Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs;

- Concevoir et construire des systèmes ainsi que des plateformes de collecte de données;

- Réaliser le développement de pipelines de données, l’intégration, la transformation et la consolidation de données provenant de différents systèmes;

- Effectuer la spécification et la documentation du mapping de données;

- Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes répondant aux besoins d’affaires;

- Utiliser divers langages de script et outils afin de permettre le stockage et la production d’ensembles de données complexes;

- Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité dans le cadre de projets complexes;

- Identifier des occasions d’optimisation des systèmes et recommander des évolutions aux services de gestion des données.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Posséder un minimum de huit (8) années d’expérience pertinente;

- Avoir au moins quatre (4)



années d’expérience dans la mise en place de solutions avec Databricks;

- Détenir une bonne expérience des solutions infonuagiques Azure, notamment Spark, Data Factory, Azure DevOps et GitHub;

- Posséder une expérience pertinente avec les outils ETL et les bonnes pratiques d’extraction, de transformation et de chargement des données;

- Participer à au moins une implantation complète, une mise en place ou une migration vers Databricks;

- Disposer des connaissances en sécurité des données, notamment en matière de modèles d’accès et de protection des données (un atout);

- Maîtriser les architectures Lakehouse et Medallion;

- Démontrer un esprit stratégique et du leadership dans la mise en œuvre de solutions de données;

- Maîtriser les relations interpersonnelles;

- Connaître les méthodologies agiles, notamment Scrum et Kanban;

- Maîtriser Python et connaître SAS (un atout);

- Connaître les bases de données, SQL, T-SQL ainsi que les procédures et fonctions stockées;

- Connaître les diagrammes de solutions (un atout).

📌 Conseiller en ingénierie de données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal