Développeur principal, Apprentissage automatique

Description de l’emploi

Publiée lelundi 17 août 2026 à 05 h 00 | Expire ledimanche 18 octobre 2026 à 04 h 59

Dayforce est une entreprise internationale de gestion du capital humain (GCH) dont le siège social est situé à Toronto (Ontario) et à Minneapolis (Minnesota), et qui opère en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen‑Orient et en Afrique (EMEA), ainsi que dans la région Asie‑Pacifique et Japon (APJ).

Notre plateforme GCH Cloud primée offre une base de données unifiée et un moteur de calcul continu, optimisant ainsi lefficacité, la productivité et la conformité des effectifs à léchelle mondiale.

Notre promesse de marque – Améliorer la vie au travail™ – témoigne de notre engagement envers nos employés, nos clients, nos partenaires et les communautés du monde entier.

Nous sommes à la recherche dun Développeur principal, Apprentissage automatique pour se joindre à léquipe Dayforce Labs, qui travaille au développement de solutions dintelligence artificielle au sein de lentreprise. Vous aurez loccasion de vous joindre à une équipe de développeurs chevronnés et de travailler sur des produits à forte visibilité et à fort impact. La personne idéale possède de solides compétences techniques et souhaite rester au fait des avancées dans les technologies nouvelles et émergentes.

Votre impact se manifestera par votre participation active à lensemble du cycle de vie de nos logiciels, notamment la conception, lanalyse, le prototypage, le développement, les essais et le soutien de nos produits. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les gestionnaires de produits et les équipes de Dayforce afin dimaginer et de livrer les fonctionnalités requises.

Si vous êtes passionné(e) par la technologie et la création dexcellents logiciels et souhaitez voir votre travail utilisé par des millions de personnes partout dans le monde, nous aimerions vous connaître.

Ce que vous ferez

• Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles dintelligence artificielle et dapprentissage automatique (IA/ML).


• Collaborer aux efforts dautomatisation de bout en bout nécessaires à la mise en production des modèles.






• Travailler avec des données brutes structurées et non structurées afin de concevoir et de développer des modèles prédictifs, des indicateurs et des tableaux de bord novateurs permettant de dégager des renseignements exploitables.


• Visualiser et présenter les résultats des données de façon créative dans différents formats visuels afin de fournir des renseignements pertinents à lorganisation.


• Établir et maintenir de solides relations avec les principales parties prenantes afin de comprendre les besoins et les priorités daffaires.


• Contribuer aux processus et à la culture dingénierie.

Compétences et expérience recherchées

• Quatre années ou plus dexpérience pratique en apprentissage automatique et en science des données, avec une spécialisation en classification, regroupement (clustering), analyse de séries chronologiques, modèles Transformer basés sur des encodeurs, explicabilité et optimisation.


• Connaissance avancée de SQL et de Spark/PySpark.


• Deux années ou plus dexpérience et de connaissances en MLOps, notamment dans le déploiement, lopérationnalisation, la maintenance et la surveillance de solutions dIA/ML évolutives en production.


• Maîtrise avancée de Python et des cadres dapprentissage automatique tels que PyTorch, TensorFlow et MLflow, ainsi que des bibliothèques couramment utilisées en traitement du langage naturel (NLP) et en IA générative.


• Maîtrise avancée du nettoyage et de la transformation des données.


• Capacité démontrée à déboguer, analyser et profiler du code existant.


• Excellentes aptitudes en collaboration et en communication.


• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.

Ce qui vous démarquera

• Expérience en conception et en déploiement dinfrastructures utilisant Azure et des services infonuagiques pour la mise en œuvre de pipelines de données, notamment Azure SQL, Function/Logic Apps, Key Vault, Storage Accounts, Virtual Machines, Azure Monitor et Log Analytics.






• Expérience avec Databricks

Chez Dayforce, la diversité de nos talents est notre moteur. Nous sommes un employeur qui prône légalité des chances et nous valorisons chaque individu et ce qui le rend unique. Nous croyons que nos employés doivent être heureux, en santé, sereins et épanouis.

Nous encourageons les candidatures en fonction de leurs passions.

Dayforce favorise le développement personnel et professionnel. Nous offrons dexcellents programmes de congés, des initiatives de bien-être complètes et une reconnaissance de vos efforts grâce à une rémunération et des avantages sociaux compétitifs.

Engagés auprès de la communauté, notamment par le biais de journées de bénévolat et de notre organisme de bienfaisance, Dayforce Cares, nous vous offrons des occasions de vous épanouir tant professionnellement que personnellement. Notre priorité nest pas seulement votre travail, mais aussi votre développement personnel.

Cette offre demploi est pour un poste vacant.

Lintelligence artificielle peut être utilisée pour la présélection, lévaluation ou la sélection des candidats à ce poste.

À propos des échelles salariales

Veuillez noter que léchelle salariale mentionnée dans cette description de poste est fournie à titre indicatif. La rémunération finale proposée peut varier en fonction de divers facteurs, notamment les primes et/ou les incitatifs, ou encore lexpérience, les compétences, le budget et le lieu de résidence du candidat. Notre entreprise sengage à offrir une rémunération juste, équitable et compétitive qui reflète la valeur ajoutée de chaque individu pour lorganisation.

La maîtrise de langlais est essentielle pour ce poste, car le titulaire interagira régulièrement avec des interlocuteurs, collègues, responsables et/ou clients anglophones à travers le monde. De plus, nos équipes de soutien, notamment les ressources humaines, sont principalement anglophones. Les employés doivent être capables de communiquer en anglais avec ces services afin de gérer efficacement leurs relations professionnelles. Compte tenu du volume significant dinteractions avec ces interlocuteurs anglophones, inhérent à ce poste, il est impossible de réorganiser les activités de lentreprise pour éviter cette exigence.