La version française suit The Canada Infrastructure Bank (CIB) is responsible for investing in new infrastructure projects. The CIB’s mission is to work with provincial, territorial, municipal, federal, Indigenous and private sector investor partners to transform the way infrastructure is planned, financed and delivered in Canada.

The Analyst, Business Systems, is based in Toronto and reports to the Manager, Information Technology. This role sits at the intersection of business strategy, data engineering, analytics and platform architecture, ensuring business requirements are translated into scalable, governed and trusted Fabric-based data products.

Your responsibilities include:

Business and requirements analysis (core BSA)

- Translate business needs into: Epics, features and user stories; Functional and non-functional requirements; Clear acceptance criteria aligned to data outcomes
- Develop and maintain key artifacts: Business and data requirements documentation; Process flows and use cases; Business glossaries and metric definitions

Microsoft Fabric data architecture enablement

- Experience with data modelling: Dimensional modelling (facts, dimensions, measures); Transactional vs. analytical data structures; Data grain and aggregation strategies
- Experience contributing to enterprise data warehouse design, including: Subject-area modelling; Historical data handling; Data retention and archival strategies
- Understanding of: Query performance considerations from a modelling perspective; Partitioning and summarization concepts (at a requirement/design level)
- Ability to assess downstream reporting impact of modelling decisions
- Define and document: Source-to-target mappings; Transformation logic and business rules; Data lineage and traceability across Fabric workloads

Microsoft Fabric and Power BI–specific skills

- Experience with Power BI semantic models
- Familiarity with self-service enablement patterns in Fabric
- Strong understanding of self-service BI and analytics concepts
- Ability to define semantic layer requirements that balance flexibility and control
- Experience documenting: KPI logic and calculation rules; Business-friendly data definitions; Reporting usage and limitations
- Understanding of Direct Lake vs. Import trade-offs from a business perspective
- Ability to support Power BI report validation and UAT with business stakeholders

Governance and controls for self-service analytics

- Ensure self-service reporting adheres to: Enterprise data governance standards; Security, privacy and access controls; Metric consistency across domains
- Partner with governance teams to: Maintain business glossaries and metadata; Ensure discoverability through Microsoft Purview

Your ideal profile:

- Undergraduate degree in information systems, business, finance, computer science or equivalent
- Two to four years of experience in a similar role
- Experience with Microsoft Fabric, including: Lakehouse and/or warehouse; Data Factory pipelines; Notebooks (Spark); OneLake architecture
- Two to four years of experience in data analysis and reporting, preferably with Power BI
- Knowledge of AI/ML architectures, Generative AI, LLMs, vector databases, and MLOps/LLMOps practices
- Support AI initiatives through data preparation, feature engineering, validation, and performance monitoring
- Experience evaluating the effectiveness of AI-enabled solutions and recommend continuous improvements
- Robust proficiency in DAX, Power Query (M) and data modelling concepts
- Solid SQL skills and experience with data modelling for analytics




- Good understanding of ETL processes and data warehousing principles
- Experience with Microsoft Purview, an asset
- Experience with Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate), an asset
- Knowledge of Azure services (Data Lake, Synapse, Data Factory, etc.)
- Familiarity with CI/CD for data pipelines (Azure DevOps, Git)
- Familiarity with governance and security best practices in Power BI
- Bilingual English/French, an asset

We thank you for your interest. Only those selected for further screening or an interview will be contacted. At the CIB, we are committed to diversity and equitable access to employment opportunities. If you require an accommodation for the recruitment/interview process, please let us know at [email protected] and we will work with you to meet your needs.

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La Banque de l’infrastructure du Canada (BIC) a la responsabilité d’investir dans de nouveaux projets d’infrastructures. La mission de la BIC est de travailler avec ses partenaires provinciaux, territoriaux, municipaux, fédéral, autochtones et du secteur privé en matière d’investissement pour transformer la façon dont les infrastructures sont planifiées, financées et réalisées au Canada.

L’analyste, Systèmes commerciaux, sera basé à Toronto et relèvera du/de la gestionnaire, Technologies de l’information. Ce poste se situe à la croisée de la stratégie commerciale, de l’ingénierie des données, de l’analyse et de l’architecture de plate-forme, en veillant à ce que les besoins commerciaux soient traduits en produits de données évolutives, contrôlées et fiables sur Fabric.

