Vous aimez aider les autres russir et laisser votre marque? Vous prouvez de la fiert guider les clients vers les bonnes solutions pour leurs projets? Si, en plus de cela, vous tes de nature curieuse et souhaitez acqurir de nouvelles connaissances, envisagez de commencer ou de faire progresser votre carrire chez Home

Depot.

Askuityis a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD).

Through our supplier analytics program, Askuitysmission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers.

You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies.

You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities: Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants) Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).

Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.

Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into transparent, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.

Contribute to the evolution of Askuitys AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies: Drives purpose and vision Manages complexity Strategic mindset Drives engagement Collaborates Skills: Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, Tensor

Flow/PyTorch) and SQL.

Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: Big

Query, Vertex AI, Looker).

Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.

Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.

Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager Reports to Sr.

Manager, Data Science Physical Requirements: Extended Sitting Repetitive Tasks Working Conditions: Working in an office setting: computer work,



camera on virtual meetings Minimum Education: Undergraduate degree in a quantitative field Minimum Years of Work Experience: 3+ years Minimum Leadership Experience: N/A Certifications: N/A Other Requirements/Assets: Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.

Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.

Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.

Experience in product management Contributions to open-source or applied ML research. ------------------------------------------------------------------------ Description du poste Base Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle danalyse en commerce de dtail qui exerce ses activits en tant que division de Home

Depot.

Par lentremise du programme danalyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux ngociants de Home

Depot de prendre des dcisions rentables fondes sur des donnes et dassurer lexcution des initiatives en temps rel. titre de scientifique des donnes au sein de lquipe dAskuity, le titulaire de ce poste conoit, labore et dploie de lanalytique avance ainsi que des solutions dapprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home

Depot et ses fournisseurs.

Cette personne est passionne par la transformation des dfis complexes lis au commerce de dtail, au marchandisage et la chane dapprovisionnement en stratgies guides par les donnes.

Elle spanouit dans des environnements o les activits se droulent un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motive par le fait que ses modles alimentent des dcisions en matire de vente au dtail en contexte rel.

Principales responsabilits Mettre en application lintelligence artificielle (IA) gnrative et la gnration enrichissement contextuel pour permettre lanalyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et ngociants). laborer des modles prdictifs et prescriptifs (p.ex., dtection danomalies, prvisions, rgression, classification). laborer, valuer et dployer des modles dapprentissage automatique dans VertexAI (Google

Cloud

Platform) avec des pratiques doprations dapprentissage automatique de qualit production.





Concevoir des pipelines de fonctionnalits robustes dans Airflow et concevoir des produits de donnes rutilisables pour des analyses et des cas dusage de lapprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les ngociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (testsA/B, infrence causale) et mesurer les rpercussions sur lentreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par lentremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de rcits.

Contribuer lvolution de la stratgie dAskuity en matire dIA en effectuant des recherches et en mettant lessai de nouvelles techniques de prvision des sries chronologiques, danalyses bases sur les grands modles de langage (modlesLLM) et dIA agentive.

Comptences Orientation de la vision et des objectifs.

Gestion de la complexit.

Esprit stratgique.

Stimulation de lengagement.

Collaboration.

Aptitudes Excellente matrise de Python (pandas, scikit-learn, Tensor

Flow, PyTorch) et de SQL.

Exprience avec les infrastructures infonuagiques dIA agentive (de prfrence Google

Cloud

Platform: Big

Query, VertexAI et Looker).

Solide exprience en modlisation statistique, en apprentissage automatique et en conception exprimentale.

Connaissance de lIA gnrative et des grands modles de langage (modlesLLM) pour lanalyse, y compris lingnierie de requtes, la gnration augmente par rcupration et la rcupration de donnes intgres.

Exprience dans le dploiement des modles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des oprations dapprentissage machine.

Suprieur immdiat ou subordonns Suprieur immdiat: directeur principal, Science des donnes.

Exigences relatives aux dplacements Dplacements limits.

Dplacement au sige social chaque anne, sur demande.

Exigences physiques Position assise pendant des priodes prolonges.

Tches rptitives.

Conditions de travail Travail de bureau: ordinateur et camra pour les runions.

Exigences de base Diplme universitaire de premiercycle dans un domaine connexe.

Exprience professionnelle Au moins troisans.

Exprience en direction s.o.

Accrditations s.o.

Autres exigences Exprience relative la vente au dtail, au marchandisage, la chane dapprovisionnement ou lanalyse des biens de consommation courante.

Excellentes aptitudes pour la communication afin de prsenter des analyses complexes des quipes techniques et non techniques.

Capacit travailler de faon interfonctionnelle avec les intervenants de lentreprise afin dtablir des priorits et doffrir des cas dusage de grande valeur.

Exprience en gestion de produits.

Contributions du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqu.

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

📌 SCIENTIFIQUE DES DONNÉES, ASKUITY, CANADA (Toronto)
🏢 The Home Depot Canada
📍 Toronto