Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. Les centres de technologie de pointe ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, des renseignements, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques.

Alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les centres de technologie de pointe sont en mesure de donner accès à de plus grandes opportunités ainsi qu’à une valeur exponentielle pour nos clients. Pour notre personnel, il permet d’accéder à des parcours professionnels véritablement décloisonnés au sein d’une équipe de spécialistes hautement collaboratifs, où chacun peut tirer profit de l’expérience des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients du monde entier. À titre d’architecte en IA et en apprentissage automatique, vous possédez une solide expertise en ingénierie ainsi qu’une connaissance approfondie des grands modèles de langage et des architectures agentiques.

Vous concevez, développez et mettez en production des agents d’IA, des pipelines de données et des solutions d’apprentissage automatique fonctionnant de manière fiable dans des environnements d’entreprise réglementés. Concevoir des systèmes fondés sur les grands modèles de langage et les architectures agentiques en intégrant l’appel de fonctions,



l’ingénierie des requêtes et l’orchestration d’agents dans des environnements de production. Mettre en œuvre des architectures RAG à l’aide de bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Chroma, Milvus) et optimiser les représentations vectorielles afin d’améliorer la qualité des résultats de recherche.

Entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide d’outils comme PyTorch, TensorFlow, MLflow, SageMaker, Azure ML et Kubeflow. Mettre en place des cadres d’agents personnalisés auprès de divers fournisseurs (Amazon Bedrock AgentCore, Azure AI Foundry, Google Vertex AI Agent Builder et le SDK Anthropic Claude Agent), et concevoir l’architecture nécessaire à leur exploitation en production. Intégrer des agents d’IA à des API d’entreprise, à des microservices et à des systèmes de gestion des flux de travail, puis les déployer au moyen de pipelines CI/CD sur Azure, AWS ou GCP.

Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle liés à l’IA responsable (équité, détection des biais, filtres de sécurité) dans des secteurs réglementés. Mettre en œuvre des pipelines MLOps et LLMOps pour l’entraînement, le déploiement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des modèles. Il s'agit d'un rôle hybride exigeant une présence de 3 jours par semaine au bureau de Mississauga ou de Montréal.





Détenir un baccalauréat ou avoir réussi un programme collégial dans une discipline connexe. Au moins 2 ans d’expérience en conception, développement et mise en production de solutions d’IA et d’apprentissage automatique à grande échelle sur au moins une importante plateforme infonuagique publique, en utilisant des services et des cadres d’IA infonuagiques natifs, des technologies libres et des outils tiers. Au moins 2 ans d’expérience avec les principales technologies d’IA offertes par les fournisseurs de services infonuagiques, les technologies libres et les outils tiers.

Au moins 5 ans d’expérience en Python, Java ou équivalent. Maîtrise des outils d’évaluation, de journalisation, de surveillance et d’observabilité. Au moins 2 ans d’expérience pratique des plateformes d’IA (OpenAI, Claude, Vertex AI et technologies libres), des outils d’orchestration agentique (LangGraph, CrewAI, AutoGen) ainsi que des pratiques MLOps et LLMOps couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.

L’anglais est exigé pour ce poste, car la personne titulaire de ce poste est appelée à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume significant d’interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.

📌 Architecte en IA et en apprentissage automatique - Centres de technologie de pointe d’Accenture (Montreal)
🏢 Accenture
📍 Montreal