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Montreal
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Montreal
Votre rôle à titre de Analyste de données produit
Dialogue est à la recherche d'un(e) Analyste de données produit pour participer à notre mission : aider les gens à améliorer leur bien-être. Relevant de Vanessa Jones, Directrice Gestion de produit, votre rôle sera de servir de moteur aux décisions produit en transformant des données complexes en aperçus concrétisables qui façonneront la stratégie produit, favoriseront l'alignement et mesureront la performance.
Vous souhaitez rejoindre notre équipe pluridisciplinaire exceptionnelle au sein d'un secteur en pleine évolution ? Bonne nouvelle : nous vous avons gardé une place !
Vos responsabilités
- Orienter la stratégie produit : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe produit pour explorer les problématiques, déceler les tendances comportementales et utiliser les données afin d'influencer notre feuille de route.
- Fournir des aperçus concrétisables : Effectuer des analyses de données approfondies pour guider la prise de décision stratégique, déceler des opportunités de croissance et traduire les constats en actions.
- Bâtir l'infrastructure de données : Collaborer avec les équipes de développement pour concevoir, intégrer et maintenir un suivi analytique, une télémétrie et des pipelines d'événements solides à travers nos plateformes. En tant que membre de la Guilde des données de Dialogue, proposer et valider des modèles de données à l'aide des outils de la plateforme de données, et contribuer aux normes de données partagées entre les équipes.
- Mettre à profit les flux de travail IA : Intégrer les outils IA modernes dans vos analyses quotidiennes en concentrant votre temps sur la définition des problèmes, l'alignement des parties prenantes et la traduction des informations plutôt que sur les tâches manuelles.
Nous aimerions beaucoup vous rencontrer si vous possédez
- Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'analyste produit, d'analyste de données ou en intelligence d'affaires dans un environnement dynamique.
- Rigueur technique : Maîtrise approfondie de SQL et solide expérience dans la transformation, la modélisation et l'analyse de jeux de données variés.
- Connaissance de la pile technologique : Expérience pratique ou connaissance de notre pile technologique (Snowflake, Metabase, dbt, Evidence) et une vision claire de la manière de structurer les données pour éliminer les lacunes de mesure.
- Rigueur analytique : Capacité exceptionnelle à synthétiser des données complexes sous forme de synthèses claires pour la direction et de recommandations stratégiques.
- Flux de travail assistés par l'IA : À l'aise avec l'utilisation des outils d'IA (ex. : programmation SQL/Python assistée par LLM, analyse automatique de données), alliée au sens critique nécessaire pour tester les résultats, remettre en question les hypothèses et valider les analyses à grande échelle.
- Collaboration transversale : Expérience au sein d'équipes produit intégrées verticalement (Données + Produit + Développement) avec une approche proactive et intègre de la résolution de problèmes.
- Autonomie dans l'ambiguïté : Capacité à s'épanouir dans un environnement autonome à forte évolution où vous définissez autant les problèmes que vous les résolvez.
- Expertise en expérimentation :
Solide expérience pratique dans la conception et l'analyse de tests A/B (tests d'hypothèses, calcul de la taille des échantillons, significativité statistique et interprétation contextuelle).
Un atout si vous avez :
- De l'expérience avec les flux d'événements à grande échelle et/ou les données conversationnelles.
- Des connaissances appliquées en cadres analytiques avancés pour les produits (ex. : analyse de séries temporelles / de survie, modélisation de cohortes et de rétention, ou inférence causale de base).
- Une expérience préalable avec des données sensibles (renseignements personnels / données de santé) dans les pipelines de données, ainsi que des compétences/expériences avec les techniques d'anonymisation.
- Une bonne maîtrise des concepts de modélisation dimensionnelle.
Chez Dialogue, votre bien-être est notre priorité.
Prendre soin des autres, c’est aussi prendre soin de notre équipe! Selon votre rôle et votre statut d’emploi, vous pourriez avoir accès aux avantages suivants :
- Accès à l’application Dialogue et au soutien virtuel en santé mentale pour vous et votre famille
- Assurance entièrement couverte, compte de dépenses pour la santé, couverture dentaire et remboursement de bien-être
- 4 semaines de vacances, 9 journées de bien-être et 1 journée de bénévolat
- Travail hybride : 3 jours/semaine dans nos bureaux de Montréal ou de Toronto (à l’exception des postes entièrement à distance)
- Possibilité de travailler à l’étranger jusqu’à 4 semaines par année
- Programmes d'incitation, primes de référencement et cotisation équivalente au REER
- Apprentissage via Coursera, budget de formation externe et programme de mentorat
- Prestation facultative pour le congé parental
📌 Analyste de données produit (Montreal)
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