Contexte

La personne doit avoir Python et Databricks. Doit avoir de l,expérience avec Big Data et avoir touché au Machine learning

Tâches

- Compléter des récits de développement dans Jira ;
- Participer au développement des solutions ML, ainsi que l'utilisation d'outils (framework) d'industrialisation ML ;
- Participer au développement des solutions d'ingestion de données complexes de données géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) ;
- Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de transformation de données, d'entraînement, d'inférence, de monitoring, etc. ;
- Participer à la vigie des traitements quotidiens et corriger des bogues qui peuvent en découler ;
- Comprendre et valider le besoin émis par l'équipe et ce, en étroite collaboration avec les analystes, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et/ou les utilisateurs ;
- Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des évolutions, des automatisations ou des optimisations ;
- Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l’exploitation et à l’entretien des solutions de données ;
- Agir à titre de porte-parole de l’entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d’affaires ;
- Réaliser les tâches d’analyste fonctionnel, au besoin ;
- Agir à titre d’animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets, au besoin.

Requis





- 6 ans minimum comme Ingénieur de données BIG Data (Data engineering)
- 1 an minimum d’expérience pratique approfondie du langage Python
- 1 an minimum d’expérience pratique approfondie en ML
- Expérience dans le développement des solutions d'ingestion de données complexes de données massive dans Databricks
- Modélisation de données structurées et non structurées
- Expérience du transit en temps réel (streaming)
- Expérience pratique avec Databricks API
- Expérience avec la plateforme Azure tel que :
- Azure Devops
- AzureSQL

- Expérience avec MLFlow
- Expérience avec Spark
- Compléter des récits de développement dans Jira
- Expérience avec Confluence
- Expérience en environnement similaire à Hydro

- ATOUTS MAJEURS
- Expérience avec l'ingestion de données complexes de données massive géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) (préciser les expériences)
- Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d’assurance qualité
- Connaissances en architecture logicielle, design patterns dans un contexte analytique
- Expérience en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres)
- Agir comme expert conseil dans l’architecture de solutions de big data, ainsi que d’outils (framework) de transformation et ingestion de données
- Expérience avec IaC (Infrastructure as Code)
- Bonne maitrise de la mise en place d’automatisation
- Réaliser des tâches d’analyste fonctionnel

Langue : Français

📌 Développeur/Ingénieur de données – ML et Python (Montreal)
🏢 grep Technologies
📍 Montreal