Nous et certains tiers sélectionnés utilisons des technologies et des outils de suivi (témoins) pour recueillir des renseignements sur votre utilisation de ce site Web. Les témoins essentiels soutiennent les fonctionnalités de base du site, la sécurité et la protection des renseignements personnels. Ils restent activés à moins que vous les désactiviez dans les paramètres de votre navigateur. Si vous choisissez de désactiver les témoins essentiels, certaines fonctionnalités du site Web pourraient ne pas fonctionner comme prévu, ce qui pourrait nuire à votre expérience. Les témoins non essentiels recueillent certains renseignements sur votre utilisation de notre site Web, qui fournissent des données supplémentaires et peuvent également être utilisés par des tiers à leurs propres fins et conformément à leurs politiques en matière de protection des renseignements personnels et de témoins. Les témoins non essentiels demeurent désactivés, à moins que vous choisissiez de les accepter. Pour obtenir de plus amples renseignements, consultez notre **.**Ingénieur des données II page is loaded## Ingénieur des données IIremote type:Sur placelocations:Toronto, Ontariotime type:Temps pleinposted on:Publié aujourd'huitime left to apply:Date de fin : 10 mars 2026 (Il reste 12 jours pour postuler)job requisition id:R _1474110**Lieu de travail:**Toronto, Ontario, Canada**Horaire :**37.5**Secteur d’activité :**Solutions technologiques**Détails de la rémunération :**$81,600 - $115,200 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.**Description du poste :****The ideal candidate for this Data Engineer role will design, build, and maintain complex data pipelines, models, and ETL frameworks that support large‑scale, enterprise data platforms. This role leads technical design and architecture discussions, translates complex business requirements into robust data solutions, and ensures data quality, governance, security,



and compliance standards are met. The position provides technical leadership by mentoring team members, supporting CI/CD deployments, and partnering with business, architecture, and infrastructure teams to deliver reliable, production‑ready data solutions.****CUSTOMER*** Perform data analysis and assess data management requirements for a specific Platform or Journey, including complex analysis involving multiple pods or products* Maintain expert knowledge of upstream data, including knowledge provided through data profiling, data quality reporting, and via the production of metadata* Support the acquisition and ingestion of data* Elicit, analyze, and understand business and data requirements to develop complete business solutions, including data models (entity relationship diagrams, dimensional data models), ETL and business rules, data life-cycle management, governance, lineage, and metadata* Develop and maintain complex data modelsand ETL jobs and frameworks using the Bank's standard tools* Provide support to the development and testing teams to resolve data issues, including escalation support on complex issues* Support partners and stakeholders in interpreting and analyzing data* Build effective working relationships within own pod and across partner teams to encourage collaboration on all pod deliverables**SHAREHOLDER*** Coordinate with technology work teams to ensure overall delivery success* Support the QA team with data analysis/investigations of complex issues/ test cases as part of SIT testing* Provide oversight on post implementation activities during the warranty period* Execute & approve code check-in/ check-out into source code repository as part of source code management* Lead the code version control by tracking branches and lead packaging and deployment (CI & CD) into higher environments* Raise service-now requests and work with the change management team to support release management activities* Lead data engineering initiatives and capabilities, data governance principles and how they apply across the organization* Adhere & contribute towards standard security coding practices to ensure application is free of most common coding vulnerabilities* Keep current on emerging trends/ developments and grow knowledge of the business, related tools,



and techniques* Enable team members by sharing knowledge and leveraging engineering best practices.**EMPLOYEE / TEAM*** Participate fully as a member of the team, support a positive work environment that promotes service to the business, quality, innovation and teamwork and ensure timely communication of issues/ points of interest* Provide thought leadership and/ or industry knowledge for Data engineering best practices and participate in knowledge transfer within the team and business unit by providing guidance and proactively identifying and resolving issues* Actively mentors and enables team members by sharing knowledge and leveraging engineering best practices.* Lead, motivate and develop relationships with internal and external business partners / stakeholders to develop productive working relationships.**BREADTH & DEPTH*** Advanced knowledge of data engineering frameworks, technologies, tools, processes, patterns, and procedures, including how they impact other technology areas such as Azure architecture or Infrastructure knowledge* Performs complex technical tasks independently* Deep complex SQL, Data modeling and ETL knowledge with hands on project experience.* Experience working in Azure environment with knowledge of Azure services; Azure data factory, Azure data bricks and Azure Synapse.* Advanced analytical and problem-solving skills and fluent in one or two programming languages; preferably pyspark/python.* Familiar with visualization tools such as Tableau/PowerBI* Designs and develops to meet business and technical requirements; analyzes, adapts,integrates, codes, tests, debugs, and executes**EXPERIENCE AND / OR EDUCATION*** Degree, Postgraduate Degree, or Technical Certificate in Data Management or related discipline (e.G. Computer Science, Engineering), or equivalent practical experience* 5+ years of relevant experience**À propos de nous**La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle est la cinquième banque en importance en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, chaque produit et chaque expérience remarquablement humaine et agréablement straightforward à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent à profit leurs compétences, leur talent et leur créativité pour approfondir les relations, assurer une exécution rigoureuse et rendre l’expérience bancaire plus simple et plus rapide. La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. Ensemble, nous réimaginons l’expérience bancaire et ses possibilités pour notre#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Ii - C$81,600 - C$115,200 Par An (Winnipeg)
🏢 TD
📍 Winnipeg