Nous aidons le monde mieux fonctionner Chez SAP, nous faisons easy : vous apportez le meilleur de vous-mme, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur.

Nous sommes des btisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80% du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour faonner lavenir.

Le travail est exigeant mais il a du sens.

Vous trouverez ici un endroit o vous pouvez tre vous-mme, o votre bien-tre est une priorit, et o vous aurez rellement votre place.

Quest-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le dveloppement de vos comptences, dexcellents avantages, et une quipe qui veut vous voir voluer et russir. propos du rle Nous recrutons un ingnieur en apprentissage automatique senior pour diriger le dveloppement de systmes de modlisation volutifs bass sur le graphe et le transformateur, ainsi que des pipelines ML de qualit production.

Ce rle se situe l''intersection de la recherche et de l''ingnierie des systmes et aidera faonner la prochaine gnration de modle de base relationnelle pour les donnes structures.

Vous serez responsable des dcisions cls en matire d''architecture, encadrerez les ingnieurs et les chercheurs et crerez des systmes d''apprentissage automatique haute performance qui fonctionnent de manire fiable une chelle adapte.

Ce que vous allez faire Direction technique .

Architecte et pilote le dveloppement volutif du modle de base pour les donnes relationnelles et graphiques.

Concevoir des pipelines de donnes haute performance pour des jeux de donnes graphiques, relationnels et tabulaires grande chelle. tablir les meilleures pratiques pour l''exprimentation, la reproductibilit, l''valuation et le dploiement.

Dfinit et excute la feuille de route technique pour l''infrastructure d''apprentissage automatique et les cadres de modlisation.

Connaissances en apprentissage automatique gomtrique Dvelopper et optimiser : o Graph Neural Networks (GNN), Graph Transformers et Relational Transformers o Stratgies de prformation autosupervises, contrastives et connexes pour les donnes structures Traduire les innovations de recherche en systmes robustes et prts pour la production.

Systmes et infrastructure volutifs Crez et exploitez des pipelines de formation et d''infrence distribus avec une stratgie solide de conception et d''architecture logicielles.

Optimisez l''efficacit du calcul (utilisation GPU/CPU), l''encombrement mmoire, le dbit d''entranement et la latence d''infrence.

Appliquer ou valuer des techniques telles que l''lagage, la quantification, la recherche d''architecture et la compilation de modles selon les besoins.

Collaborez avec les quipes de plateforme pour assurer un dploiement, un suivi et une fiabilit en production fluides.

Collaboration et mentorat Encadrer les ingnieurs ML et les scientifiques appliqus; lever la barre technique de lquipe grce des conseils et des examens.

Collaborer troitement avec les parties prenantes de la recherche, des donnes et des produits pour favoriser la livraison et l''impact.

Comptences requises PhD ou MS en informatique, apprentissage automatique, mathmatiques appliques, physique, ou un domaine connexe, avec une exprience applique substantielle.

Au moins 5 ans d''exprience dans la cration et la livraison de systmes ML de bout en bout.

Expertise approfondie dans les domaines suivants :



o Reprsentation graphique apprentissage o Modlisation structure/relationnelle o Systmes de formation grande chelle Forte exprience pratique avec : o PyTorch o PyTorch Gomtrique et/ou Deep Graph Library (DGL) Exprience dans la conception et le dveloppement de systmes distribus et d''une infrastructure d''apprentissage automatique volutive.

Comptences Python avances et solides fondamentaux de l''ingnierie logicielle.

Assume la responsabilit avre des projets d''apprentissage automatique complexes, de la conception la production.

Exprience dans la mise l''chelle des systmes ML dans les environnements Cloud (par exemple, Azure, AWS).

Qualifications prfres Exprience dans la cration de modles de base pour les donnes structures, relationnelles ou graphiques.

Connaissance des architectures de transformateurs adaptes aux domaines graphiques et tabulaires.

Exprience avec les cadres de formation distribus (par exemple, FSDP, Deep

Speed, Ray).

Publications dans les sites de ML de premier niveau (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD).

Ce que nous recherchons Un scientifique lesprit systmique qui fait le lien entre la profondeur de la recherche et la rigueur de lingnierie.

Un solide penseur architectural qui peut concevoir des solutions volutives avec une maintenabilit long terme.

Un leader qui encadre les autres et lve les normes d''ingnierie et de recherche.