Vos responsabilités :

Analyse commerciale et des exigences (base de l’analyse des systèmes commerciaux)

- Traduire les besoins commerciaux en : épopées, fonctionnalités et récits d’utilisateurs; exigences fonctionnelles et non fonctionnelles; critères d’acceptation clairs alignés sur les résultats des données
- Développer et maintenir des artefacts clés : documentation liée aux besoins commerciaux et aux données; flux de processus et cas d’utilisation; glossaires commerciaux et définitions des indicateurs

Facilitation de l’architecture de données Microsoft Fabric

- Expérience en modélisation de données : Modélisation dimensionnelle (faits, dimensions, mesures); Structures de données transactionnelles vs analytiques; Stratégies de granularité et d’agrégation des données
- Expérience dans la conception d’entrepôts de données d’entreprise, notamment : Modélisation par domaine; Traitement des données historiques; Stratégies de conservation et d’archivage des données
- Compréhension des éléments suivants : Considérations relatives aux performances des requêtes du point de vue de la modélisation; Concepts de partitionnement et de synthèse (au niveau des exigences/de la conception)
- Capacité à évaluer l’impact en aval des décisions de modélisation sur l’établissement de rapports
- Définir et documenter les éléments suivants :



Mappages source-cible; Logique de transformation et règles commerciales; Lignée et traçabilité des données dans toutes les charges de travail Fabric

Compétences spécifiques à Microsoft Fabric et Power BI

- Expérience avec les modèles sémantiques Power BI
- Connaissance des modèles d’activation libre-service dans Fabric
- Solide compréhension des concepts d’intelligence d’affaires et d’analyse en libre-service
- Capacité à définir les exigences de la couche sémantique qui équilibrent flexibilité et contrôle
- Expérience dans la documentation : Logique des indicateurs de rendement clé et règles de calcul; Définitions des données adaptées à l’entreprise; Utilisation et limites des rapports
- Compréhension des compromis entre Direct Lake et Import d’un point de vue commercial
- Capacité à prendre en charge la validation des rapports Power BI et les tests d’acceptation utilisateur avec les parties prenantes commerciales

Gouvernance et contrôles pour l’analyse en libre-service

- Veiller à ce que les rapports en libre-service respectent : les normes de gouvernance des données d’entreprise; les contrôles de sécurité, de confidentialité et d’accès; la cohérence des métriques entre les domaines
- Collaborer avec les équipes de gouvernance pour : tenir à jour les glossaires métier et les métadonnées; garantir la découvrabilité via Microsoft Purview

Le profil idéal :

- Diplôme universitaire en systèmes d’information, commerce, finance, informatique ou équivalent
- Deux à quatre ans d’expérience dans un poste similaire
- Expérience avec Microsoft Fabric, notamment : « Lakehouse » et/ou « warehouse »; Flux Data Factory; « Notebooks » (Spark); Architecture OneLake
- Deux à quatre ans d’expérience dans l’analyse de données et la création de rapports, de préférence avec Power BI
- Connaissance des architectures IA/ML, de l’IA générative, des grands modèles de langage (LLM), des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps/LLMOps
- Soutien aux initiatives d’intelligence artificielle par la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, la validation et la surveillance du rendement
- Expérience dans l’évaluation de l’efficacité des solutions basées sur l’IA et formulation de recommandations d’amélioration continue
- Maîtrise approfondie de DAX, Power Query (M) et des concepts de modélisation de données
- Solides compétences en SQL et expérience de la modélisation de données à des fins d’analyse
- Bonne compréhension des processus d’extraction, de transformation et de chargement, ainsi que des principes de stockage de données
- Expérience avec Microsoft Purview, un atout
- Expérience avec Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate), un atout
- Connaissance des services Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, etc.)
- Connaissance de l’intégration continue/déploiement continu pour les flux de données (Azure DevOps, Git)
- Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité dans Power BI
- Bilinguisme anglais-français, un atout

Merci de votre intérêt. Seules les personnes retenues pour la poursuite du processus de sélection ou pour une entrevue seront contactées. La Banque de l’infrastructure du Canada tient à promouvoir la diversité ainsi que l’accès équitable aux occasions d’emploi. Dans le cas où vous auriez besoin d’un accommodement au cours du processus d’embauche ou d’entrevue, prière de le faire savoir en écrivant à [email protected] .

📌 Analyst, Business Systems (Data and Analytics) (Toronto)
🏢 Canada Infrastructure Bank/ Banque de l'infrastructure du Canada
📍 Toronto