Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Collaborer avec les équipes de science des données, d’analytique et de gouvernance afin de répondre aux besoins d’information de l’organisation ;

- Concevoir, documenter et développer des pipelines de données évolutifs permettant l’ingestion, la transformation et le stockage de données provenant de multiples sources ;

- Optimiser les traitements de données afin d’assurer la performance, l’efficacité et la disponibilité des données ;

- Diagnostiquer les incidents liés aux pipelines de données ainsi qu’aux enjeux de qualité des données et en assurer la résolution ;

- Participer à la définition et à la documentation des objectifs de niveau de service des pipelines de données ;

- Appliquer les standards de qualité, d’intégration et de modélisation des données ;

- Contribuer à l’estimation des récits utilisateurs et à la planification des travaux d’ingénierie de données ;

- Partager les meilleures pratiques et participer à l’évolution des méthodes de travail au sein de la communauté de données ;

- Collaborer avec les équipes de gouvernance afin d’assurer la conformité aux politiques et aux standards organisationnels.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Cumuler plus de cinq (5) ans d’expérience à titre d’ingénieur de données ;





- Maîtriser les langages Python et SQL dans un contexte de traitement et d’intégration des données ;

- Exploiter Apache Spark pour le développement de solutions de traitement de données à grande échelle ;

- Démontrer au moins quatre (4) ans d’expérience avec la plateforme Databricks ;

- Utiliser Azure Data Factory pour l’orchestration et l’automatisation des flux de données ;

- Administrer des environnements Azure Data Lake pour le stockage et la gestion des données ;

- Développer et maintenir des pipelines à l’aide d’Azure DevOps ;

- Concevoir des modèles de données, des entrepôts de données et des mécanismes d’optimisation de la performance ;

- Appliquer les méthodologies agiles dans la réalisation des projets ;

- Détenir un baccalauréat en technologies de l’information, en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe ;

- Communiquer efficacement et produire une documentation claire et structurée ;

- Faire preuve d’excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de collaboration ;

- Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à l’échelle internationale. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.

📌 Ingénieur de données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal