Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Concevoir, développer et maintenir les solutions permettant l’extraction, la transformation, le chargement et la mise à disposition des données ;
- Développer des traitements et des pipelines de données à l’aide des langages SQL et PL/SQL ;
- Élaborer des entrepôts de données dimensionnels et des magasins de données opérationnelles répondant aux besoins d’affaires ;
- Structurer les architectures de données et les infrastructures nécessaires à leur exploitation ;
- Assurer la qualité, la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données par l’application de contrôles appropriés ;
- Collaborer avec les analystes de données, les spécialistes en intelligence d’affaires et les scientifiques de données afin de répondre à leurs besoins d’information ;
- Automatiser les flux de données et optimiser les traitements de chargement et de transformation ;
- Valider les données et résoudre les anomalies susceptibles d’affecter leur utilisation ;
- Documenter les processus, les transformations et les règles de gestion associées aux données ;
- Appliquer les exigences de gouvernance des données et de protection des renseignements personnels en vigueur.





Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Détenir un baccalauréat en technologies de l’information, en administration des affaires ou dans un domaine connexe ;
- Cumuler un minimum de cinq (5) ans d’expérience en programmation SQL et PL/SQL ;
- Maîtriser la conception, le développement et la maintenance d’entrepôts de données dimensionnels ou de magasins de données opérationnelles ;
- Exploiter des bases de données Oracle ou PostgreSQL dans des environnements d’entreprise ;
- Développer des processus d’extraction, de transformation et de chargement de données ainsi que des pipelines de données ;
- Utiliser des outils de visualisation et de production de rapports tels que Qlik Sense, Tableau ou Power BI ;
- Participer à des projets réalisés selon des approches agiles ;
- Comprendre les principes de modélisation des données et d’architecture des entrepôts de données ;
- Analyser des besoins complexes et recommander des solutions adaptées aux objectifs d’affaires ;
- Faire preuve de rigueur, d’autonomie et d’un excellent esprit d’analyse ;
- Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et communiquer clairement avec les parties prenantes.

📌 Analyste en ETC (Extraction Transformation Chargement des données) (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal