La Banque de l'infrastructure du Canada (BIC), dont le siège social est à Toronto, a la responsabilité d'investir dans de nouveaux projets d'infrastructures. La mission de la BIC est de travailler avec ses partenaires provinciaux, territoriaux, municipaux, fédéral, autochtones et du secteur privé en matière d'investissement pour transformer la façon dont les infrastructures sont planifiées, financées et réalisées au Canada.

L'analyste, Systèmes commerciaux, sera basé à Toronto et relèvera du/de la gestionnaire, Technologies de l'information et nécessite une grande expertise en matière de données, d'analyse et d'architecture de données moderne utilisant Microsoft Fabric. Ce poste se situe à la croisée de la stratégie commerciale, de l'ingénierie des données, de l'analyse et de l'architecture de plate-forme, en veillant à ce que les besoins commerciaux soient traduits en produits de données évolutives, contrôlées et fiables sur Fabric.

L'analyste travaillera tout au long du cycle de vie de la livraison, allant de la découverte et de la définition des problèmes à la collaboration en matière de conception des données, en passant par le raffinement de l'arriéré, les tests et le soutien à la production, afin de garantir que les produits de données répondent aux attentes en matière de qualité, de sécurité, de gouvernance et de rendement.

Le/la candidat·e idéal aura de préférence un diplôme de premier cycle en systèmes d'information ou dans un domaine connexe, plus de trois ans d'expérience dans l'analyse et l'établissement de rapports sur les données et sera autonome.

Vos responsabilités :

Analyse commerciale et des exigences (base de l'analyse des systèmes commerciaux)

- Diriger des séances de découverte et d'analyse afin de comprendre les objectifs commerciaux, les besoins en matière de rapports, les indicateurs clés de performance et les processus opérationnels
- Traduire les besoins commerciaux en :
- épopées, fonctionnalités et récits d'utilisateurs
- exigences fonctionnelles et non fonctionnelles
- critères d'acceptation clairs alignés sur les résultats des données

- Développer et maintenir des artefacts clés :

- documentation liée aux besoins commerciaux et aux données
- flux de processus et cas d'utilisation
- glossaires commerciaux et définitions des indicateurs

- Servir de liaison principale entre les parties prenantes commerciales et les équipes de livraison Fabric

Facilitation de l'architecture de données Microsoft Fabric

- Expérience en modélisation de données :
- Modélisation dimensionnelle (faits, dimensions, mesures)
- Structures de données transactionnelles vs analytiques
- Stratégies de granularité et d'agrégation des données

- Expérience dans la conception d'entrepôts de données d'entreprise, notamment :

- Modélisation par domaine
- Traitement des données historiques
- Stratégies de conservation et d'archivage des données

- Compréhension des éléments suivants :





- Considérations relatives aux performances des requêtes du point de vue de la modélisation
- Concepts de partitionnement et de synthèse (au niveau des exigences/de la conception)

- Capacité à évaluer l'impact en aval des décisions de modélisation sur l'établissement de rapports
- Définir et documenter les éléments suivants :

- Mappages source-cible
- Logique de transformation et règles commerciales
- Lignée et traçabilité des données dans toutes les charges de travail Fabric

- Prise en charge de la conception et de la livraison dans toutes les charges de travail Fabric, notamment :

- Ingénierie des données (« lakehouse », « notebooks », « pipeline »)
- Entrepôt de données (analyses T-SQL)
- Analyses en temps réel (cas d'utilisation basés sur des événements, le cas échéant)

Compétences spécifiques à Microsoft Fabric et Power BI

- Expérience avec les modèles sémantiques Power BI, notamment :
- - Mesures, hiérarchies et relations
- Réutilisation des ensembles de données dans plusieurs rapports

- Connaissance des modèles d'activation libre-service dans Fabric :
- - Ensembles de données certifiés et promus
- Conception d'espaces de travail pour les domaines d'activité
- Produits de données OneLake partagés