Passion pour faire progresser l''IA des donnes structures et crer des plateformes qui produisent un impact rel.

Rencontrez votre quipe : SAP est idalement place pour diriger la prochaine vague d''IA en intgrant directement l''intelligence aux processus de gestion qui grent le monde.

Notre quipe a pour mission de dvelopper des modles de base pour les donnes structures, en commenant par le lancement et lvolution continue de SAP-RPT-1.

En tant que premire gnration de notre portefeuille de modles relationnels, SAP-RPT-1 reprsente notre engagement lancer de nouvelles recherches dans un domaine o l''expertise de SAP dans les structures de donnes d''entreprise offre un avantage concurrentiel ingal.

Nous recherchons des innovateurs qui se joindront nous pour dvelopper des modles nouvelle gnration avec un impact encore plus lev, en comblant le foss entre les recherches de pointe sur l''IA et la ralit structure et complexe des donnes d''entreprise mondiales.

Faites ressortir le meilleur de vous-mme Les innovations de SAP permettent plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d''utiliser plus efficacement les informations commerciales.

Connu l''origine pour son leadership en matire de logiciels de planification des ressources d''entreprise (ERP), SAP a volu pour devenir un leader du march des logiciels d''application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de donnes, l''analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l''exprience.

En tant que socit en nuage comptant deux-cents millions d''utilisateurs et plus de cent mille employs dans le monde,



nous sommes motivs et tourns vers l''avenir, avec une thique d''quipe hautement collaborative et un engagement envers le dveloppement personnel.

Qu''il s''agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons ce que chaque dfi reoive la solution qu''il mrite.

Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-mme.

Nous gagnons grce l''inclusion La culture de linclusion chez SAP, laccent mis sur la sant et le bien-tre, ainsi que les modles de travail flexibles contribuent garantir que chacun quel que soit son parcours se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-mme.

Chez SAP, nous croyons que notre force rside dans les capacits et les qualits uniques que chaque personne apporte notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre chacun de raliser son plein potentiel.

Nous croyons fondamentalement en la libration de tous les talents et en la cration dun monde meilleur. SAP s''engage respecter les principes d''galit des chances en matire d''emploi et adapter raisonnablement ses installations destination des candidats prsentant un handicap physique et/ou mental.

Si vous avez besoin d''installations spcifiques ou d''une aide particulire pour accder notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail prcisant votre demande l''quipe Recruiting Operations Team: .

Les demandes damnagement raisonnable seront examines au cas par cas.

Employs SAP : les candidats ne peuvent tre recommands que pour des postes permanents - vous trouverez d''autres rglementations dans la politique de recommandation SAP . SAP estime que la transparence salariale contribue instaurer une culture dhonntet et un environnement positif.

Il sagit dune tape importante qui tmoigne de lengagement de SAP en faveur de lquit salariale. SAP indique la fourchette de salaire base sur un taux horaire qui sapplique au poste pourvoir.

La fourchette cible pour ce poste est de 108,100 - 222,800(CAD) CAD.

Le montant effectif qui sera propos au candidat retenu sera compris dans cette fourchette et dpendra dlments cls estims au cas par cas durant le processus de slection, tels que la formation, les comptences, lexprience, le primtre du poste, le lieu de travail, etc. SAP propose des avantages limits aux employs rmunrs sur une base horaire et autres postes analogues, comme prcis dans le plan/la politique applicable.

Vous pouvez consulter une synthse des avantages et des conditions dligibilit en suivant ce lien: Compte tenu de la nature du poste, qui implique des interactions avec des entits SAP lchelle mondiale ainsi quavec des employs et parties prenantes au Canada, une matrise fonctionnelle de langlais est essentielle pour ce poste, lorsqu''il est bas au Qubec.

Utilisation de lIA dans le processus de recrutement Pour en savoir plus sur lutilisation responsable de lintelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur lutilisation thique de lIA dans le cadre du recrutement .

Veuillez noter quun non-respect de ces lignes directrices peut entraner une exclusion du processus de recrutement.

Rquisition: 448372 Secteur de travail: Software-Design and Development Dplacement escompt: 0 - 10% Statuts de carrire: Professional Type demploi: Regular Full Time Emplacements Supplmentaires: #LI-Hybrid

📌 Ingénieur de recherche graphique senior en IA (Montreal)
🏢 SAP
📍 Montreal