Programmeur.euse (Montreal)

Programmeur.euse (Montreal)

19 Aug
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Centre universitaire de santé McGill - Institut de Recherche
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Montreal

19 Aug

Centre universitaire de santé McGill - Institut de Recherche

Montreal

Description du poste

INSTITUT DE RECHERCHE DU CUSM

L'Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM) est un centre de recherche de réputation mondiale dans le domaine des sciences biomédicales et des soins de santé. Établi à Montréal, au Québec, l'Institut constitue la base de recherche du Centre universitaire de santé McGill (CUSM), centre hospitalier universitaire affilié à la Faculté de médecine de l'Université McGill. L'IR-CUSM est financé en partie par le Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS).

Sommaire du poste

Département / Programme de recherche : SMVC/MIISM (MLOps et développement en IA)

Notre équipe de l’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM), en partenariat avec Polytechnique Montréal, est à la recherche d’un.e programmeur.euse pour se joindre à notre équipe multidisciplinaire. Nos projets en santé numérique comprennent des applications d’intelligence artificielle conversationnelle visant à soutenir l’information en santé pédiatrique, l’autogestion du VIH ainsi que la prévention du VIH et l’accès aux soins.

Le poste sera principalement axé sur le MLOps, notamment les pipelines CI/CD et de déploiement de modèles, l’infrastructure infonuagique, les environnements conteneurisés et la surveillance des systèmes. La personne retenue contribuera également, au besoin, au développement, à l’intégration et à l’évaluation de composantes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

Fonctions et attributions

- Établir, maintenir et améliorer les pipelines MLOps pour des projets d’intelligence artificielle conversationnelle et d’autres projets connexes en santé numérique.
- Développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de soutenir des processus fiables de développement, de test et de déploiement.
- Gérer les environnements infonuagiques de développement et de déploiement et soutenir le déploiement d’applications dans des environnements de recherche et de production.
- Développer et maintenir des applications et des services conteneurisés.
- Mettre en œuvre des processus de surveillance, de journalisation, de dépannage et de maintenance des systèmes afin d’assurer la fiabilité et la performance des applications et des systèmes d’IA/apprentissage automatique.
- Soutenir la configuration de l’infrastructure, le contrôle de versions, la gestion des versions et l’automatisation du déploiement.
- Collaborer avec les développeurs des projets afin de standardiser les pratiques de développement, de test et de déploiement entre les différents projets.
- Soutenir le déploiement sécurisé et évolutif d’applications de santé numérique intégrant l’intelligence artificielle.
- Contribuer à l’intégration, au déploiement,



à la surveillance et à la gestion du cycle de vie des grands modèles de langage (LLM) et d’autres composantes d’IA/apprentissage automatique.
- Contribuer, au besoin, au développement, à l’évaluation et à l’optimisation de modèles.
- Maintenir la documentation technique afin de favoriser la pérennité des systèmes, la reproductibilité et le transfert des connaissances.
- Collaborer avec des chercheurs, des cliniciens et des ingénieurs dans le cadre de projets multidisciplinaires en santé numérique.

Site web de l’organisation https://rimuhc.ca/fr

Éducation/Expérience

Éducation : Baccalauréat

Domaine d’étude : Informatique, génie logiciel, informatique de la santé ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.

Expérience de travail : 2 à 5 ans

Compétences requises

- Ce poste requiert une connaissance avancée du français oral et écrit.
- Une connaissance avancée de l’anglais oral et écrit est requise puisque le poste requiert un contact régulier et complexe auprès de patient.es, de chercheuses et chercheurs ou d’étudiantes et d’étudiants internationaux qui maîtrisent exclusivement l’anglais. Le poste requiert également la rédaction complexe ou l’analyse approfondie de documents en anglais en lien avec un projet de recherche.
- Expérience des pratiques MLOps, des pipelines CI/CD et des processus automatisés de déploiement d’applications et/ou de modèles.
- Expérience des infrastructures infonuagiques et du déploiement d’applications (Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Azure, etc.).
- Expérience des technologies de conteneurisation telles que Docker.
- Maîtrise de Python et/ou d’autres langages de programmation ou de script pertinents.
- La connaissance de l’infrastructure en tant que code (Infrastructure as Code), de l’automatisation du déploiement, de la surveillance et de la journalisation constitue un atout.
- Une expérience du déploiement, de l’intégration ou de la maintenance d’applications d’IA/apprentissage automatique ou de grands modèles de langage constitue un atout.
- La connaissance des cadres d’apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (NLP), du service de modèles (model serving), du versionnage de modèles, du suivi des expériences ou de l’optimisation de l’inférence constitue un atout.
- Une expérience en santé numérique, en informatique de la santé ou dans des environnements de recherche clinique constitue un atout.




- La connaissance des exigences en matière de confidentialité et de sécurité des données dans les environnements de soins de santé constitue un atout.
- Capacité à travailler en collaboration avec des chercheurs, des cliniciens, des ingénieurs et d’autres membres d’équipes multidisciplinaires.
- Excellentes aptitudes en communication et capacité à documenter clairement les processus techniques.

Information additionnelle Statut : Temporaire à temps plein (semaine de 35 heures)

Échelle de rémunération : Selon les qualifications et l’expérience

Horaire de travail : Lundi au vendredi 8h30 à 16h30

Site de travail : 5252, boul. de Maisonneuve

Précisions additionnelles : Il s’agit d’un poste en présentiel, nécessitant une présence sur site pour soutenir le déploiement des applications, les tests et la collaboration avec l’équipe du laboratoire.

Si vous désirez inclure une lettre de motivation, veuillez la joindre à votre curriculum vitae en un seul document.

Pourquoi travailler avec nous?

- 4 semaines de vacances, une 5e semaine après 5 ans
- Banque de 12 congés payés (congés personnels et pour cause de maladie ou raisons familiales),
- 13 jours fériés payés,
- Régime d'assurance collective modulaire (incluant une garantie pour l'affirmation de genre),
- Télémédecine,
- Régime de retraite gouvernemental (RREGOP) à prestations déterminées, régime garanti,
- Opportunités de formation et de développement professionnel,
- Garderie sur les lieux de travail,
- Rabais corporatif (OPUS + Perkopolis),
- Tarif mensuel compétitif pour le stationnement,
- Programme d'aide aux employés,
- Programme de reconnaissance,
- Possibilité de travail flexible et plus encore!

https://rimuhc.ca/fr/careers Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, SVP visitez http://rimuhc.ca/fr/compensation-and-advantages

LE POSTE AFFICHÉ N’EST PAS UN POSTE D’HÔPITAL

Programme d'accès à l'égalité en emploi

L'Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill embauche sur la base du mérite et s'engage fermement à respecter l'équité, la diversité et l'inclusion au sein de sa communauté. Nous accueillons les candidatures de tous les candidats qualifiés qui s'identifient comme membres de groupes racialisés / minorités visibles, femmes, personnes autochtones, personnes handicapées, minorités ethniques et personnes 2SLGBTQIA+. Nous accueillons également les candidats qui possèdent les compétences et les connaissances nécessaires pour s'engager de manière productive auprès de diverses communautés.

Les personnes handicapées qui prévoient avoir besoin de mesures d'adaptation pour toute partie du processus de candidature peuvent contacter, en toute confidentialité, [email protected]

📌 Programmeur.euse (Montreal)
🏢 Centre universitaire de santé McGill - Institut de Recherche
📍 Montreal

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