Êtes‑vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’intelligence artificielle (IA)? Souhaitez‑vous aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’IA générative (GenIA)? Êtes‑vous motivé à utiliser d’énormes volumes de données hétérogènes pour développer des modèles d’IA/AA? Avez‑vous envie d’apprendre à appliquer l’IA/AA à une grande diversité de cas d’usage en entreprise? Êtes‑vous enthousiaste à l’idée de jouer un rôle clé chez Amazon, une entreprise qui investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies et qui façonne la technologie mondiale de l’IA?

Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) systems? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Generative AI (GenAI)? Excited by using massive amounts of disparate data to develop AI/ML models?

Eager to learn to apply AI/ML to a diverse array of enterprise use? Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the world’s AI technology?

L’équipe Professional Services (ProServe) d’Amazon Web Services recherche un(e) ingénieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre équipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions d’IA/AA et de GenIA sur AWS, répondant à leurs exigences techniques et à leurs objectifs métiers. Vous serez un acteur clé de la réussite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets d’AA.

Doté(e) d’une connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que Consultant(e) Delivery, vous serez capable d’architecturer des solutions d’IA/AA et de GenIA complexes, évolutives et sécurisées, adaptées aux besoins spécifiques de chaque client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les prenantes pour recueillir les besoins, évaluer l’infrastructure existante et proposer des stratégies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(ère) de confiance auprès de nos clients, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, les technologies émergentes et les solutions innovantes.

Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en œuvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, à l’optimisation des performances et à la gestion des risques tout au long du projet.

L’organisation Qualified Services d’AWS est une équipe mondiale d’experts qui aide les clients à atteindre les résultats métiers souhaités grâce à l’utilisation du cloud AWS. Nous collaborons avec les équipes des clients et le réseau de partenaires AWS (APN) pour mener à bien des initiatives de cloud computing à l’échelle de l’entreprise.

Notre équipe propose un ensemble d’offres permettant aux clients d’atteindre des objectifs précis liés à l’adoption du cloud en entreprise. Nous délivrons également des conseils spécialisés à travers nos pratiques globales, qui couvrent une grande variété de solutions, de technologies et de secteurs d’activité.

Key job responsibilities

- Mise en œuvre de projets IA/AA et GenIA de bout en bout : comprendre les besoins métiers, préparer les données, développer des modèles, déployer et surveiller les solutions.
- Conception et implémentation de pipelines d'apprentissage automatique prenant en charge des charges de travail ML haute performance, fiables, évolutives et sécurisées.
- Architecture de solutions ML évolutives et d'opérations ML (MLOps) via les services AWS, en utilisant des solutions GenIA lorsque pertinent.




- Collaboration avec des équipes transverses (Science appliquée, DevOps, Ingénierie des données, Infrastructure cloud, Applications) pour préparer, analyser et opérationnaliser données et modèles IA/AA.
- Conseil stratégique aux clients sur les architectures cloud et solutions IA/AA/GenIA en tant qu'expert de confiance.
- Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l'organisation via mentorat, formations, publications et création d'artefacts réutilisables.
- Garantie de conformité aux normes de l'industrie et accompagnement des clients dans l'avancement de leurs stratégies IA/AA, GenIA et cloud.

Ce rôle implique un contact direct avec les clients et peut nécessiter des déplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins.

Key responsibilities

- Implementing end-to-end AI/ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.
- Designing and implementing machine learning pipelines that support high-performance, reliable, scalable, and secure ML workloads.
- Designing scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services and leveraging GenAI solutions when applicable.
- Collaborating with cross-functional teams (Applied Science, DevOps, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Applications) to prepare, analyze, and operationalize data and AI/ML models.
- Serving as a trusted advisor to customers on AI/ML and GenAI solutions and cloud architectures.
- Sharing knowledge and best practices within the organization through mentoring, training, publication, and creating reusable artifacts.
- Ensuring solutions meet industry standards and supporting customers in advancing their AI/ML, GenAI, and cloud adoption strategies.

This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.

About the team

AWS Global Services regroupe des experts issus de l’ensemble d’AWS qui aident nos clients à concevoir, construire, exploiter et sécuriser leurs environnements cloud. Les clients innovent avec AWS Professional Services, développent leurs compétences grâce à AWS Training and Certification, optimisent avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies émergentes incluent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une équipe diversifiée d’experts techniques présents dans des dizaines de pays, qui accompagnent les clients pour réaliser davantage grâce au cloud AWS.

Expériences Diversifiées

AWS valorise la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences souhaitées listées dans l’offre ci-dessous, nous encourageons les candidat(e)s à postuler. Que votre carrière débute à peine, qu’elle n’ait pas suivi un parcours traditionnel ou qu’elle inclue des expériences alternatives, ne laissez pas cela vous empêcher de postuler.

Pourquoi AWS ?

Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été pionniers dans l’informatique en nuage et n’avons jamais cessé d’innover - c’est pourquoi des clients, des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance à notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activités.

Culture d’équipe inclusive

Chez AWS, apprendre et faire preuve de curiosité fait partie de notre ADN. Nos groupes d’affinité dirigés par les employé(e)s favorisent une culture d’inclusion qui nous permet d’être fier(e)s de nos différences.



Des événements et des expériences d’apprentissage réguliers, comme nos conférences « Conversations sur la race et l’ethnicité » (CORE) et AmazeCon (diversité de genre), nous inspirent à toujours célébrer ce qui nous rend uniques.

Mentorat et développement de carrière

Nous relevons continuellement nos exigences de performance dans notre ambition de devenir le meilleur employeur au monde. C’est pourquoi vous trouverez ici d’innombrables ressources de partage de connaissances, de mentorat et d’accompagnement pour vous aider à évoluer professionnellement.

Équilibre vie professionnelle/vie personnelle

Nous accordons de l’importance à l’harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Réussir au travail ne devrait jamais se faire au détriment de sacrifices à la maison, c’est pourquoi nous recherchons la flexibilité dans notre culture de travail. Lorsque nous nous sentons soutenus au travail comme à la maison, rien n’est impossible dans le cloud.

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.

Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

The base salary range for this position is listed below. As a total compensation company, Amazon's package may include other elements such as sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location.

Amazon offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, basic life & AD&D; insurance), Registered Retirement Savings Plan (RRSP), Deferred Profit Sharing Plan (DPSP), paid time off, and other resources to improve health and well‑being. We thank all applicants for their interest, however only those interviewed will be advised as to hiring status.

L'échelle salariale de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. En tantqu'entreprise offrant une rémunération globale, Amazon peut inclure d'autres éléments dans son offre, tels que des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (UAR). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels qu l'expérience, les qualifications et le lieu de travail.

Amazon offre des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (soins médicaux, dentaires, vision, ordonnance, assurance‑vie de base et assurance DMA), un régime enregistré d'épargne-retraite (REER), un régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), des congés payés et d'autres ressources visant à améliorer la santé et le bien‑être. Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais seuls ceux retenus pour un entretien seront informés du résultat du processus de recrutement.

- CAN, AB, Calgary - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually
- CAN, BC, Vancouver - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually
- CAN, ON, Toronto - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually
- CAN, QC, Montreal - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually

📌 Consultant en Déploiement - Apprentissage automatique | Delivery Consultant - Machine Learning, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI (Vancouver)
🏢 Socket.dev
📍 Vancouver