- Solide compréhension des concepts d'intelligence d'affaires et d'analyse en libre-service
- Expérience dans l'aide aux utilisateurs professionnels pour créer leurs propres rapports et tableaux de bord à l'aide d'ensembles de données régis
- Capacité à définir les exigences de la couche sémantique qui équilibrent flexibilité et contrôle
- Expérience dans la documentation :
- - Logique des indicateurs de rendement clé et règles de calcul
- Définitions des données adaptées à l'entreprise
- Utilisation et limites des rapports

- Solides connaissances en matière de données et capacité à expliquer les concepts liés aux données à un public non technique
- Compréhension des compromis entre Direct Lake et Import d'un point de vue commercial
- Capacité à prendre en charge la validation des rapports Power BI et les tests d'acceptation utilisateur avec les parties prenantes commerciales

Gouvernance et contrôles pour l'analyse en libre-service

- Veiller à ce que les rapports en libre-service respectent :
- les normes de gouvernance des données d'entreprise
- les contrôles de sécurité, de confidentialité et d'accès
- la cohérence des métriques entre les domaines

- Collaborer avec les équipes de gouvernance pour :

- tenir à jour les glossaires métier et les métadonnées
- garantir la découvrabilité via Microsoft Purview





- Contribuer à éviter la duplication des indicateurs et les « multiples versions de la vérité » en appliquant des définitions et des ensembles de données standardisés

Le profil idéal :

- Diplôme universitaire en systèmes d'information, commerce, finance, informatique ou équivalent
- Deux à quatre ans d'expérience dans un poste similaire
- Expérience avec Microsoft Fabric, notamment :
- « Lakehouse » et/ou « warehouse »
- Flux Data Factory
- « Notebooks » (Spark)
- Architecture OneLake

- Deux à quatre ans d'expérience dans l'analyse de données et la création de rapports, de préférence avec Power BI
- Capacité à travailler de manière autonome avec d'excellentes compétences en matière d'organisation et de gestion des priorités
- Connaissance des architectures IA/ML, de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps/LLMOps
- Soutien aux initiatives d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique par la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, la validation et la surveillance du rendement
- Expérience dans l'évaluation de l'efficacité des solutions basées sur l'IA et formulation de recommandations d'amélioration continue
- Maîtrise approfondie de DAX, Power Query (M) et des concepts de modélisation de données
- Solides compétences en SQL et expérience de la modélisation de données à des fins d'analyse
- Bonne compréhension des processus d'extraction, de transformation et de chargement, ainsi que des principes de stockage de données
- Expérience avec Microsoft Purview, un atout
- Expérience avec Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate), un atout
- Connaissance des services Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, etc.)
- Connaissance de l'intégration continue/déploiement continu pour les flux de données (Azure DevOps, Git)
- Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité dans Power BI
- Excellentes compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
- Solides compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d'interagir avec des parties prenantes techniques et non techniques
- Esprit d'initiative, esprit d'entreprise
- Expérience dans les méthodologies agiles et la gestion de projets
- Bilinguisme anglais-français, un atout

Merci de votre intérêt. Seules les personnes retenues pour la poursuite du processus de sélection ou pour une entrevue seront contactées. N'oubliez pas de suivre la BIC sur LinkedIn et sur X (précédemment Twitter) @cib_en ou @bic_fra.

La Banque de l'infrastructure du Canada tient à promouvoir la diversité ainsi que l'accès équitable aux occasions d'emploi. Dans le cas où vous auriez besoin d'un accommodement au cours du processus d'embauche ou d'entrevue (y compris d'autres formats de matériel, d'une salle de rencontre accessible ou de tout autre type d'accommodement), prière de le faire savoir en écrivant à [email protected].

Pour en savoir plus sur la BIC, veuillez visiter le site www.cib-bic.ca/fr.

📌 Analyste, Systèmes commerciaux (données et analyses) (Toronto)
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📍 Toronto