Les produits & l'ingénierie chez GoTo Nous sommes les pionniers de la technologie du travail à distance. Notre mission est de concevoir des logiciels de travail innovants et flexibles qui offrent à chacun la possibilité de vivre pleinement, à travail et ailleurs.

Votre Quotidien En tant que Gestionnaire senior des données vous travaillerez sur : Leadership technique et architectural : Vous dirigerez une équipe d'ingénieurs en données tout en gardant une forte participation directe. Vous définirez la vision architecturale de notre lakehouse Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), diriger les discussions techniques et décisions de conception et encadrerez les ingénieurs par l'entremise de réunions individuelles régulières et tout au long du développement de leur carrière.

Feuille de route de la plateforme : Vous serez responsable de la feuille de route technique et de l'evolution de notre plateforme de données, en coordination avec les architectes, les spécialistes générale de produits et les parties prenantes de l'entreprise, et devrez équilibrer l'ajout de nouvelles fonctionnalités par rapport à la dette technique.

Excellence opérationnelle et qualité : Vous serez le gardien ou la gardienne de la qualité et de la fiabilité des produits de données livrés. À ce titre, vous mettez en place des tests automatisés rigoureux, des ententes sur les niveaux de service régissant la qualité des données et des pratiques d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), de surveillance et d'observabilité, ainsi qu'une profonde culture de gestion des incidents basée sur l'analyse des causes fondamentales sans reproches et sur le suivi préventif. Pratique accélérée par l'IA : Vous chapeauterez l'adoption de l'IA dans l'ensemble de la pratique d'ingénierie des données de l'équipe (développement, tests et opérations assistés par l'IA) en généralisé les approches qui fonctionnent, en assurant une utilisation responsable et en accélèrant la livraison de façon mesurable. En tant que Gestionnaire senior des données, votre expériène ressemblera à Expertise technique éprouvée et approfondie en ingénierie des données, jumelée à de solides compétences en architecture (capacité à concevoir et à justifier des architectures de systèmes de données distribués et de lakehouses à grande échelle) et à une expériène en gestion d'équipe.

Expériène pratique avec la plateforme Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), Python, SQL et des environnements dans le nuage tels qu'AWS ou Azure. Expériène approfondie de l'intégration des pratiques de tests et de qualité des données (tests automatisés des pipelines, cadres de validation, CI/CD et surveillance) dans un environnement de production de logiciel-service exigeant. Solide réputation d'excellence opérationnelle et de gestion des incidents :



responsabilité des incidents sur appel, ententes sur les niveaux de service, culture d'analyse des causes fondamentales et recherche d'amélioration mesurables de la fiabilité.

Adoption démontrée d'outils d'IA pour accélèrer la pratique de l'ingénierie, avec un historique de croissance des carrières et des compétences d'une équipe de développement. Langue de travail pour les postes situés au Qébec La connaissance du francéais est requise pour les postes situés en permanence au Qébec afin que le titulaire puisse communiquer au besoin avec ses collégues, les partenaires et les fournisseurs au Qébec. Une formation en francéais est offerte à tout titulaire d'un poste permanent au Qébec qui ne possède pas une bonne connaissance du francéais.

La maîtrise de l'anglais est requise pour ce poste afin de communiquer avec les collégues, les clients et les partenaires (ou les fournisseurs) qui sont majoritairement situés à l'extérieur du Qébec. Pour les postes en recherche et développement, il est également nôté de comprendre la documentation technique et scientifique de notre industrie disponible majoritairement en anglais. As a Senior Manager, Data Engineering you would be working on: Technical & Architectural Leadership — You will lead a team of data engineers while remaining deeply hands‑on: setting the architectural vision for our Databricks lakehouse (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), driving technical discussions and design decisions, and coaching engineers through regular 1:1s and career development.

Platform

Roadmap — You will own the technical roadmap and evolution of our data platform in coordination with architects, product managers, and business stakeholders, balancing recent capabilities against technical debt.

Operational

Excellence & Quality — You will be the advocate for the quality and reliability of delivered data products—establishing rigorous automated testing, data quality SLAs, CI/CD, monitoring and observability, and a strong incident management culture with blameless root cause analysis and preventative follow‑through. AI‑Accelerated Practice — You will lead the adoption of AI across the team's data engineering practice—AI‑assisted development, testing, and operations—scaling what works, ensuring responsible use, and measurably accelerating delivery. As a Senior Manager, Data Engineering, your background will look like Proven,



deep technical background in data engineering with strong architecture skills—able to design and defend large‑scale lakehouse and distributed data system designs—combined with experience in a people management role.

Hands‑on background with the Databricks platform (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), Python, SQL, and cloud environments such as AWS or Azure. Significant experience embedding testing and data quality practices—automated pipeline testing, validation frameworks, CI/CD, and monitoring—in a demanding SaaS production environment. Strong operational excellence and incident management track record: on‑call ownership, SLAs, root cause analysis culture, and driving measurable reliability improvements.

Demonstrated adoption of AI tools to accelerate engineering practice, with a track record of growing the careers and capabilities of an engineering team. Comprehensive health benefits, life and disability insurance, and fertility and family‑forming support programs Generous paid time off, paid holidays, volunteer time off, and quarterly self‑care days and no meeting days Thrive Global Wellness Program, confidential Employee Assistance Program (EAP), as well as One to One Wellness Coaching Employee programs—including Employee Resource Groups (ERGs), GoTo Gives, and our charitable matching program to amplify your connection and impact.

Registered Retirement Savings

Plan (RRSP) to help you plan for your future GoTo performance bonus program to celebrate your impact and contributions Monthly remote work stipend to support your home office expenses Working language for positions in Quebec Knowledge of French is required for permanent positions in Quebec, to enable the incumbent to communicate as needed with colleagues, partners and suppliers in Quebec. French-language courses are offered to any incumbent of a permanent position in Quebec who does not have a good knowledge of French. Other language requirements Fluency in English is required for this position in order to communicate with colleagues, customers and partners (or suppliers) who are mostly located outside Quebec.

For positions in research and development, it is also necessary to understand the technical and scientific documentation of our industry, most of which is available in English. At GoTo, you’ll find the flexibility, resources, and support you need to thrive—at work, at home, and everywhere in between. We’re committed to creating an inclusive space for everyone, because we know unique perspectives make us a stronger company and community.

Join us and be part of a company that invests in your future, where together we’ll Be Real, Think Big, Move Fast, Keep Growing, and stay Customer Obsessed. AI in Hiring Disclosure Notice We believe in being transparent about how AI is used in our hiring process and in keeping people at the center of every decision.

📌 Gestionnaire senior des données/Senior Manager, Data Engineering (Quebec City)
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📍 Quebec City