Position Summary

ASN is seeking an accomplished AI Program Lead to lead the assessment, governance, delivery, and continuous improvement of enterprise AI initiatives.

This role is designed for a strategic and execution-oriented leader who can bridge business priorities, technology delivery, governance, data, security, and organizational adoption. The successful candidate will be responsible for managing the complete AI lifecycle, from opportunity identification and prioritization through deployment, measurement, governance, and value realization.

The AI Program Lead serves as the central coordination point between business stakeholders, executive leadership, technical teams, data teams, security teams, and external partners to ensure AI initiatives deliver measurable business outcomes while maintaining solid governance, security, and operational controls.

Beyond project delivery, the AI Program Lead will help establish scalable AI operating models, portfolio management practices, KPI frameworks, governance structures, and AI adoption programs that enable long-term organizational success.

This role requires a rare combination of executive communication, program management, AI expertise, business transformation experience, governance knowledge, and delivery leadership.

Key Responsibilities

AI Portfolio Management

Lead the enterprise AI portfolio and ensure initiatives remain aligned with business priorities and strategic objectives.

Responsibilities

- Manage AI initiative intake and prioritization
- Maintain AI roadmap and portfolio
- Track delivery status and business value
- Chair portfolio reviews and initiative health assessments
- Manage dependencies across business units
- Identify delivery risks and mitigation strategies
- Monitor initiative execution and resource allocation
- Support executive decision-making and investment prioritization

AI Governance & Operating Model

Establish and maintain AI governance structures that enable responsible and scalable adoption.

Responsibilities

- Manage AI governance committees
- Maintain AI policies and operating procedures
- Establish AI lifecycle management standards
- Maintain AI asset inventories and registers
- Define ownership and accountability structures
- Ensure compliance with internal governance requirements
- Support AI risk management activities
- Coordinate governance reviews and approvals

AI Strategy Execution

Translate strategic objectives into executable initiatives and measurable business outcomes.

Responsibilities

- Convert business priorities into AI programs
- Develop implementation roadmaps
- Prioritize opportunities based on value and feasibility
- Align AI initiatives with transformation objectives
- Support business case development
- Lead current-state and future-state assessments
- Drive execution against approved roadmaps

AI Value Realization & KPI Management

Ensure AI investments generate measurable and sustainable business value.

Responsibilities

- Develop KPI frameworks
- Define value realization methodologies
- Establish measurement baselines
- Validate ROI assumptions
- Monitor program performance
- Design executive reporting and dashboards
- Track adoption and utilization metrics
- Identify optimization opportunities

AI Delivery Oversight

Provide leadership across AI implementation programs and delivery teams.

Responsibilities

- Coordinate AI solution deployments
- Oversee agent and automation delivery
- Manage release readiness activities
- Remove execution roadblocks
- Coordinate testing and validation
- Manage vendor and partner relationships
- Ensure delivery quality and consistency

Data,



Security & Compliance Alignment

Ensure AI initiatives align with enterprise security, data, and compliance requirements.

Responsibilities

- Collaborate with security and compliance teams
- Support AI risk assessments
- Maintain AI inventories and asset registers
- Ensure proper ownership of AI platforms and agents
- Support data classification initiatives
- Coordinate AI control reviews
- Assist with responsible AI and governance programs

Organizational Enablement & Adoption

Drive AI adoption throughout the organization.

Responsibilities

- Develop adoption programs
- Support change management initiatives
- Facilitate executive workshops
- Train business stakeholders and champions
- Build communities of practice
- Support internal AI communications
- Promote responsible AI usage

Qualifications

Required Experience

- 7+ years of experience in technology, transformation, consulting, program management, or digital strategy
- 5+ years leading enterprise transformation programs
- Experience managing cross-functional initiatives involving business and technology stakeholders
- Experience overseeing complex portfolios of projects and investments
- Experience presenting to executive leadership and boards

AI & Technology Expertise

- Strong understanding of AI, Generative AI, Agentic AI, automation, analytics, and emerging technologies
- Experience with enterprise AI platforms and ecosystems
- Understanding of data platforms, cloud technologies, and modern architecture concepts
- Familiarity with Microsoft AI ecosystem, Azure AI, Microsoft Fabric, Copilot technologies, and enterprise data platforms
- Understanding of AI lifecycle management and operational governance

Governance & Risk Management

Demonstrated experience with:

- AI governance
- Digital governance
- Risk management
- Data governance
- Security and compliance programs
- Responsible AI practices
- Experience with NIST AI RMF, COBIT, or similar governance frameworks is highly desirable.

Bilingualism (French and English) required.

