***Nous utilisons des* *pour fournir des statistiques qui nous aident à vous offrir la meilleure expérience sur note site. Vous y trouverez des renseignements sur les témoins, ou vous pouvez les désactiver si vous préférez. Toutefois, en continuant d’utiliser le site sans modifier les paramètres, vous consentez à notre utilisation de***AI Data Engineer page is loaded## AI Data Engineerlocations: Toronto, Ontariotime type: Temps pleinposted on: Publié aujourd'huitime left to apply: Date de fin : 23 avril 2026 (Il reste 13 jours pour postuler)job requisition id: JR26032083As an AI Data Engineer, you will build and operate the data foundation that powers AI/ML and advanced analytics products and applications. You will own the end-to-end data operations lifecycle: sourcing and understanding data, designing scalable pipelines, enabling analytics and model development, and partnering with engineering and data science to productionize solutions. You will translate complex data into context for humans and AI applications, implement durable processes, and mentor junior team members.**Position Responsibilities:****Data Acquisition & Domain Understanding*** Identify, evaluate, and obtain access to internal and external data sources with minimal guidance.* Partner with subject matter experts to understand data definitions, quality, lineage, and business context.* Document datasets using standard templates (metadata, assumptions, refresh cadence, known issues) and present findings to stakeholders.**Data Engineering & Platform Delivery*** Design, build, and maintain robust ETL/ELT pipelines to extract, transform, and stage data for AI/ML and BI consumption.* Create and manage tables, schemas, and databases; implement data models that support analytics and machine learning use cases.* Productionize pipelines and datasets with monitoring, alerting, data quality checks, and performance tuning.* Collaborate with internal/external engineers and data scientists to integrate data science solutions into production systems.**Analytics, Measurement & Reporting*** Deliver ad-hoc analysis, business analytics, and reporting for projects of moderate scope/complexity.* Define metrics and acquire data to measure solution effectiveness; communicate results andrecommendations to peers and stakeholders.* Build dashboards and reporting assets (e.G., Tableau/Power BI/Qlik) to support decision-making.**Process Design & Operational Excellence*** Help design scalable operating processes to implement analytics/AI insights, including:* Transparent roles and responsibilities across partners* Defined workflows, system/data flows, and contingencies* Checks-and-balances (validation, QA,



approvals)* KPI tracking and closed loop learning to continuously improve outcomes**Communication & Mentorship*** Communicate moderately complex technical and analytical topics to senior team members and business partners.* Build a strong internal network and leverage senior peers to accelerate delivery.* Mentor junior team members and contribute to team standards and best practices.**Required Qualifications:*** Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Math, or equivalent practical experience.* 2+ years of relevant experience in data engineering, analytics engineering, or BI/analytics roles supporting AI/ML or advanced analytics.* Strong programming skills in Python and/or Java; advanced SQL proficiency.* Advanced experience with data transformation and modeling for analytics/BI and ML feature readiness.* Strong understanding of relational databases and data modeling concepts.* Working knowledge of distributed computing concepts/tools.* Advanced experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or Qlik.* Analytics/ML/AI foundations**Preferred Qualifications:*** Comfortable with AI assisted with coding techniques to amplify productivity while retaining control over design (using Github copilot, Claude code, etc)* Ability to explore and mine large structured and unstructured datasets using a systematic approach.* Familiarity with statistics and common analytical techniques (e.G., regression, clustering, PCA, decision trees, survival analysis).* Basic understanding of machine learning algorithms and familiarity with common AI/ML toolkits.***When you join our team:**** We’ll empower you to learn and grow the career you want.* We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.* As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.#LI-HybridLe poste annoncé correspond à une vacance existante.**À propos de Manuvie et de John Hancock**La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse .**Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi**Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients,



et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à [email protected].**Région de référence du salaire**Toronto, Ontario**Modalités de travail**Hybride**L’échelle salariale devrait se situer entre**$94,430.00 CAD - $144,430.00 CADLes employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter [email protected] pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Data Engineer - C$94,430 - C$144,430 Par An (Toronto)
🏢 manuvie
📍 Toronto