Description

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Votre rôle, votre impact En tant qu’analyste de données, Databricks, vous participerez à la mise en place et à l’évolution de solutions analytiques modernes dans des environnements infonuagiques. Vous contribuerez activement à la transformation et à la valorisation des données en soutenant des cas d’usage critiques liés à la performance opérationnelle et à la prise de décision.

Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire et team-oriented œuvrant dans un contexte de modernisation des plateformes de données, avec un accent sur les bonnes pratiques d’ingénierie, la qualité des données et l’automatisation des processus.

Responsibilities

Votre quotidien

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants sur Databricks;

- Participer à l’ingestion, à la transformation et au chargement des données dans une architecture de type Data Lake / Lakehouse;

- Développer des traitements de données en Python et Spark pour soutenir les besoins analytiques;

- Contribuer à la mise en place de nouveaux modèles d’ingestion et de transformation de données;

- Collaborer à la définition et à l’application des meilleures pratiques en matière de qualité des données;

- Intégrer les solutions dans des pipelines DevOps (CI/CD) et automatiser les processus de déploiement;





- Assurer la cohérence, la documentation et le transfert de connaissances au sein de l’équipe;

- Participer activement aux rituels Agile (Scrum) et aux activités de coordination technique.

Qualifications

Les clés de votre réussite

- Minimum de 4 à 6 ans d’expérience en ingénierie de données;

- Expérience récente et concrète avec Databricks;

- Expérience en développement avec SQL, Spark et Python;

- Expérience avec les outils de gestion de version et CI/CD (ex. Azure DevOps);

- Expérience significative en développement de solutions de données pour des plateformes analytiques;

- Expérience avec des environnements infonuagiques (Azure ou équivalent);

- Excellente maîtrise de SQL, Spark et Python;

- Bonne compréhension des concepts d’intelligence d’affaires (ETL, modélisation dimensionnelle, data marts);

- Esprit analytique, autonomie et capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique;

- Bonnes habiletés de collaboration et de travail en équipe.

Vos atouts supplémentaires

- Connaissance des outils de la suite BI Microsoft (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI);

- Expérience en modernisation de plateformes analytiques ou migration vers le cloud;

- Connaissance des frameworks de tests (ex. Xray).

Compétences linguistiques

- Français : Maîtrisé

📌 Data Analyst, Databricks (Montreal)
🏢 Alithya
📍 Montreal