*Veuillez référer au guide*Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.

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Unité d’embauche : Centre Steinberg de simulation et d’apprentissage interactif (SCSIL)

Le Centre d’amélioration de la performance chirurgicale et de la robotique (SuPER), en collaboration avec le Centre Steinberg de simulation et d’apprentissage interactif (SCSIL), est à la recherche d’un·e chercheur·euse postdoctoral·e hautement motivé·e, possédant une formation en informatique, en intelligence artificielle, en génie biomédical ou dans un domaine connexe, afin de se joindre à un projet de recherche interdisciplinaire à l’intersection de l’informatique spatiale, de l’IA et de la formation chirurgicale.

Ce poste d’un an portera sur la recherche et le développement de technologies éducatives de nouvelle génération permettant l’apprentissage autonome de compétences cliniques essentielles à la survie dans des scénarios sans connectivité, avec un accent initial sur la formation et l’évaluation des compétences liées à l’ATLS. La personne retenue contribuera à la recherche, à la conception et à la mise en œuvre d’un outil de formation immersif faisant appel à l’informatique spatiale, à la vision par ordinateur et à l’IA embarquée afin d’offrir une rétroaction automatisée, d’évaluer les compétences et de favoriser une formation chirurgicale et traumatologique évolutive.

Le projet comprendra le développement de logiciels pour Apple Vision Pro à l’aide de Swift et de l’écosystème informatique spatial d’Apple, ainsi que le développement et le déploiement de modèles d’IA de périphérie pour l’évaluation automatisée de la performance. La personne titulaire du poste travaillera à l’intégration de la détection multimodale, de la vision par ordinateur et de l’intelligence éducative dans des environnements de formation immersive capables d’évaluer les actions des apprenant·e·s, de fournir une rétroaction objective et de permettre une pratique autonome en dehors des contextes traditionnels dirigés par un·e formateur·rice, sans connexion audio, vidéo ou de données.

La personne sélectionnée se joindra à un environnement collaboratif réunissant des expertises en chirurgie, en robotique, en réalité mixte et en IA.



Il s’agit d’une occasion de contribuer à un projet translationnel à fort impact, présentant une grande pertinence pour la formation médicale, la simulation et l’avenir de la formation numérique dans le domaine de la santé.

Principales responsabilités

- Effectuer des travaux de recherche et de développement d’applications éducatives fondées sur l’informatique spatiale pour Apple Vision Pro.
- Développer des pipelines de vision par ordinateur et d’IA pour l’évaluation automatisée de la performance procédurale et technique.
- Mettre en œuvre et optimiser des solutions d’IA embarquée et d’IA de périphérie pour l’inférence en temps réel ou quasi réel.
- Collaborer étroitement avec les partenaires cliniques et techniques afin de transformer les besoins pédagogiques en solutions numériques déployables.
- Participer à la préparation de manuscrits, à l’élaboration de demandes de financement, à la documentation technique et à la diffusion des résultats de recherche.

Qualifications requises

- Doctorat (Ph. D.) en informatique, en intelligence artificielle, en génie biomédical, en génie électrique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
- Solide expérience en IA et en développement logiciel, notamment en vision par ordinateur ou en apprentissage automatique.
- Expérience en développement avec Swift et/ou forte volonté de travailler au sein de l’écosystème de développement d’Apple.
- Expérience en IA de périphérie, en optimisation de modèles ou dans le déploiement de modèles d’IA sur appareil.
- Excellentes compétences en programmation et expérience dans la création de logiciels robustes de qualité recherche ou produit.
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement de recherche interdisciplinaire.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.

Qualifications souhaitées

- Expérience avec Android et/ou Apple Vision Pro, visionOS, ARKit, RealityKit ou des cadres connexes d’informatique spatiale.
- Expérience en détection multimodale, analyse des gestes ou des mouvements, reconnaissance des actions humaines ou systèmes d’évaluation pédagogique.
- Connaissance de la simulation chirurgicale, de la formation médicale,



de la santé numérique ou des applications d’IA dans le domaine de la santé.
- Expérience dans le déploiement de modèles légers pour l’inférence en temps réel sur des appareils périphériques.
- Intérêt pour la recherche translationnelle et le développement de systèmes ayant un impact clinique et pédagogique concret.

Détails de la nomination Il s’agit d’un poste de chercheur·euse postdoctoral·e à temps plein, d’une durée d’un an. La date d’entrée en fonction est dès que possible, mais elle peut être négociée.

Documents requis pour la candidature

Les candidat·e·s doivent soumettre :

- Un curriculum vitæ.
- Des exemples de projets pertinents, notamment des liens GitHub ou d’autres éléments constituant un portfolio technique.
- Une courte lettre expliquant leur intérêt pour le poste et leur expérience pertinente.

Avant de présenter votre candidature, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être autorisé·e à travailler au Canada et être disposé·e à travailler dans la province de Québec, sur le campus où le poste est basé. L’Université McGill est une université de langue anglaise où la plupart des activités d’enseignement et de recherche sont menées en anglais. La capacité à communiquer en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, est donc requise.

Salaire annuel:

$70,000.00

Heures par semaine:

35 (Temps plein)

Lieu de travail:

Simulation médicale

Superviseur(e):

Professeur(e)-chercheur titulaire clinicien(ne)

Date de début de l’emploi

2026-08-18

Date de fin de l’emploi :

2027-08-31

Date limite pour postuler :

2026-08-25

L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature.

Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, [email protected].

📌 Chercheur postdoctoral / Chercheuse postdoctorale (Montreal)
🏢 McGill University
📍 Montreal