Je recrute

un(e) étudiant(e) aux cycles supérieurs , idéalement à la maîtrise, pour contribuer à un projet de recherche appliquée à l’intersection de

l’intelligence artificielle, du traitement automatique du langage naturel (NLP) et de l’analyse de données corporatives .

Période :

1er septembre – 31 décembre 2026

Profil :

étudiant(e) de 2e cycle souhaité

Je recrute

un(e) étudiant(e) aux cycles supérieurs , idéalement à la maîtrise, pour contribuer à un projet de recherche appliquée à l’intersection de

l’intelligence artificielle, du traitement automatique du langage naturel (NLP) et de l’analyse de données corporatives .

Période :

1er septembre – 31 décembre 2026

Profil :

étudiant(e) de 2e cycle souhaité

À propos du projet Le projet vise à développer des méthodes automatisées pour

extraire, traiter et analyser de l’information textuelle provenant de documents corporatifs , dans le contexte de la recherche sur l’ESG et la durabilité.

La personne recrutée participera à différentes étapes d’un pipeline de recherche en

traitement de données et NLP , de la collecte et préparation des documents jusqu’à l’analyse et l’évaluation des modèles.

Principales responsabilités

Collecte et structuration de documents et de données;

Extraction et nettoyage de données textuelles à grande échelle;

Préparation de données pour l’analyse NLP;

Développement et/ou adaptation de modèles de traitement du langage naturel;

Entraînement, évaluation et validation de modèles;

Analyse et interprétation des résultats;

Recherche documentaire et repérage d’articles scientifiques;





Documentation et organisation des données et du code;

Contribution aux livrables et à la diffusion des résultats;

Autres tâches connexes liées au projet de recherche.

Compétences recherchées Nous recherchons une personne

autonome, rigoureuse et intéressée par la recherche computationnelle , avec plusieurs des compétences suivantes :

Bonne maîtrise de

Python ;

Expérience en manipulation et analyse de données;

Connaissances en

machine learning et/ou NLP ;

Familiarité avec les modèles de langage et le traitement de données textuelles, un atout;

Expérience avec des bibliothèques Python de data science ou de machine learning, un atout;

Capacité à travailler avec de grandes quantités de données;

Intérêt pour l’IA appliquée à la finance, à la comptabilité, à l’ESG ou à l’analyse de documents corporatifs;

Capacité à travailler de façon autonome et à documenter son travail de manière reproductible.

Profil académique Un(e) étudiant(e) de

2e cycle

en informatique, science des données, intelligence artificielle, statistiques, finance, comptabilité ou dans un domaine connexe est particulièrement recherché.

Une expérience pratique en Python et en analyse de données est plus importante que le titre exact du programme d’études.

Cette offre pourrait particulièrement convenir à un(e) étudiant(e) souhaitant développer une expérience de recherche à l’intersection de

l’IA, de la data science et des sciences comptables/financières .

#AssistantDeRecherche #NLP #ArtificialIntelligence #DataScience #MachineLearning #ESG #Research #GraduateStudents

#J-18808-Ljbffr

📌 Assistant(e) de recherche - IA, NLP et analyse de données (Winnipeg)
🏢 UNIVERSITE DU QUEBEC EN OUTAOUAIS
📍 Winnipeg