Une carrière en tant que scientifique senior de la donnée, Validation des modèles dans l’équipe des Modèles Gestion de risque, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste qui assure la robustesse, la fiabilité et la conformité réglementaire des modèles de risque de crédit.

Ton rôle est clé : tu contribues à renforcer la crédibilité réglementaire de la Banque et à soutenir une gouvernance rigoureuse des modèles utilisés pour le capital réglementaire, l’ICAAP, IFRS 9 et les exercices de stress testing. Analyser la qualité, la pertinence et l’intégrité des données utilisées dans les modèles, incluant les hypothèses clés, les exclusions, le traitement des valeurs aberrantes et la qualité de la documentation Tester la performance et la précision des modèles à l’aide d’analyses de robustesse et de stabilité, de tests de sensibilité, de benchmark et d’analyses d’impact Soutenir l'équipe lors des examens réglementaires, des audits internes et externes, en fournissant une expertise technique solide et une documentation de haute qualité. Au sein du secteur Gestion du risque, tu fais partie d’une équipe spécialisée en validation des modèles de risque de crédit et tu relèves de la directrice principale en validation des modèles.

L’équipe se distingue par son expertise technique approfondie, son indépendance de jugement et sa capacité à influencer les décisions dans des contextes réglementaires exigeants. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie,



notamment grâce à un environnement de travail hybride et à un horaire modulable. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise.

Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Être titulaire d’une maîtrise ou un baccalauréat en statistique, actuariat, finance, économie, mathématiques ou dans un domaine quantitatif connexe Posséder une excellente maîtrise d’outils analytiques et de programmation tels que SAS Viya, SAS Enterprise Guide, SQL Python, MATLAB, R ou équivalents. En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

Assurance collective adaptable Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Domaine bancaire, Communication, Risque de crédit, Leadership, Programmation SAS, Narration, Travail en équipe, Sens des affaires, Décisions basées sur les données, Souci du détail, Initiative, Agilité d'apprentissage, Résilience, Influencing, Validation de modèles

📌 Scientifique senior de données validation des modèles (Montreal)
🏢 Banque Nationale
📍 Montreal