Scientifique de données Implementation codification modeles (Richmond Hill)

Scientifique de données Implementation codification modeles (Richmond Hill)

25 Aug
|
National Bank of Canada
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Richmond Hill

25 Aug

National Bank of Canada

Richmond Hill

En tant que scientifique de données principal(e) au sein de l'équipe Analytique du risque de crédit à la Banque Nationale, tu seras responsable du développement des modèles IFRS 9 et de simulation de crise (stress testing), du suivi de leur performance ainsi que de la production des analyses et rapports IFRS 9. Grâce à ton expérience en modélisation du risque de crédit, à tes solides compétences analytiques et à ta connaissance des normes IFRS 9 et des exigences réglementaires, tu auras un impact concret sur la gestion du risque de crédit de la Banque en développant des modèles avancés, en optimisant les processus de gestion des risques et en fournissant des analyses stratégiques à la haute direction Documenter la sélection des données, les méthodologies de modélisation et leur mise en œuvre. Réaliser des analyses d’impact liées aux pertes de crédit attendues (ECL) dans le cadre d’IFRS 9.

Valider les données d’entrée et de sortie afin d’assurer la qualité et la gouvernance des processus. Produire des analyses approfondies des résultats IFRS 9 et identifier les principaux facteurs expliquant les variations des pertes de crédit attendues. Tu pourras compter sur de nombreuses occasions d’apprentissage grâce au mentorat, à la formation,



à l’apprentissage pratique ainsi qu’à la collaboration avec des spécialistes possédant des expertises variées.

Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent tel que la finance, l’ingénierie financière, l’économie, les mathématiques, les statistiques, l’informatique ou la science des données. Progression vers le titre CFA ou FRM, un atout. Expérience avec de grands ensembles de données complexes.

Maîtrise de SAS, Python, SQL ou Excel (VBA). Connaissances en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique, un atout.

Langues: Anglais Compétences: Analyse exploratoire des données, Décisions basées sur les données, Initiative, Intelligence artificielle, Langage de programmation SAS, Pipeline de données, Python, Résilience, Résolution de problèmes, Souci du détail, Statistiques, Structures de données, Travail en équipe Assurance collective adaptable Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

📌 Scientifique de données Implementation codification modeles (Richmond Hill)
🏢 National Bank of Canada
📍 Richmond Hill

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