Résumé du poste

ASN recherche d un Responsable des programmes IA expérimenté afin de piloter l'évaluation, la gouvernance, la livraison et l'amélioration continue des initiatives d'intelligence artificielle de l'entreprise.

Ce rôle s'adresse à un leader stratégique capable d'aligner les priorités d'affaires, les technologies émergentes, la gouvernance, la sécurité et l'adoption organisationnelle afin de maximiser la valeur générée par l'IA.

Le titulaire du poste agit comme point de convergence entre les équipes d'affaires, la direction, les équipes techniques, les équipes de données, la cybersécurité et les partenaires externes. Il veille à ce que les initiatives IA produisent des résultats mesurables, tout en respectant les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques.

Responsabilités principales

Gestion du portefeuille IA

- Diriger le portefeuille des initiatives IA de l'entreprise et assurer son alignement avec les priorités stratégiques.
- Maintenir et faire évoluer la feuille de route IA de l'organisation.
- Identifier les risques, les dépendances et les enjeux de livraison, puis définir les plans d'atténuation appropriés.

Gouvernance et modèle opérationnel IA





- Établir et maintenir les mécanismes de gouvernance des solutions IA.
- Développer et mettre à jour les politiques, normes et procédures liées à l'IA.
- Définir les processus de gestion du cycle de vie des solutions IA.
- Assurer le respect des exigences de gouvernance, de conformité et de contrôle interne.

Exécution de la stratégie IA

- Traduire les objectifs d'affaires en programmes et initiatives IA exécutables.
- Élaborer des feuilles de route de déploiement et des plans de transformation.
- Évaluer et prioriser les opportunités selon leur valeur commerciale, leur faisabilité et leur niveau de risque.
- Soutenir la préparation des analyses de rentabilité (business cases) et des dossiers décisionnels.

Réalisation de la valeur

- Définir les indicateurs de performance (KPI) et les mécanismes de suivi des bénéfices.
- Mesurer la création de valeur, le retour sur investissement (ROI) et les gains d'efficacité.
- Produire les tableaux de bord et les rapports destinés à la direction.
- Suivre les indicateurs d'adoption, d'utilisation et de satisfaction des utilisateurs.

Supervision de la livraison des solutions IA

- Coordonner le déploiement des solutions, agents IA et automatisations.
- Superviser les activités de livraison et assurer la qualité des livrables.
- Veiller à l'application des meilleures pratiques de gestion de programme.
- Gérer les relations avec les fournisseurs, partenaires technologiques et consultants externes.

Données, sécurité et conformité

- Collaborer étroitement avec les équipes de données, de cybersécurité et de conformité.
- Participer aux évaluations de risques associées aux solutions IA.
- Maintenir l'inventaire des actifs et des cas d'usage IA.
- Coordonner les audits, revues et contrôles liés à l'IA.

Adoption organisationnelle et gestion du changement

- Développer et mettre en œuvre les stratégies d'adoption de l'IA.
- Soutenir les activités de gestion du changement et de communication.
- Animer des ateliers stratégiques et exécutifs.
- Favoriser le développement de communautés de pratique autour de l'IA.

Qualifications requises

Expérience

- Minimum de 7 années d'expérience en technologie, transformation numérique, consultation, gestion de programmes ou stratégie d'entreprise.
- Minimum de 5 années d'expérience à diriger des programmes de transformation organisationnelle.
- Expérience démontrée dans la gestion d'initiatives complexes impliquant plusieurs parties prenantes.
- Excellentes capacités de communication et de présentation auprès de la haute direction.

Expertise en IA et technologies

- Bonne compréhension des concepts d'intelligence artificielle, d'IA générative, d'IA agentique et d'automatisation intelligente.
- Expérience avec des plateformes d'IA d'entreprise.
- Familiarité avec l'écosystème Microsoft, notamment Azure AI, Copilot, Microsoft Fabric et Power Platform.
- Compréhension des principes de gouvernance IA et de gestion du cycle de vie des solutions IA.

Gouvernance, risques et conformité

- Expérience en gouvernance IA, gouvernance numérique/technologique.
- Connaissance des pratiques de gestion des risques, de gouvernance des données et de conformité réglementaire.
- Compréhension des principes d'IA responsable et d'éthique de l'IA.
- Expérience avec les modèles opérationnels d'entreprise et les cadres de gouvernance.
- Connaissance des référentiels tels que NIST AI Risk Management Framework (AI RMF), COBIT, ISO 42001 ou autres cadres comparables (fortement souhaitée).

Bilinguisme (français et anglais) requis.

📌 AI Program Lead -Responsable des programmes IA - ASN Inc (Laval)
🏢 ASN
📍 Laval