Date limite pour présenter sa candidature : 05/30/2026Adresse : 100 King Street WestGroupe de famille d'emploi : Analyses des données et communication de l'informationMUST HAVE experience building and training models using industry standard AI/ML frameworks and cloud-based tech stack, MUST BE very proficient with Python. This role is offered only on Hybrid basis (2-3 days per week in the office).ResponsabilitésEffectuer des recherches sur des systèmes d’intelligence artificielle évolutifs capables d’apprendre et de faire des prédictions quant aux exigences opérationnelles, et développer et mettre en œuvre de tels systèmes. Améliorer les filières et les lacs de données pour s’assurer que les données sont nettoyées, exactes et optimisées pour les modèles d’apprentissage machine. Surveiller, évaluer et optimiser les processus d’apprentissage afin d’améliorer les modèles hautement performants de façon continue. Collaborer avec d’autres professionnels liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner, d’automatiser et de faire évoluer l’analyse pour en faire des solutions d’analyse reproductibles et des outils d’aide à la décision.Concevoir et développer des systèmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond.Effectuer des tests et des expériences d’apprentissage machine. Effectuer la formation et le recyclage des systèmes pour prévenir les dérives et optimiser les résultats.Résoudre des problèmes complexes au moyen d’ensembles de données à plusieurs couches, élargir les cadres existants d’apprentissage machine et optimiser les bibliothèques existantes d’apprentissage machine.Développer des applications d’apprentissage machine,



mettre en œuvre des algorithmes et créer des outils pour l’application des cadres d’apprentissage machine.Transformer les données non structurées en renseignements utiles au moyen de l’étiquetage automatique des images et des synthèses texte-parole.Élaborer des algorithmes d’apprentissage machine pour analyser d’énormes volumes de données historiques afin d’effectuer des prédictions.Effectuer des mises à l’essai et des analyses statistiques et interpréter les résultats des mises à l’essai.Se concentrer principalement sur un secteur d’activité ou un groupe d’exploitation au sein de BMO; adopter au besoinune orientation plus large à l’échelle de l’organisation.Faire preuve de jugement pour repérer les problèmes, en déterminer les causes et les résoudre en respectant les limites établies.Travailler de façon indépendante sur un large éventail de tâches complexes, qui peuvent représenter des situations uniques.Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.Prendre des risques mesurés tout en protégeant la Banque en appliquant notre cadre de gestion des risques dans l’exécution de vos fonctions, conformément à notre culture de gestion des risques et à notre appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque qui s’harmonisent à la stratégie d’affaires, protègent les actifs et respectent les documents de politique applicables (cadres, politiques, normes, procédures et documents connexes), les lois et la réglementation.QualificationsCompétences de basePensée systémique.Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle.Pensée critique.Raisonnement créatif.Compétences de niveau intermédiairePensée computationnelle et programmation.Apprentissage profond.Apprentissage machine.Modèles d’évolution.Intégration,



livraison et déploiement continus.Algorithme d’apprentissage machine.Compétences en communication orale et écrite.Aptitudes pour la collaboration et le travail d’équipe.Compétences en analyse et en résolution de problèmes.Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.Généralement de quatre à six années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.Maîtrise technique acquise par la scolarité ou l’expérience de travail.SalaireSalaire : $67,200.00 - $124,200.00Type de rémunération : SalaireCe qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.BenefitsLa rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.Bmo.Com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globaleEEO StatementBMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.#J-18808-Ljbffr

📌 Junior Machine Learning Engineer - C$67,200 - C$124,200 Par An (Winnipeg)
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📍 Winnipeg