’horizons divers et a creer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiees, quels que soient leur sexe, orientation sexuelle, origine ethnique, croyances, age, etat civil, handicap ou autres caracteristiques.

Saint-Laurent, QC : 2-3x/week onsite English required for this role. French is a strong asset. Our engineers are the technical visionaries driving our innovative solutions. Renowned globally for designing, integrating, and delivering state-of-the-art simulation and training systems, you'll tackle complex challenges, collaborate across functions, and lead advancements that shape the future of our industry. Supported by a culture that fosters flexibility, growth, and technological excellence, our engineers are empowered to make a meaningful impact every day. Whether your passion lies in data, mechanical, or aerospace engineering, you'll find the environment to refine your skills and create a lasting legacy in safety and simulation.

We are looking for a Senior Data Platform Engineer with strong hands-on coding skills and solid experience in modern data engineering. The ideal candidate has experience with Python, Spark, Git, Microsoft Fabric, and medallion architecture across Bronze, Silver, and Gold layers. In this role, you will design and improve scalable data solutions, help guide technical decisions, review and write code, support team members, and promote strong engineering practices.

What you'll do:

Platform Architecture and Data Engineering

• Build and maintain data solutions in Microsoft Fabric across Bronze, Silver, and Gold layers using the enterprise data platform framework
• Support and improve the enterprise data platform, including data warehouses and data lakes
• Design, build, and maintain data pipelines using SQL and big data tools such as Spark, Kafka, or Hadoop
• Develop reliable processes to ingest, transform, and deliver data from a variety of sources
• Integrate data from internal, external, and IoT sources to support business needs
• Build and maintain backend data solutions that support analysts, data scientists, and other business users

Operations, Quality, and Delivery

• Apply DevOps practices to improve the development and deployment of data solutions
• Identify opportunities to automate manual work and improve data delivery processes
• Follow data governance, architecture, and security standards
• Monitor data pipelines and provide support when issues arise

Collaboration and Technical Leadership

• Work closely with product teams, data experts, architects, and other stakeholders to solve technical issues and support data platform needs
• Help guide technical decisions, review code, and share best practices with the team
• Collaborate with cross-functional teams on data and AI initiatives

What you bring:

Minimum Qualifications:

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's an asset)
• At least 6 years of experience in data engineering with strong hands-on coding in Python, Spark, SQL,
  
  
  
  and related scripting languages
• Experience using Visual Studio Code and Git in contemporary development workflows
• Required hands-on experience with Microsoft Fabric, including Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, and medallion architecture
• Strong understanding of computer science fundamentals, including data structures and algorithms
• Experience with Terraform
• Experience with relational and NoSQL databases, including SQL Server, PostgreSQL, and Cosmos DB

Preferred Qualifications:

• Experience with workflow and orchestration tools such as Azure Data Factory and Airflow
• Experience with DevOps and Github and infrastructure deployment tools such as ARM
• Experience with Microsoft cloud and data platforms such as Fabric, Azure, Databricks, and Purview
• Experience with stream-processing technologies such as Spark Streaming
• Familiarity with Kubernetes
• Proficiency in Power BI for reporting and data visualization

Note: English mandatory, French a strong asset.

Why choose us

• An international community bringing together more than 110 different nationalities
• An environment where trust is central: 70% of our leaders started their careers at the entry level
• A strong training system with our internal Academy and more than 250 modules available
• A dynamic work environment that frequently comes together for internal events (afterworks, team buildings, etc.)

Amaris Consulting promotes equal opportunities. We are committed to bringing together people from diverse backgrounds and creating an inclusive work environment. In this regard, we welcome applications from all qualified individuals, regardless of sex, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.

Amaris Consulting est une societe independante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous deployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une decennie - tout ceci est rendu possible par une equipe internationale de 7 600 talents repartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axees sur quatre domaines d'activite differents : Les systemes d'information et le digital, la telecommunication, les sciences de la vie et l'ingenierie. Nous cherchons a creer et a developper une communaute de talents ou tous les membres de notre equipe peuvent realiser leur plein potentiel. Amaris est votre " stepping stone " pour traverser les rivieres du changement, pour relever les defis et pour realiser tous vos projets avec succes.

Chez Amaris, nous avons a cœur d'offrir a nos candidats la meilleure experience de recrutement possible. Nous cherchons a mieux connaitre et comprendre nos candidats, a les challenger et a leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici a quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact : Notre processus commence generalement par une breve conversation virtuelle/telephonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre a vous connaitre, comprendre vos motivations et veiller a ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'anciennete requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre equipe : votre futur manager bien sur, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amene a travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre experience et vos competences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez egalement a connaitre Amaris : notre culture, notre histoire, nos equipes et vos opportunites de carriere !

Étude de cas : En fonction du poste, vous serez peut-etre appele a passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de role, d'une evaluation technique, d'un scenario de resolution de probleme, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. Cest pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !